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手机作为现今社会人们最主要的上网工具，使得人们的生活更加便捷，可以超越时空的限制，随时随地地交流沟通。同时，人们对手机的使用出现了类似于成瘾的心理行为特点。没有手机会对一个人的心理健康产生巨大的影响，研究学者用“无手机恐惧症”(简称无恐症)来描述失去手机或暂时没有手机而产生的焦虑心理[1]。精神卫生专家预测，手机依赖将会成为21世纪继网瘾之后最重要的非药物依赖类型[2]。现有国内外研究普遍认为，手机依赖对青少年的社会心理与现实人际关系会产生一定负面影响，手机依赖程度较高的大学生，更容易产生孤独感、社交问题和人格障碍[3]。孤独、焦虑等情绪适应问题一直以来都是影响学生在校园生活中身心健康发展的主要心理问题。SHAFIPOUR等[4]指出，网络成瘾是青少年为了逃避孤独而使用的一种防御机制。SATOKO等[5]的研究也发现，孤独感可以显著预测手机依赖，孤独感水平高的大学生产生手机依赖的概率更高。许多研究发现，在现实生活中获得的社会支持越低，越容易感到孤独，从而通过虚拟的手机网络来获得归属感和认同感[6-8]。本研究拟通过问卷调查，了解大学生手机依赖的现状，并构建大学生手机依赖、孤独感和社会支持之间的关系模型。
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以安徽省蚌埠市蚌埠医学院、安徽财经大学和蚌埠学院3所高校大学生为研究对象，采用分层整群随机抽样的方法，发放问卷2 043份，回收有效问卷1 988份，有效率为97.3%。其中男生856人(43.1%)，女生1 132人(56.9%)。
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采用熊婕等编制的MPATS量表，包含戒断症状、突显行为、社交抚慰和心境改变4个维度，共16题，采用5级评分，得分越高则表示手机成瘾倾向越严重。总分达到48分被认定为有手机成瘾倾向。本研究中总量表的Cronbach′α系数为0.855。
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采用RUSSELL等人编制的孤独感量表(第3版)。该量表测量的是一维孤独感，用于评价个体孤独感水平，是测量孤独感最常用的量表。量表共有20个项目，包括11题正向计分题和9题反向计分题，采用李克特4点评分，得分越高，则表明个体的孤独感越强。本研究中总量表的Cronbach′α系数为0.859。
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SSRS量表包含客观支持、主观支持、对社会支持的利用度3个维度，共10题。因本研究对象是以大学生为主要群体，所以将试题中的“同事”改为“同学”；“配偶”改为“恋人”；去掉“子女”项目的考查。本研究中总量表的Cronbach′α系数为0.802。
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采用t检验、方差分析、q检验、相关分析和结构方程模型。
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研究结果显示，大学生手机依赖总分平均为(38.49±9.79)分，达到手机依赖倾向标准者347人, 手机依赖检出率为17.5%。不同性别的大学生在手机依赖总分及戒断症状、突显行为和心境改变维度上得分差异均有统计学意义(P＜0.05~P＜0.01)；不同年级间比较显示，大二的学生在手机依赖总分及其4个维度的得分均高于其他年级(P＜0.05~P＜0.01)；大学生是否恋爱在突显行为和心境改变维度上得分差异均有统计学意义(P＜0.05)。不同生源地和是否为独生子女在手机依赖总分及其4个维度上的得分差异均无统计学意义(P＞0.05)(见表 1)。
项目 n 手机依赖总分 戒断症状 突显行为 社交抚慰 心境改变 性别 男 856 37.87+10.32 15.4914.45 8.69+3.15 6.91+2158 6.78+2.46 女 1132 38.96+9.36 16.38土4.17 8.42+2.84 7.04+2.50 7.11+2.44 i - 2.46 4.62 2.04 1.16 3.03 P - < 0.05 < 0.01 < 0.05 > 0.05 < 0.01 年级 大学-年级 776 36.29+9.70 15.26土4.44 7.64+2.85 6.80+2.52 6.59+2.45 大学二年级 559 40.62+9.56** 16.7914.17** 9.31+2.99** 7.17+2. 48* 7.35+2.37** 大学三年级及以上 653 39.2919.59**△ 16.19土4.14**△ 8.94+2.85**△ 7.05+2.58 7.11 +2.47** F - 36.34 21.87 63.96 3.93 17.16 P - < 0.01 < 0.01 < 0.01 < 0.05 < 0.01 MS国内 - 92.635 18.215 8.352 6. 