灰色系统GM(1,1)模型在常州市乙型肝炎发病趋势预测中的应用

张靳冬; 张建陶; 钱建东; 潘明珠

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

灰色系统GM(1,1)模型在常州市乙型肝炎发病趋势预测中的应用

张靳冬 , 张建陶 , 钱建东 , 潘明珠

文章导航 > 蚌埠医学院学报 > 2013, 37 > 4: (476-478)

引用本文:

Citation:

灰色系统GM(1,1)模型在常州市乙型肝炎发病趋势预测中的应用

1.
江苏省常州市疾病预防控制中心, 213022

作者简介: 张靳冬(1979－ ),男,硕士,主管医师.

基金项目:

Prediction of the incidence trend of hepatitis B with grey system model GM(1,1) in Changzhou city

1.
The Center for Disease Prevention and Control of Changzhou, Changzhou Jiangsu 213022, China

摘要: 目的:建立乙型肝炎(乙肝)灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市乙肝发病趋势的预测。方法:根据中国疾病预防控制信息系统中2004～2011年常州市乙肝发病率报告资料,建立乙肝发病率灰色预测模型GM(1,1),并对2012～2014年常州市乙肝发病率进行预测。结果:建立的预测模型x(1)(k+1)=-228.213 9 e-0.237 73k+304.554 0,经拟合检验,后验差比值C为0.069,小概率误差P为1,拟合精度为优秀。利用建立的模型预测常州市2012～2014年乙肝发病率分别为9.143 5/10万、7.208 9/10万和5.683 6/10万。结论:GM(1,1)模型较好地拟合了常州市乙肝发病的趋势,预测结果具有参考价值。
- 乙型肝炎 /
- 发病率 /
- GM(1 /
- 1)模型 /
- 预测
Abstract: Objective:To establish the grey system model GM(1,1) for predicting the incidence trend of hepatitis B in Changzhou city.Methods:Grey Model(1,1) was established according to the data of the incidence of hepatitis B from China information system for disease control and prevention during 2004 to 2011 in Changzhou city,which was used to predict the incidence of hepatitis B in 2012,2013,2014.Results:The x(1)(k+1)=-228.213 9 e-0.237 73k+304.554 0,of prediction model GM(1,1) was established.The fitting accuracy of the model was excellent[Check differential ratio(C)=0.069,probabe error(P)=1].The incidence rates of hepatitis B in Changzhou city from 2012 to 2014 were 9.143 5,7.208 9 and 5.6836 per hundred thousand using the model predicting,respectively.Conclusions:The grey system model GM(1,1) can fairly predict the incidence trend of hepatitis B in Changzhou city,and the predicting results have reference value.
- hepatitis B /
- morbidity /
- grey model(1 /
- 1) /
- prediction

[1]	中华医学会肝病学分会,中华医学会感染学分会.慢性乙型肝炎防治指南[J].中华流行病学杂志,2006,27( 1):79-88.
[2] 庄辉,李杰.《慢性乙型肝炎防治指南( 2010 年版) 》解读:乙型肝炎流行病学及预防[J].中国病毒病杂志,2011,1 ( 5 ):325-328.
[3] 邓聚龙.灰色控制系统[M].武汉:华中工学院出版社,1987:319-404.
[4] 易静,杜昌廷,王润华,等.应用灰色预测模型GM( 1,1) 对结核病发病率进行预测[J].重庆医科大学学报,2007,32 ( 3 ):275-278.
[5] 程志勇,赵贺春.吉林市2010 年丙型病毒性肝炎发病率的灰色系统GM ( 1,1 ) 模型预测[J].中国卫生工程学,2011,10( 2):158-159.
[6] 吕杰能,张世强,张雷,等.基于信息再利用的灰色系统GM( 1,1) 模型在传染病流行趋势预测中的应用[J].现代预防医学,2010,37( 14):2601-2603.
[7] 赛晓勇,张治英,闫永平,等.GM( 1,1) 模型在洞庭湖区血吸虫病发病预测中应用[J].中国公共卫生,2004,20 ( 12 ):1409-1411.

