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某综合医院灾害易损性现状研究

黄新年 吴学森

引用本文:
Citation:

某综合医院灾害易损性现状研究

    作者简介: 黄新年(1982-), 男, 硕士, 主管医师
  • 中图分类号: R197

Current research on vulnerability in a general hospital disaster

  • CLC number: R197

  • 摘要: 目的对医院各种潜在风险进行顺位,确定该院需要重点应对的风险事件,并分析其形成的原因以及对该院可能造成的影响,提出加强风险管理的策略,把医院灾害易损性降低。方法通过问卷调查方式,对于每一风险事件,均从发生可能性、严重性(损伤-防范)方面建立评价因子的分级标准,选择综合指标法进行灾害易损性调查,根据计算结果对风险事件进行排位。结果该院高风险危害依次为医疗纠纷风险(R=129.28)、网络舆论事件(R=101.46)、电梯意外事件(R=90.01)、网络信息系统瘫痪(R=89.47)和医院感染(R=84.81)。结论该院需要重点防范的风险事件主要为医疗纠纷风险、网络舆论事件、电梯意外事件、网络信息系统瘫痪和医院感染。应对风险事件,医院可通过加强机制、体制建设,建立预警体系,有针对性的制定或完善相应预案,组织开展培训及演练,储备相应的应急物资,减小灾害对医院运行和医疗工作造成的影响。
  • 表 1  某综合医院风险评估表

    危险事件 可能性 严重性(损伤-防范)
    发生 人员 财产 服务 应急 内部 外部
    概率 损害 损害 影响 准备 反应 反应
    xxxx 0-未知 0-未知 0-未知 0-未知 0-未知 0-未知 0-未知
    1-低 1-低 1-低 1-低 1-高 1-高 1-高
    2-中 2-中 2-中 2-中 2-中 2-中 2-中
    3-高 3-高 3-高 3-高 3-低 3-低 3-低
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    表 2  调查对象基本特征

    变量 人数 构成比/%
    性别*
    男性 293 32.9
    女性 590 66.3
    科室
    临床 615 69.1
    行政 160 18.0
    医技 115 12.9
    职称
    初级 236 26.5
    中级 469 52.7
    高级 125 14.0
    工作时间#/年
    < 5 253 28.4
    5~ 227 25.5
    ≥10 369 41.5
    注:*缺失7人,△缺失60人,#缺失41人
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    表 3  医院风险发生概率可能性评估情况

    类型 危险事件 平均得分 排序
    突发社会安全事件
    医疗纠纷 1.96 1
    病员自杀事件 1.09 12
    网络舆论事件 1.64 2
    突发公共卫生事件
    医院感染 1.42 5
    药品安全事件 1.19 7
    生物安全事件 0.93 17
    成批伤员救治 1.35 6
    急性传染病 1.17 8
    电离辐射 1.09 13
    食物中毒 1.10 11
    事故灾难
    网络信息系统瘫痪 1.56 3
    电梯意外事件 1.45 4
    爆炸性气体 0.90 18
    房屋倒塌 0.77 19
    医疗供水中断 1.13 10
    医疗供电故障 1.14 9
    医疗供气中断 0.99 16
    自然灾害
    地震 0.77 20
    火灾 1.02 14
    极端天气(暴雨、暴雪) 1.00 15
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    表 4  医院风险严重性评估归一化矩阵

