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卒中版蒙特利尔认知评估量表的开发及测评

陈南星 刘婷 蔡奔 张丽娜 于影 贾贤杰

引用本文:
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卒中版蒙特利尔认知评估量表的开发及测评

    作者简介: 陈南星(1994-), 女, 硕士研究生
    通讯作者: 贾贤杰, xjjia@139.com
  • 基金项目:

    蚌埠医学院研究生科研创新计划项目 Byycx1856

    安徽省高校自然科学研究重点项目 KJ2017A217

  • 中图分类号: R181.2

Development and evaluation of stroke version Montreal cognitive assessment scale

    Corresponding author: JIA Xian-jie, xjjia@139.com
  • CLC number: R181.2

  • 摘要: 目的修订适合缺血性脑卒中病人使用的蒙特利尔认知评估量表,并对其信效度进行评价。方法采用文献法、德尔菲法组成专家函询小组,对量表条目进行讨论和修定;对369例符合纳入标准的缺血性脑卒中病人进行问卷调查,应用经典测量理论对量表的信效度进行测评。结果量表总分重测信度为0.94,Cronbach's α值为0.82,Spearman-Brown系数为0.87,Guttman分半信度系数为0.85,表明量表具有较好的信度,相关性分析和探索性因子分析结果显示量表具有较好的结构效度。结论该版本蒙特利尔认知评估量表具有良好的信度、效度,可以作为卒中后认知障碍病人认知功能测评的工具,但仍有进一步改进的空间。
  • 表 1  卒中版MoCA量表测量总分及各领域之间r(n=100)

    领域 条目 r
    执行与视空间 0.96*
    交替连线 1.00*
    指认立方体 0.91*
    画钟表 0.89*
    命名 1.00*
    注意 0.96*
    数字顺背和倒背 0.96*
    警觉性 0.87*
    连续减7 0.95*
    语言 0.96*
    句子重复 0.94*
    词语流畅性 0.98*
    抽象 1.00*
    延时回忆 0.93*
    定向 0.96*
    总分 0.94*
    *P < 0.05
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    表 2  量表各领域及总量表内部一致性信度结果(n=369)

    领域/总量表 Cronbach′s α Spearman-Brown系数 Guttman分半信度系数
    视空间与执行 0.58 0.68 0.65
    命名
    注意 0.63 0.75 0.73
    语言 0.52 0.54 0.51
    抽象
    延时回忆
    定向
    总量表 0.82 0.87 0.85
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    表 3  条目与各领域得分的相关性分析(n=369;r)

    条目 视空间执行 命名 注意 语言 抽象 延时回忆 定向
    交替连线 0.646* 0.046 0.383 0.353 0.321 0.324 0.352
    指认立方 0.626* 0.142 0.380 0.423 0.449 0.287 0.404
    画钟表 0.890* 0.069 0.507 0.436 0.410 0.306 0.484
    数字倒背 0.452 0.041 0.748* 0.493 0.336 0.340 0.405
    警觉性 0.313 0.139 0.648* 0.422 0.337 0.236 0.413
    连续减7 0.506 0.169 0.902* 0.562 0.473 0.399 0.600
    句子重复 0.463 0.131 0.624 0.913* 0.424 0.407 0.449
    词语流畅 0.377 0.078 0.354 0.672* 0.301 0.392 0.378
    *示领域内条目与该领域的r
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    表 4  MoCA量表与各领域相关性分析(n=369;r)

    领域 视空间执行 命名 注意 语言 抽象 延时回忆 定向 总分
    视空间执行 0.098 0.555 0.525 0.501 0.392 0.541 0.744
    命名 0.098 0.155 0.134 0.082 0.092 0.161 0.192
    注意 0.555 0.155 0.640 0506 0.439 0.621 0.818
    语言 0.525 0.134 0.640 0.480 0.494 0.504 0.771
    抽象 0.501 0.082 0.506 0.480 0.287 0.420 0.674
    延时回忆 0.392 0.092 0.439 0.494 0.287 0.333 0.665
    定向 0.541 0.161 0.621 0.504 0.420 0.333 0.716
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    表 5  卒中版MoCA量表的因子载荷及方差贡献率(n=369)

    条目 主成分
    1 2 3 4
    交替连线 0.695
    指认立方体 0.619
    画钟表 0.780
    命名 0.950
    数字倒背 0.661
    警觉性 0.712
    连续减7 0.738
    句子重复 0.664
    词语流畅性 0.805
    抽象 0.447
    延时回忆 0.601
    定向 0.503
    方差贡献率/(%) 45.353 8.823 7.335 6.712
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-05-14
  • 录用日期:  2019-10-31
  • 刊出日期:  2020-02-25