395 5.926 生源地 城镇 735 38.61 +10.00 16.06士4.32 8.49+3.10 6.99+2.61 7.07+2.53 农村 1253 38.42+9.68 15.96+4.31 8.57+2.91 6.98+2.49 6.92+2.41 t - 0.40 0.51 0.52 0.00 1.34 p - > 0.05 > 0.05 > 0.05 > 0.05 > 0.05 是否为独生子女 是 697 38.37+10.04 15.88+4.45 8.57+3.04 6.93+2.60 6.98+2.50 否 1 291 38.5619.66 16.06+4.24 8.52*2.95 7.01+2.50 6.97+2.43 t - 0.42 0.88 0.36 0.66 0.11 P - > 0.05 > 0.05 > 0.05 > 0.05 > 0.05 恋爱情况 是 1472 38.95+9.90 16.1614.26 8.80+3.02 6.8342.56 7.16+2.44 否 516 38.33+9.75 15.94+434 8.45+2.96 7.04+2.52 6.91 +2.46 t - 1.23 1.00 2.31 1.62 2.01 P - > 0.05 > 0.05 > 0.05 > 0.05 > 0.05 q检验：与大学一年级组比较*P < 0.05, **P < 0.01；与大学二年级组比较△P < 0.05 表 1 不同人口学特征大学生手机依赖评分的比较(x±s; 分)
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根据孤独感总分，按照总分最低和最高25%的原则将大学生孤独感分为高孤独感组(UCLA总分>48分)和低孤独感组(UCLA总分 < 37分)。高孤独感大学生的手机依赖总分及其4个维度得分均高于低孤独感组(P＜0.01)(见表 2)。
分组 n 手机依赖总分 戒断症状 突显行为 社交抚慰 心境改变 高孤独感组 556 42.72±9.61 17.29±4.18 9.81±3.10 7.90±2.45 7.72±2.49 低孤独感组 602 33.99±9.29 14.60±4.33 7.21±2.57 5.95±2.42 6.23±2.41 t — 15.70 10.72 15.57 13.63 10.32 P — < 0.01 < 0.01 < 0.01 < 0.01 < 0.01 表 2 大学生不同孤独水平对手机依赖的比较(x±s; 分)
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相关分析显示，大学生手机依赖、孤独感及社会支持的各因子和总分存在两两相关(P＜0.01)：大学生手机依赖与孤独感呈正相关(P＜0.01)，与社会支持总分及其他支持因子呈负相关(P＜0.01)，孤独感与社会支持总分及各因子分呈正相关(P＜0.01)(见表 3)。
项目 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1戒断症状 — 2突显行为 0.605** — 3社交抚慰 0.466** 0.412** — 4心境改变 0.546** 0.551** 0.347** — 5手机依赖总分 0.882** 0.816** 0.677** 0.749** — 6孤独感总分 0.265** 0.355** 0.330** 0.253** 0.373** — 7主观支持 -0.107** -0.172** -0.137** -0.119** -0.165** -0.398** — 8客观支持 -0.065** -0.134** -0.131** -0.081** -0.124** -0.262** 0.393** — 9对支持的利用度 -0.056* -0.105** -0.146** -0.040 -0.104** -0.354** 0.264** 0.169** — 10社会支持总分 -0.111** -0.195** -0.185** -0.119** -0.186** -0.470** 0.871** 0.685** 0.564** — 注：**P < 0.01 表 3 大学生手机依赖、孤独感及社会支持的相关分析
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在大学生手机依赖、孤独感及社会支持的相关性分析结果中发现，三者之间存在两两相关。为检验社会支持在大学生手机依赖和孤独感之间的中介作用，本研究以孤独感总分为因变量，以手机依赖总分为自变量，其观测指标为戒断症状、突显行为、社交抚慰和心境改变；以社会支持总分为中介变量，其观测指标为主观支持、客观支持和对支持的利用度；建立结构方程模型对数据进行分析，结果显示，中介效应模型对数据的拟合良好(RMESA=0.042, 90%CI:0.032~0.053, CFI=0.986, TLI=0.974)。中介效应分析中，手机依赖与孤独感(β=0.29，P＜0.01)、孤独感与社会支持(β=-0.44，P＜0.01)、手机依赖与社会支持(β=-0.25，P＜0.01)之间的关系均有统计学意义(见图 1)。社会支持在大学生手机依赖与孤独感之间起部分中介作用。