    危险事件 人员伤害 财产损失 服务影响 应急准备 内部反应 外部反应
    医疗纠纷 0.273 0.267 0.295 0.217 0.184 0.188
    病员自杀事件 0.202 0.202 0.234 0.250 0.225 0.212
    网络舆论事件 0.233 0.201 0.260 0.245 0.216 0.200
    医院感染 0.239 0.233 0.226 0.180 0.192 0.234
    药品安全事件 0.239 0.229 0.231 0.200 0.199 0.230
    生物安全事件 0.204 0.208 0.197 0.232 0.239 0.261
    成批伤员救治 0.245 0.224 0.226 0.178 0.204 0.214
    急性传染病 0.237 0.227 0.221 0.190 0.211 0.224
    电离辐射 0.227 0.199 0.181 0.248 0.258 0.266
    食物中毒 0.213 0.215 0.197 0.214 0.232 0.229
    网络信息系统瘫痪 0.150 0.201 0.240 0.219 0.219 0.237
    电梯意外事件 0.258 0.241 0.239 0.208 0.212 0.202
    爆炸性气体 0.233 0.236 0.212 0.251 0.241 0.234
    房屋倒塌 0.228 0.243 0.212 0.269 0.260 0.234
    医疗供水中断 0.161 0.181 0.211 0.212 0.225 0.220
    医疗供电故障 0.173 0.184 0.223 0.205 0.217 0.223
    医疗供气中断 0.184 0.177 0.201 0.214 0.223 0.226
    地震 0.242 0.261 0.200 0.249 0.241 0.213
    火灾 0.258 0.273 0.229 0.220 0.213 0.194
    极端天气(暴雨、暴雪) 0.225 0.237 0.210 0.244 0.245 0.217
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    表 5  医院风险严重性指标值与最优值的相对接近程度及排序结果

    危险事件 Di+ Di- Di 排序
    医疗纠纷 0.120 478 0.194 777 0.618 1
    病员自杀事件 0.135 489 0.116 632 0.463 12
    网络舆论事件 0.121 892 0.139 248 0.533 8
    医院感染 0.145 153 0.123 847 0.460 13
    药品安全事件 0.130 973 0.124 143 0.487 10
    生物安全事件 0.143 391 0.123 895 0.464 11
    成批伤员救治 0.149 160 0.119 405 0.445 15
    急性传染病 0.139 416 0.117 264 0.457 14
    电离辐射 0.145 368 0.151 200 0.510 9
    食物中毒 0.147 890 0.104 579 0.414 16
    网络信息系统瘫痪 0.168 702 0.096 873 0.365 17
    电梯意外事件 0.120 282 0.145 218 0.547 6
    爆炸性气体 0.108 604 0.148 082 0.577 3
    房屋倒塌 0.104 001 0.166 491 0.616 2
    医疗供水中断 0.186 408 0.070 338 0.274 20
    医疗供电故障 0.176 210 0.073 462 0.294 19
    医疗供气中断 0.179 009 0.076 452 0.299 18
    地震 0.117 359 0.157 659 0.573 4
    火灾 0.120 035 0.160 825 0.573 5
    极端天气(暴雨、暴雪) 0.119 050 0.138 029 0.537 7
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    表 6  医院面临潜在风险排序结果

    危险事件 P A1 A2 A3 A4 A5 A6 A B R 排序
    医疗纠纷 1 734 1 539 1 488 1 954 1 038 870 1 011 0.10 1 316.67 129.28 1
    病员自杀事件 965 1 135 1 126 1 549 1 194 1 063 1 139 0.05 1 201.00 65.63 10
    网络舆论事件 1 450 1 311 1 118 1 715 1 172 1 021 1 077 0.08 1 235.67 101.46 2
    医院感染 1 256 1 346 1 299 1 491 859 906 1254 0.07 1 192.50 84.81 5
    药品安全事件 1 051 1 340 1270 1524 955 938 1234 0.06 1210.17 72.02 7
    生物安全事件 818 1 145 1 157 1 300 1 108 1 128 1 399 0.05 1 206.17 55.87 17
    成批伤员救治 1 190 1 376 1 245 1 489 848 962 1 149 0.07 1 178.17 79.39 6
    急性传染病 1 037 1 331 1 260 1 459 906 995 1 202 0.06 1 192.17 70.00 8
    电离辐射 963 1 276 1 105 1 196 1 184 1 218 1 426 0.05 1 234.17 67.30 9
    食物中毒 965 1 193 1 188 1 293 1 016 1 092 1 226 0.05 1 168.00 63.82 12
    网络信息系统瘫痪 1 377 842 1 114 1 581 1 047 1 032 1 269 0.08 1 147.50 89.47 4
    电梯意外事件 1 284 1 450 1 339 1 567 989 999 1 084 0.07 1 238.00 90.01 3
    爆炸性气体 798 1 306 1 309 1 391 1 195 1 139 1 256 0.05 1 266.00 57.21 16
    房屋倒塌 678 1 282 1 347 1 391 1 278 1 226 1 255 0.04 1 296.50 49.78 19
    医疗供水中断 996 903 1 000 1 386 1 011 1 062 1 179 0.06 1 090.17 61.48 15
    医疗供电故障 1 005 969 1 019 1 465 976 1 024 1 200 0.06 1 108.83 63.10 13
    医疗供气中断 878 1 031 982 1 319 1 022 1 050 1 215 0.05 1 103.17 54.85 18
    地震 680 1 359 1 442 1 314 1 188 1 135 1 142 0.04 1 263.33 48.64 20
    火灾 905 1 448 1 513 1 503 1 049 1 003 1 041 0.05 1 259.50 64.54 11
    极端天气(暴雨、暴雪) 886 1 265 1 314 1 378 1 164 1 155 1 164 0.05 1 240.00 62.21 14
    注:R为相对风险程度,P为所有调查对象每个风险总得分,N为调查对象数,A1~A6为严重性总得分,A为(P/20×N),B为(A1+A2+A3+A4+A5+A6)/6
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-03-30
  • 录用日期:  2018-09-15
  • 刊出日期:  2019-01-15