[1]	张蓓蓓 . 基于残差修正的ARIMA-BP组合模型在中国戊型肝炎发病预测中的应用. 蚌埠医学院学报, 2023, 48(5): 652-655. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2023.05.023
[2]	刘培明 . 乙型肝炎病毒感染患者前S1蛋白、HBV-M检测结果的比较. 蚌埠医学院学报, 2006, 31(2): 188-189.
[3]	崔甫朦 , 赵守松 . HBsAg < 1 500 IU/mL的慢性乙型肝炎病人联合聚乙二醇干扰素α-2b治疗的疗效观察. 蚌埠医学院学报, 2021, 46(6): 735-739. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2021.06.008
[4]	陶玲 . 两种新生儿早期预警评分表对新生儿重症监护病房转入率的预测作用比较. 蚌埠医学院学报, 2022, 47(7): 927-930. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2022.07.022
[5]	朱乐乐 , 沈雁 , 王祥 , 吴学森 . ARIMA模型在蚌埠市梅毒预测中的应用. 蚌埠医学院学报, 2019, 44(3): 376-379. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2019.03.028
[6]	周强 . 应用回归模型预测某县级综合医院人均住院费用增长及其原因探讨. 蚌埠医学院学报, 2016, 41(11): 1499-1501. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2016.11.031
[7]	侯胜燕 . 社会剥夺与肿瘤发病率、死亡率:基于1998～2007年中国肿瘤登记报告的研究. 蚌埠医学院学报, 2012, 36(12): 1517-1519.
[8]	易婉婉 , 孙奋勇 . 慢性乙型肝炎外周血T淋巴细胞亚群变化的Meta分析. 蚌埠医学院学报, 2016, 41(4): 438-444. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2016.04.005
[9]	张红云 , 徐瑞芳 , 田怡 , 张志峰 , 刘红 , 张曹庚 , 邓文宗 , 刘雨 , 施燕芬 , 刘海玲 , 孙秀娟 . 乙型肝炎大蛋白在慢性乙型肝炎抗病毒疗效评估中的意义. 蚌埠医学院学报, 2016, 41(4): 479-481. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2016.04.017
[10]	刘奇龙 . 急性脑卒中并发肺炎的预测量表评定. 蚌埠医学院学报, 2015, 40(6): 759-761. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2015.06.020
[11]	高慧婕 , 刘超 , 李倩 . 乙型肝炎患者睾丸和附睾组织HBV DNA检测. 蚌埠医学院学报, 2008, 33(2): 150-152,254.
[12]	范新星 , 崔甫朦 , 王福生 , 赵守松 . NAs治疗慢性乙型肝炎后HBsAg变化的特点和影响因素分析. 蚌埠医学院学报, 2019, 44(5): 582-584, 589. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2019.05.005
[13]	李红兵 , 陆友权 , 柏彬 . 体力劳动者腰椎间盘突出症手术治疗的疗效预测. 蚌埠医学院学报, 2009, 34(9): 818-819.
[14]	张源达 , 谢而付 , 陈旭锋 , 王喆 . 白细胞和中性粒细胞计数对敌草快中毒病人出院生存状况的预测价值. 蚌埠医学院学报, 2022, 47(12): 1723-1728. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2022.12.024
[15]	李建成 , 陈传俊 , 薛浩伟 , 陈旭兵 , 阮敏 , 孟箭 . 2015-2020年皖北地区口腔癌发病与死亡分析. 蚌埠医学院学报, 2022, 47(12): 1693-1697. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2022.12.017
[16]	李霞 , 廖自文 , 张伟丽 , 刘增义 , 牛多芳 . 1562例六项乙型肝炎血清标志物的检测及结果分析. 蚌埠医学院学报, 2004, 29(5): 469-471.
[17]	昝丽娜 , 石秀芳 , 孙峰 . 皖北地区乙型肝炎患者HBV血清标志物与HBV-DNA定量检测的比较. 蚌埠医学院学报, 2013, 37(3): 343-345.
[18]	张礼周 , 张振华 , 梁佳佳 , 方立庆 , 李旭 . 阿德福韦酯治疗慢性乙型肝炎原发性无应答患者基因型耐药分析. 蚌埠医学院学报, 2014, 38(2): 182-183.
[19]	伍宏兵 , 王金萍 , 许红强 , 陈晓艺 , 常丽娜 , 李保启 . 声触诊组织定量技术对慢性乙型肝炎肝纤维化程度的诊断价值. 蚌埠医学院学报, 2014, 38(5): 643-645.
[20]	江云 , 高月求 , 李曼 , 张鑫 , 周振华 . 慢性乙型肝炎患者病理特征和临床客观生化指标特点及其相关性分析. 蚌埠医学院学报, 2016, 41(12): 1552-1555,1559. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2016.12.004

点击查看大图

计量

文章访问数: 2740
HTML全文浏览量: 257
PDF下载量: 184
被引次数: 0

灰色系统GM(1,1)模型在常州市乙型肝炎发病趋势预测中的应用

作者简介: 张靳冬(1979－ ),男,硕士,主管医师.

1. 江苏省常州市疾病预防控制中心, 213022

收稿日期: 2012-03-26
网络出版日期: 2013-04-15

基金项目:

关键词:

乙型肝炎 /
发病率 /
GM(1 /
1)模型 /
预测

摘要: 目的:建立乙型肝炎(乙肝)灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市乙肝发病趋势的预测。方法:根据中国疾病预防控制信息系统中2004～2011年常州市乙肝发病率报告资料,建立乙肝发病率灰色预测模型GM(1,1),并对2012～2014年常州市乙肝发病率进行预测。结果:建立的预测模型x(1)(k+1)=-228.213 9 e-0.237 73k+304.554 0,经拟合检验,后验差比值C为0.069,小概率误差P为1,拟合精度为优秀。利用建立的模型预测常州市2012～2014年乙肝发病率分别为9.143 5/10万、7.208 9/10万和5.683 6/10万。结论:GM(1,1)模型较好地拟合了常州市乙肝发病的趋势,预测结果具有参考价值。