图 1 大学生手机依赖、社会支持与孤独之间的结果方程模型图
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本研究调查显示:手机依赖与性别密切相关，女生在手机依赖总分、戒断症状和心境改变上的得分显著高于男生，女生对手机依赖的水平较高，与国内部分学者的研究[12-14]结果一致。可能的原因是，女生较为感性和敏感，更喜欢通过手机进行交流倾诉来排解烦恼和寻求支持，在日常行为中女生可能会更多的倾向于通过手机进行人际沟通，因此对手机形成依赖。
处于恋爱状态的大学生在突显行为和心境改变2个维度的得分显著高于未恋爱的大学生，可能是因为恋爱中的大学生更容易产生情感上的依赖，手机成为彼此联系的重要工具，比没有恋爱的使用手机更频繁，更加关注手机是否有恋人来的电话消息，因此恋爱组的手机依赖得分更高。这一点与欧阳乐等[15-16]的研究结果一致。
不同年级的大学生在手机依赖总分和各个维度的得分差异显著。大学二年级学生的手机依赖程度显著高于大学一年级和大学三年级及以上的学生，可以认为大学二年级学生的手机依赖最为严重。可能是因为大学一年级新生刚进入大学，大学生活丰富多彩，有更多的新鲜感，对手机的关注就相应减少。大学二年级的课业压力相对较小，学生参加活动的兴趣减少，有更多的时间刷手机，而大学三年级以上的学生面临着考研、毕业、找工作等事情，此时的学业压力是最大的，无法在手机上投入更多时间，所以大学二年级的手机依赖程度高于其他年级。
大学生手机依赖及其各维度在是否为独生子女和生源地上差异无统计学意义，可能由于手机的便携性使学生能够随时随地地满足对手机使用的需求，无线网络的全面覆盖，使手机的应用超越了时空的限制。
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研究结果显示:不同孤独水平的大学生在手机依赖总分及其4个维度上的差异均具有统计学意义，且高孤独感大学生的手机依赖总分及其4个维度的得分均高于低孤独感组，即大学生手机依赖与孤独感呈显著正相关[7, 17]。出现此结果可能的原因是高孤独感的大学生性格内向、不善交际，缺乏社会支持，但是在手机网络世界中可以暂时逃避现实生活中产生的社交压力、焦虑等，有利于建立和维护人际关系，从而得到较好的网络社会支持，手机网络已经渗透到他们生活，一旦离开手机网络，便会出现较多不适症状，对手机的依赖逐步增强，导致现实人际交往能力发生一定的退化，产生更多的孤独感，从而更多关注手机虚拟世界中人际关系的维持，形成了恶性循环。
相关分析结果显示，手机依赖总分及戒断症状、突显行为、社交抚慰、心境改变4个维度与孤独感呈显著正相关，这与姜永志等[18-19]的研究结果一致。在生活中孤独感强烈的大学生更容易使用手机上的功能来逃避现实社会的社交窘境，从而出现手机依赖的戒断反应。社会支持总分及其各维度与孤独感存在显著负相关，说明社会支持水平越高，孤独感越低。这一结果与刘文俐等[20-21]的研究结果一致。同时，研究结果显示:手机依赖总分及戒断症状、突显行为、社交抚慰、心境改变4个维度和社会支持总分呈显著负相关，社会支持的3个维度主观支持、客观支持、对支持的利用度与手机依赖总分呈显著负相关。良好的社会支持可以帮助个体有效缓解心理压力，增强社会适应能力，从而降低手机依赖的程度[22]。
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从结构方程模型分析结果中看出，手机依赖与孤独感有显著正向预测，社会支持对孤独感具有显著负向预测，社会支持在手机依赖与孤独感间起到部分中介作用，说明孤独感可以直接或者通过社会支持来影响手机依赖，这与肖雅戈[23]的研究结论一致。大学生在面临学习、生活、工作以及人际交往等方面的压力时，会产生消极负面的情绪，往往会通过手机在虚拟的世界中获得支持和满足，进一步加重其手机依赖的程度。为改善大学生手机依赖的现状，一方面应引导大学生有效应对孤独感，多参加校园活动和社会实践活动，增加团队意识，通过面对面的交流，提高其社会交际交往的能力，降低其社交方面的焦虑感和恐惧感，从而减少对手机的过度依赖，改善心理健康状况。另外一方面，学校加强心理健康教育宣传，使学生对手机依赖现象有正确的认识，合理使用手机；家庭要给予大学生更多的关心和理解，要加强和孩子的交流沟通，建立良好的亲子关系，在其人生的道路上给予及时的指导和帮助。
大学生手机依赖与孤独感的关系：社会支持的中介作用
Relationship between college students' mobile phone addiction and loneliness:the mediating role of social support
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摘要:
目的探讨大学生手机依赖与孤独感、社会支持之间的关系。 方法采用大学生手机成瘾倾向量表（MPATS）、孤独感量表（UCLA）和社会支持评定量表（SSRS）对1988名大学生进行问卷调查。 结果大学生手机依赖在性别、年级和恋爱状况方面的差异均有统计学意义（P < 0.05~P < 0.01），生源地和是否为独生子女在手机依赖总分及其4个维度上的得分差异均无统计学意义（P>0.05）；高孤独感水平的大学生在手机依赖总分及其4个维度得分均高于低孤独感水平的大学生（P < 0.01）；大学生手机依赖与孤独感呈正相关（P < 0.01），与社会支持总分及其他支持因子呈负相关（P < 0.01）；结构方程模型结果显示，社会支持在大学生手机依赖与孤独感之间起部分中介作用（P < 0.01）。 结论孤独感是导致手机依赖的危险因素，良好的社会支持可以有助于降低大学生孤独感水平，从而降低手机依赖程度，社会和家庭应该给予大学生群体更多的支持和帮助。 Abstract:ObjectiveTo explore the relationship of mobile phone addiction and loneliness, social support in college students. MethodsA total of 1 988 college students were investigated using the Mobile Phone Addiction Tendency Scale(MPATS), Loneliness Scale, University of California at Los Angeles(UCLA) and Social Support Rating Scale(SSRS). ResultsThe differences of the mobile phone addiction of college students among different gender, grade and love status were statistically significant(P < 0.05 to P < 0.01). The differences of the total score of mobile phone addiction and other four factor scores among different origin places and whether an only-child or not were not statistically significant(P>0.05).The total score of mobile phone addiction and other four factor scores in high-level loneliness college students were higher than those in low-level loneliness college students(P < 0.01).The mobile phone addiction in college students was positively correlated with loneness, and negatively correlated with social supportand other support factors(P < 0.01).The results of structural equation model showed that the social support played partial mediating effect on the relationship between mobile phone addiction and loneliness in college students(P < 0.01). ConclusionsLoneliness is a risk factor leading to mobile phone addiction.Good social support can help reduce the level of loneliness of college students, and degree of mobile phone addiction.The society and family should give more support and help for college students. -
Key words:
- mobile phone addiction /
- college student /
- social support /
- loneliness
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表 1 不同人口学特征大学生手机依赖评分的比较(x±s; 分)