某综合医院灾害易损性现状研究

    作者简介: 黄新年(1982-), 男, 硕士, 主管医师
  • 1. 安徽省蚌埠市第三人民医院 预防保健科, 233000
  • 2. 蚌埠医学院 公共卫生学院, 安徽 蚌埠 233030

摘要: 目的对医院各种潜在风险进行顺位,确定该院需要重点应对的风险事件,并分析其形成的原因以及对该院可能造成的影响,提出加强风险管理的策略,把医院灾害易损性降低。方法通过问卷调查方式,对于每一风险事件,均从发生可能性、严重性(损伤-防范)方面建立评价因子的分级标准,选择综合指标法进行灾害易损性调查,根据计算结果对风险事件进行排位。结果该院高风险危害依次为医疗纠纷风险(R=129.28)、网络舆论事件(R=101.46)、电梯意外事件(R=90.01)、网络信息系统瘫痪(R=89.47)和医院感染(R=84.81)。结论该院需要重点防范的风险事件主要为医疗纠纷风险、网络舆论事件、电梯意外事件、网络信息系统瘫痪和医院感染。应对风险事件,医院可通过加强机制、体制建设,建立预警体系,有针对性的制定或完善相应预案,组织开展培训及演练,储备相应的应急物资,减小灾害对医院运行和医疗工作造成的影响。

English Abstract

  • 近些年来,自然灾害、恐怖活动等多种突发性公共事件发生频繁,而往往发生灾害时,医院不仅是一个脆弱的承灾体,还是最不可缺少的基础设施,是提供医疗救援和心理服务的关键场所[1]。开展医院灾害易损性调查分析,早期识别潜在风险,对于提升医院应急准备和处置的科学性,降低灾害对医院运行和医疗工作造成的影响意义重大,是医院应急管理实现“预防为主,关口前移”的一项重要基础性工作。当前,国内外开展医院易损性分析研究较为匮乏,本研究是进行医院易损性分析的一种尝试,以期为医疗机构系统的开展医院灾害易损性分析和研究提供一种参考。

    • 选取蚌埠市某三级综合医院作为研究现场,选择院领导、临床、医技和行政职能科室人员为调查对象,每科室不少于4人,其中临床科室科主任和护士长必须参加。

    • 参考Kaiser模型[2],对于每一风险事件,均从发生可能、人员损害等7个方面设计调查表(见表 1)。

      危险事件 可能性 严重性(损伤-防范)
      发生 人员 财产 服务 应急 内部 外部
      概率 损害 损害 影响 准备 反应 反应
      xxxx 0-未知 0-未知 0-未知 0-未知 0-未知 0-未知 0-未知
      1-低 1-低 1-低 1-低 1-高 1-高 1-高
      2-中 2-中 2-中 2-中 2-中 2-中 2-中
      3-高 3-高 3-高 3-高 3-低 3-低 3-低

