乳腺叶状肿瘤的临床及数字化X线征象分析

王玲玲; 顾素英; 杨菊萍; 高之振

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乳腺叶状肿瘤的临床及数字化X线征象分析

王玲玲 , 顾素英 , 杨菊萍 , 高之振

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引用本文:

Citation:

乳腺叶状肿瘤的临床及数字化X线征象分析

1.
蚌埠医学院第一附属医院放射科, 安徽蚌埠233004

作者简介: 王玲玲（ 1985 - ）,女，硕士研究生。

基金项目:

Clinical and digital mammography analysis of phyllodes tumor of breast

1.
Department of Radiology, The First Affiliated Hospital of Bengbu Medical College, Bengbu Anhui 233004, China

摘要: 目的：观察乳腺叶状肿瘤的临床及数字化钼靶X线表现。方法：对11例手术病理证实的乳腺叶状肿瘤的临床及X线资料进行回顾性分析。结果：11例患者因乳腺无痛性包块就诊，触诊肿块质地坚韧，表面光滑，无压痛，活动度好。影像表现：肿块密度均匀，仅1例边缘模糊，其余边界清楚。其中5例呈分叶状。肿块内均无钙化，2例在肿块内下方及周围见粗颗粒点状散在钙化。未见毛刺征及皮肤异常等恶性征象。结论：认识乳腺叶状肿瘤的病理类型和临床特点，结合影像表现综合分析，可提高术前诊断准确率。
- 乳腺肿瘤 /
- 叶状瘤 /
- 数字化X线检查
Abstract: Objective:To observe the clinical and full-field digital mammography manifestation of the phyllodes tumor.Methods:The data of 11 involved cases confirmed both postoperatively and pathologically were analyzed retrospectively.Results:All the patients visited the doctor because of unexpected detection of indolent mass in the breast.physical examination showed that the mass was firm in texture,but mobile; the surface of the lesion was smooth and felt no tenderness.Imaging findings showed that the density of the lesions was uniform,and most of them presented sharply defined outline; only one case displayed blurred margin.The tumor was lobulated in 5 cases,with no calcification inside.Scattered calcifications were observed in only 2 cases below and around the lesion.No glitch or secondary malignant signs were detected.Conclusions:Combination analysis of pathologic and clinical findings,as well as imaging manifestations may improve the preoperational diagnosis of phyllode tumor of the breast.
- breast noplasmas /
- phyllodes tumor /
- digital X ray examination

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乳腺叶状肿瘤的临床及数字化X线征象分析

作者简介: 王玲玲（ 1985 - ）,女，硕士研究生。

1. 蚌埠医学院第一附属医院放射科, 安徽蚌埠233004

收稿日期: 2010-11-10
网络出版日期: 2012-01-15

基金项目:

关键词:

摘要: 目的：观察乳腺叶状肿瘤的临床及数字化钼靶X线表现。方法：对11例手术病理证实的乳腺叶状肿瘤的临床及X线资料进行回顾性分析。结果：11例患者因乳腺无痛性包块就诊，触诊肿块质地坚韧，表面光滑，无压痛，活动度好。影像表现：肿块密度均匀，仅1例边缘模糊，其余边界清楚。其中5例呈分叶状。肿块内均无钙化，2例在肿块内下方及周围见粗颗粒点状散在钙化。未见毛刺征及皮肤异常等恶性征象。结论：认识乳腺叶状肿瘤的病理类型和临床特点，结合影像表现综合分析，可提高术前诊断准确率。