项目 n 手机依赖总分 戒断症状 突显行为 社交抚慰 心境改变 性别 男 856 37.87+10.32 15.4914.45 8.69+3.15 6.91+2158 6.78+2.46 女 1132 38.96+9.36 16.38土4.17 8.42+2.84 7.04+2.50 7.11+2.44 i - 2.46 4.62 2.04 1.16 3.03 P - < 0.05 < 0.01 < 0.05 > 0.05 < 0.01 年级 大学-年级 776 36.29+9.70 15.26土4.44 7.64+2.85 6.80+2.52 6.59+2.45 大学二年级 559 40.62+9.56** 16.7914.17** 9.31+2.99** 7.17+2. 48* 7.35+2.37** 大学三年级及以上 653 39.2919.59**△ 16.19土4.14**△ 8.94+2.85**△ 7.05+2.58 7.11 +2.47** F - 36.34 21.87 63.96 3.93 17.16 P - < 0.01 < 0.01 < 0.01 < 0.05 < 0.01 MS国内 - 92.635 18.215 8.352 6. 395 5.926 生源地 城镇 735 38.61 +10.00 16.06士4.32 8.49+3.10 6.99+2.61 7.07+2.53 农村 1253 38.42+9.68 15.96+4.31 8.57+2.91 6.98+2.49 6.92+2.41 t - 0.40 0.51 0.52 0.00 1.34 p - > 0.05 > 0.05 > 0.05 > 0.05 > 0.05 是否为独生子女 是 697 38.37+10.04 15.88+4.45 8.57+3.04 6.93+2.60 6.98+2.50 否 1 291 38.5619.66 16.06+4.24 8.52*2.95 7.01+2.50 6.97+2.43 t - 0.42 0.88 0.36 0.66 0.11 P - > 0.05 > 0.05 > 0.05 > 0.05 > 0.05 恋爱情况 是 1472 38.95+9.90 16.1614.26 8.80+3.02 6.8342.56 7.16+2.44 否 516 38.33+9.75 15.94+434 8.45+2.96 7.04+2.52 6.91 +2.46 t - 1.23 1.00 2.31 1.62 2.01 P - > 0.05 > 0.05 > 0.05 > 0.05 > 0.05 q检验：与大学一年级组比较*P < 0.05, **P < 0.01；与大学二年级组比较△P < 0.05 
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表 2 大学生不同孤独水平对手机依赖的比较(x±s; 分)
分组 n 手机依赖总分 戒断症状 突显行为 社交抚慰 心境改变 高孤独感组 556 42.72±9.61 17.29±4.18 9.81±3.10 7.90±2.45 7.72±2.49 低孤独感组 602 33.99±9.29 14.60±4.33 7.21±2.57 5.95±2.42 6.23±2.41 t — 15.70 10.72 15.57 13.63 10.32 P — < 0.01 < 0.01 < 0.01 < 0.01 < 0.01
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表 3 大学生手机依赖、孤独感及社会支持的相关分析
项目 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1戒断症状 — 2突显行为 0.605** — 3社交抚慰 0.466** 0.412** — 4心境改变 0.546** 0.551** 0.347** — 5手机依赖总分 0.882** 0.816** 0.677** 0.749** — 6孤独感总分 0.265** 0.355** 0.330** 0.253** 0.373** — 7主观支持 -0.107** -0.172** -0.137** -0.119** -0.165** -0.398** — 8客观支持 -0.065** -0.134** -0.131** -0.081** -0.124** -0.262** 0.393** — 9对支持的利用度 -0.056* -0.105** -0.146** -0.040 -0.104** -0.354** 0.264** 0.169** — 10社会支持总分 -0.111** -0.195** -0.185** -0.119** -0.186** -0.470** 0.871** 0.685** 0.564** — 注：**P < 0.01
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图(1)表(3)
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