      表 1  某综合医院风险评估表

    • 根据未知、低、中、高4种选择项分别赋值为0、1、2、3分,计算不同风险的平均得分,对平均得分进行排序,找出该院发生可能性的前5位主要风险。

    • 从人员伤害、财产损失、服务影响、应急准备、内部反应和外部反应6个方面来评价医院面临潜在风险的严重性,采用Topsis综合评价方法,具体操作步骤如下:(1)数据转换。因应急准备、内部反应和外部反应为高优指标,所以对原指标进行逆向转化。(2)对同趋势化数据进行归一化处理,并建立相应矩阵,公式为:

      $ {Z_{ij}} = \frac{{{X_{ij}}}}{{\sqrt {\sum\nolimits_{i = 1}^n {X_{ij}^2} } }} $

      (3) 根据归一化矩阵得到最优值向量和最劣值向量

      $ \begin{array}{l} {Z^ + } = \left( {{Z_{\mathit{max}1}}{Z_{\mathit{max2}}} \cdots {Z_{\mathit{maxm}}}} \right)\\ {Z^ - } = \left( {{Z_{\mathit{max}1}}{Z_{\mathit{max2}}} \cdots {Z_{\mathit{minm}}}} \right) \end{array} $

      (4) 分别计算诸评价对象各指标值与最优方案及最劣方案的距离Di+, Di-

      $ \begin{array}{l} D_z^ + = \sqrt {{{\sum\limits_{j = 1}^m {\left( {{Z_{\mathit{maxj}}} - {Z_{ij}}} \right)} }^2}} \\ D_z^ - = \sqrt {{{\sum\limits_{j = 1}^m {\left( {{Z_{\mathit{min}}} - {Z_{ij}}} \right)} }^2}} \end{array} $

      (5) 计算各类风险与最优方案的接近程度

      $ D_i^ - = \frac{{D_i^ + }}{{D_i^ + + D_i^ - }} $

      (6) 依Ci大小对各类风险进行排序,Ci在0与1之间取值,愈接近1,表示该风险越接近最优水平,愈接近0,表示该风险越接近最劣水平。

    • 从风险事件发生的可能性和严重性两个角度同时考虑。计算每个潜在风险的相对风险程度,计算公式为:R=(P/20×N)×(A1+A2+A3+A4+A5+A6)/6,其中R为相对风险程度,P为所有调查对象每个风险总得分,N为调查对象数,A1~A6为严重性总得分。

    • 数据采用EpiData3.0软件双遍录入,Excel2007表格辅助应用,使用SPSS22.0统计分析。

    • 本次实际调查到职工890人,平均年龄(38.2±9.47)岁,女性(66.3%)和临床科室(69.1%)调查对象占了大多数,接近半数(41.5%)调查对象工作年限在10年及以下,52.7%的调查对象是初级及以下职称(见表 2)。

      变量 人数 构成比/%
      性别*
      男性 293 32.9
      女性 590 66.3
      科室
      临床 615 69.1
      行政 160 18.0
      医技 115 12.9
      职称
      初级 236 26.5
      中级 469 52.7
      高级 125 14.0
      工作时间#/年
      < 5 253 28.4
      5~ 227 25.5
      ≥10 369 41.5
      注:*缺失7人,△缺失60人,#缺失41人

      表 2  调查对象基本特征

    • 在20项危险事件中,该院产生最大风险可能性的5项危害事件分别为医疗纠纷、网络舆论事件、网络信息系统瘫痪、电梯意外事件和医院感染(见表 3)。

      类型 危险事件 平均得分 排序
      突发社会安全事件
      医疗纠纷 1.96 1
      病员自杀事件 1.09 12
      网络舆论事件 1.64 2
      突发公共卫生事件
      医院感染 1.42 5
      药品安全事件 1.19 7
      生物安全事件 0.93 17
      成批伤员救治 1.35 6
      急性传染病 1.17 8
      电离辐射 1.09 13
      食物中毒 1.10 11
      事故灾难
      网络信息系统瘫痪 1.56 3
      电梯意外事件 1.45 4
      爆炸性气体 0.90 18
      房屋倒塌 0.77 19
      医疗供水中断 1.13 10
      医疗供电故障 1.14 9
      医疗供气中断 0.99 16
      自然灾害
      地震 0.77 20
      火灾 1.02 14
      极端天气(暴雨、暴雪) 1.00 15

