计算医学应对大数据的挑战向临床转化
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蚌埠医学院临床应用解剖研究所, 人体解剖学教研室, 组织移植安徽省重点实验室, 安徽蚌埠 233030
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基金项目:
作者简介: 王震寰,教授,男,江苏南京人,硕士研究生导师,享受政府特殊津贴专家,蚌埠医学院临床应用解剖研究所所长。1985年以来,历任助教、讲师、副教授,2001年破格晋升为教授。主要从事人体解剖学教学及计算医学与可视化、临床应用解剖学研究,是安徽省学术与技术带头人、安徽省高等学校学科带头人、安徽省优秀教师。担任“中国断层影像解剖学专业委员会”常务委员、“中国人体解剖学专业委员会”委员。主持、承担包括国家自然科学基金项目在内的科研课题13 项,在国内外学术期刊发表学术论文50余篇,主编、参编专著、教材10余部,获省部级和国家级学会教育、学术奖励8项。
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摘要: 长期以来,在生物医学领域,基于还原论的研究方法提供的知识信息是碎片化的,无法拼凑出完整的图景来全面真实地理解生命和疾病。近年来,随着医学工程技术和计算机技术的快速发展,生物医学领域迎来了大数据时代,更全面的生命和疾病信息呈现了出来,如何分析、应用具有高通量高维度特征的海量数据,以更逼近真实的方式理解生命机理和疾病机制,提高疾病预测、临床诊疗和健康维护的水平?可以肯定的是,计算医学与可视化的理论和技术方法为该领域提供了一条科学、高效的路径。
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出版历程
- 收稿日期: 2013-12-15
- 刊出日期: 2014-01-15
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