      表 3  医院风险发生概率可能性评估情况

    • 对该院风险严重性的6个方面进行归一化处理,并建立相应矩阵(见表 4)。根据归一化矩阵得到最优值向量和最劣值向量, 最优值向量Z+=(0.273, 0.273, 0.295, 0.269, 0.260, 0.266), 最劣值向量Z+=(0.150, 0.177, 0.181, 0.178, 0.184, 0.188)。分别计算各风险各指标值与最优方案及最劣方案的距离Di+Di-,然后计算各风险与最优方案的接近程度Ci,依据Ci大小对各风险进行排序,筛选出影响该院严重性最大的前5项风险事件分别为医疗纠纷、房屋倒塌、爆炸性气体、地震和火灾(见表 5)。

      危险事件 人员伤害 财产损失 服务影响 应急准备 内部反应 外部反应
      医疗纠纷 0.273 0.267 0.295 0.217 0.184 0.188
      病员自杀事件 0.202 0.202 0.234 0.250 0.225 0.212
      网络舆论事件 0.233 0.201 0.260 0.245 0.216 0.200
      医院感染 0.239 0.233 0.226 0.180 0.192 0.234
      药品安全事件 0.239 0.229 0.231 0.200 0.199 0.230
      生物安全事件 0.204 0.208 0.197 0.232 0.239 0.261
      成批伤员救治 0.245 0.224 0.226 0.178 0.204 0.214
      急性传染病 0.237 0.227 0.221 0.190 0.211 0.224
      电离辐射 0.227 0.199 0.181 0.248 0.258 0.266
      食物中毒 0.213 0.215 0.197 0.214 0.232 0.229
      网络信息系统瘫痪 0.150 0.201 0.240 0.219 0.219 0.237
      电梯意外事件 0.258 0.241 0.239 0.208 0.212 0.202
      爆炸性气体 0.233 0.236 0.212 0.251 0.241 0.234
      房屋倒塌 0.228 0.243 0.212 0.269 0.260 0.234
      医疗供水中断 0.161 0.181 0.211 0.212 0.225 0.220
      医疗供电故障 0.173 0.184 0.223 0.205 0.217 0.223
      医疗供气中断 0.184 0.177 0.201 0.214 0.223 0.226
      地震 0.242 0.261 0.200 0.249 0.241 0.213
      火灾 0.258 0.273 0.229 0.220 0.213 0.194
      极端天气(暴雨、暴雪) 0.225 0.237 0.210 0.244 0.245 0.217

      表 4  医院风险严重性评估归一化矩阵

      危险事件 Di+ Di- Di 排序
      医疗纠纷 0.120 478 0.194 777 0.618 1
      病员自杀事件 0.135 489 0.116 632 0.463 12
      网络舆论事件 0.121 892 0.139 248 0.533 8
      医院感染 0.145 153 0.123 847 0.460 13
      药品安全事件 0.130 973 0.124 143 0.487 10
      生物安全事件 0.143 391 0.123 895 0.464 11
      成批伤员救治 0.149 160 0.119 405 0.445 15
      急性传染病 0.139 416 0.117 264 0.457 14
      电离辐射 0.145 368 0.151 200 0.510 9
      食物中毒 0.147 890 0.104 579 0.414 16
      网络信息系统瘫痪 0.168 702 0.096 873 0.365 17
      电梯意外事件 0.120 282 0.145 218 0.547 6
      爆炸性气体 0.108 604 0.148 082 0.577 3
      房屋倒塌 0.104 001 0.166 491 0.616 2
      医疗供水中断 0.186 408 0.070 338 0.274 20
      医疗供电故障 0.176 210 0.073 462 0.294 19
      医疗供气中断 0.179 009 0.076 452 0.299 18
      地震 0.117 359 0.157 659 0.573 4
      火灾 0.120 035 0.160 825 0.573 5
      极端天气(暴雨、暴雪) 0.119 050 0.138 029 0.537 7

      表 5  医院风险严重性指标值与最优值的相对接近程度及排序结果

    • 从风险发生可能性和严重性两个角度综合分析,结果显示,在20项危险事件中,该院面临的前5位潜在风险分别为医疗纠纷、网络舆论事件、电梯意外事件、网络信息系统瘫痪和医院感染(见表 6)。

      危险事件 P A1 A2 A3 A4 A5 A6 A B R 排序
      医疗纠纷 1 734 1 539 1 488 1 954 1 038 870 1 011 0.10 1 316.67 129.28 1
      病员自杀事件 965 1 135 1 126 1 549 1 194 1 063 1 139 0.05 1 201.00 65.63 10
      网络舆论事件 1 450 1 311 1 118 1 715 1 172 1 021 1 077 0.08 1 235.67 101.46 2
      医院感染 1 256 1 346 1 299 1 491 859 906 1254 0.07 1 192.50 84.81 5
      药品安全事件 1 051 1 340 1270 1524 955 938 1234 0.06 1210.17 72.02 7
      生物安全事件 818 1 145 1 157 1 300 1 108 1 128 1 399 0.05 1 206.17 55.87 17
      成批伤员救治 1 190 1 376 1 245 1 489 848 962 1 149 0.07 1 178.17 79.39 6
      急性传染病 1 037 1 331 1 260 1 459 906 995 1 202 0.06 1 192.17 70.00 8
      电离辐射 963 1 276 1 105 1 196 1 184 1 218 1 426 0.05 1 234.17 67.30 9
      食物中毒 965 1 193 1 188 1 293 1 016 1 092 1 226 0.05 1 168.00 63.82 12
      网络信息系统瘫痪 1 377 842 1 114 1 581 1 047 1 032 1 269 0.08 1 147.50 89.47 4
      电梯意外事件 1 284 1 450 1 339 1 567 989 999 1 084 0.07 1 238.00 90.01 3
      爆炸性气体 798 1 306 1 309 1 391 1 195 1 139 1 256 0.05 1 266.00 57.21 16
      房屋倒塌 678 1 282 1 347 1 391 1 278 1 226 1 255 0.04 1 296.50 49.78 19
      医疗供水中断 996 903 1 000 1 386 1 011 1 062 1 179 0.06 1 090.17 61.48 15
      医疗供电故障 1 005 969 1 019 1 465 976 1 024 1 200 0.06 1 108.83 63.10 13
      医疗供气中断 878 1 031 982 1 319 1 022 1 050 1 215 0.05 1 103.17 54.85 18
      地震 680 1 359 1 442 1 314 1 188 1 135 1 142 0.04 1 263.33 48.64 20
      火灾 905 1 448 1 513 1 503 1 049 1 003 1 041 0.05 1 259.50 64.54 11
      极端天气(暴雨、暴雪) 886 1 265 1 314 1 378 1 164 1 155 1 164 0.05 1 240.00 62.21 14
      注:R为相对风险程度,P为所有调查对象每个风险总得分,N为调查对象数,A1~A6为严重性总得分,A为(P/20×N),B为(A1+A2+A3+A4+A5+A6)/6

      表 6  医院面临潜在风险排序结果

    • 灾害一直伴随着人类历史,早期以自然灾害为主,近代人为造成的灾害逐渐增多。发生灾害时,如果医院严重受损,拯救生命的工作就会受到重大影响。开展灾害易损性分析就是对潜在风险事件进行分析、判断,为预警方案、处置对策和措施提供建议,从而提高医院的应对、防范能力,保障救死扶伤工作开展。通过本研究发现该院可能发生的风险事件前5种分别是医疗纠纷、网络舆论事件、网络信息系统瘫痪、电梯意外事件和医院感染。一旦发生将会造成严重后果的前5种风险事件分别为医疗纠纷、房屋倒塌、爆炸性气体、地震和火灾。两者综合考虑,该院面临的前5位潜在风险分别为医疗纠纷、网络舆论事件、电梯意外事件、网络信息系统瘫痪和医院感染,分析原因如下:医疗纠纷风险事件位居首位,与姚瑶等[3]研究结果一致,考虑一是该院是一所三级甲等医院,病人量大且病情也较重,繁重的工作量和病人的高期望,成为医疗纠纷的隐患。二是医患之间换位思考不够以及沟通不足,使得一些小的医疗问题升级、放大,形成医疗纠纷。三是发生医疗纠纷,病人及其亲属常情绪激动,甚至出现辱骂、殴打医生、护士以及破坏医院设施,扰乱正常秩序、索取赔偿等,造成医院损失严重。因此,建议医院进一步增强服务意识,提高服务质量,改善服务态度,加强沟通。同时,进一步完善医疗纠纷应急预案及制度,加强医院间的医技协调与互援互助,加强警院合作,提高医院内部外部反应。

      网络舆论事件具有爆发突然、传播迅速、倾向性强、关注度高、破坏力强、管控力弱等特点。一旦发生,在极短的时间内会受到各大媒体、民众、尤其是网民的持续关注和讨论、并迅速传播,具有很强的煽动性和破坏力,若处理不当,对于医院有着强烈和深远的影响。一方面会影响医患关系,伤害医院和病人的感情,破坏医院声誉,甚至对整个医疗卫生系统的形象产生极大的负面影响,破坏医疗机构的公信力。另一方面,影响医院的正常医疗秩序,甚至引发群体性事件,可能会过度发展成“媒体绑架” “网络审判”,甚或给当事人正常生活造成过度影响的“网络暴力”。建议全院上下积极营造重视网络舆情的良好氛围,建立网络舆情监测队伍,开展主动监测,一旦网络舆情出现后,第一时间进行回应,对舆情进行客观公正的引导,可采用隔离负面策略[4]。同时,完善网络舆情的应急预案,建立新闻发言人制度,规范医院对外宣传的服务和管理。

      电梯意外事件风险相对较高,可能是由于该院电梯较少,目前只有4部,在上下班时间段以及病人亲属探病高峰期,人员流量大、拥挤,导致负载重,容易出现意外。此外,由于电梯较少,导致部分零部件因使用频繁出现磨损、老化,不能保持原有的产品特性,造成潜在风险。然而一旦事故发生,将会直接造成严重后果,甚或是生命代价。建议(1)提高电梯使用安全意识,制定相关使用规程并确保严格贯彻执行;(2)加强电梯管理、保养、检修人员的技术培训;(3)宣传普及电梯使用及自救常识;(4)对电梯进行周期性检验,发现安全隐患现象,及时处理。

      医院网络信息系统瘫痪风险较高,考虑该院信息系统子系统是由不同软件公司提供,可能存在数据在不同子系统传输过程中产生不兼容的现象发生,导致系统出现瘫痪,影响正常医疗服务并可能出现病人医疗数据丢失,医疗费用无法结算,甚至引发医疗纠纷等后果。建议医院进一步完善网络信息系统瘫痪应急预案,健全各项管理制度,如机房管理、工作站管理、信息安全保密等制度。此外,要强化物理安全意识,可采用对网络线路实行多条冗余,主、次服务器之间实行异地备份等措施,保证数据信息的安全。

      该院医院感染风险顺位第五,考虑与以下因素有关:一是部分医护人员的医院感染防控意识不足,手卫生依从性较差;二是受场所限制,医院布局不能做到完全符合医院感染管理要求;三是伴随医疗技术的迅速发展,医疗活动过程中各种侵入性诊疗检查和操作越来越多[5],为造成医院感染的增加更多的隐患。若发生较大的医院感染,医院的正常服务工作将可能被中断,医院员工也可能面临着被感染的危险从而有所减少,医院也可能因此而与患者发生医疗纠纷等后果。建议(1)加强医院感染知识的宣传教育、培训,并建立培训考核机制;(2)从传染病“三大要素”的角度采取预防措施控制医院感染;(3)加强医院管理,严格执行医院规范管理;(4)加强科室、人员合作,建立一个院感监测、控制、管理三个子系统组成的全面医院感染的管理系统。

      综上所述,应对风险事件,医院可通过加强机制、体制建设,建立预警体系,有针对性地制定或完善相应预案,组织开展培训及演练,储备相应的应急物资,减小灾害对医院运行和医疗工作造成的影响,把医院灾害易损性降至最小。

参考文献 (5)

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