卒中版蒙特利尔认知评估量表的开发及测评

    通讯作者: 贾贤杰, xjjia@139.com
    作者简介: 陈南星(1994-), 女, 硕士研究生
  • 1. 蚌埠医学院公共卫生学院, 安徽 蚌埠 233030
  • 3. 蚌埠医学院基础医学院, 安徽 蚌埠 233030
  • 2. 蚌埠医学院第一附属医院 神经内科, 安徽 蚌埠 233004
基金项目:  蚌埠医学院研究生科研创新计划项目 Byycx1856安徽省高校自然科学研究重点项目 KJ2017A217

摘要: 目的修订适合缺血性脑卒中病人使用的蒙特利尔认知评估量表,并对其信效度进行评价。方法采用文献法、德尔菲法组成专家函询小组,对量表条目进行讨论和修定;对369例符合纳入标准的缺血性脑卒中病人进行问卷调查,应用经典测量理论对量表的信效度进行测评。结果量表总分重测信度为0.94,Cronbach's α值为0.82,Spearman-Brown系数为0.87,Guttman分半信度系数为0.85,表明量表具有较好的信度,相关性分析和探索性因子分析结果显示量表具有较好的结构效度。结论该版本蒙特利尔认知评估量表具有良好的信度、效度,可以作为卒中后认知障碍病人认知功能测评的工具,但仍有进一步改进的空间。

English Abstract

  • 卒中后认知障碍(post-stroke cognitive impairment,PSCI)严重影响病人生活质量及生存时间,已成为当前国际卒中研究和干预的热点,但认知评估国内尚缺乏统一标准[1-2]。目前临床和科研工作中常规用于诊断卒中认知功能水平的量表主要是蒙特利尔认知评估(Montreal Cognitive Assessment, MoCA)量表[3-4],但由于该量表没有充分考虑到不同疾病人群的临床特征和文化依赖性,容易造成较大的测量偏倚,且国内现有各修订版本MoCA量表只能用于受过教育的病人,临床使用局限性较大[5]。为开发适合中国脑卒中病人使用的MoCA量表,本研究根据脑卒中病人临床特征及转归特点,运用文献法、德尔菲法等对卒中版MoCA量表条目进行修订,在经典测量理论的基础上进行量表的信效度评价,进而开发并验证符合中国脑卒中病人使用的MoCA量表。现作报道。

    • 选取2018年7月至2019年2月蚌埠医学院第一附属医院神经内科PSCI住院病人为研究对象。纳入标准:年龄 < 90岁,临床初步诊断为缺血性脑卒中的病人;病人精神状态佳;无精神疾病史、发病前无智力缺陷、无严重的残疾或失语;病人及其家属知情同意并签署知情同意书。本研究根据纳入标准共纳入病人369例。其中,男222例(60.2%),女147例(39.8%),男:女=1.51:1。年龄24~86岁,平均(63.57±11.69)岁。研究对象以汉族为主,仅有1例为少数民族。籍贯以安徽省各地市为主,共366例(99.2%),周边省份者3例(0.81%)。

    • 采用文献回顾法检索国内外有关MoCA量表的相关文献,比较评估各中文版MoCA量表不足之处和可修订点。采用访谈法对该量表涉及的利益相关者进行询问,包括据3位统计流行病学专家、1位心理学专家、5位神经内科临床医生、10位护士等人对原版MoCA量表条目进行初步修改。利用德尔菲法甄选出函询专家组成专家评估小组,编制专家函询问卷,采用电子邮件、电话、面呈三种方式进行问卷发放。对回收的函询问卷表进行汇总并进行综合评价,进一步对条目进行修订。根据修订结果,在蚌埠医学院第一附属医院神经内科随机抽取30例缺血性脑卒中病人进行小规模预调查,根据结果对初量表进行修订和完善,对量表结构和条目内容进行调整,最终确定测试版MoCA量表。

    • 原英文版MoCA量表内容包括视空间与执行功能、命名、记忆注意、语言、抽象、延迟回忆、定向七个评估版块, 涉及多项认知领域, 包括短期记忆及延迟回忆、多方面执行功能、注意与集中、工作记忆、语言、定向等。本研究对部分条目进行修改,修订后的量表评估版块不变。修订内容包括:(1)交替连线(Alternate connection);(2)指认立方体(Identification cube);(3)命名(Naming);(4)句子重复(Repeat);(5)语言流畅性(Verbal fluency);(6)抽象(Abstraction);(7)延时回忆(Delayed recall);(8)定向(Orientation)。本量表满分30分,得分≥26分为正常。

    • (1) 可行性分析:主要分析量表能否被病人接受以及完成质量;临床医生在临床上使用该量表的意愿大小。(2)信度分析:重测信度是将量表第1次测定和第2次测定维度得分及总得分进行相关性检验,相关系数越高,提示量表重测信度越好。本研究从369例病人中抽取100例,在第1次测量后24~48 h内对同一病人进行2次测量,计算前后量表得分的相关系数;采用内部一致性信度评价量表内各条目的相关性大小,用Cronbach′α系数表示,系数越大,量表内部一致性越好;分半信度是将同一量表的调查项目分成两半,按照提问项目号的奇数和偶数分两个部分,计算两个部分得分的相关系数,分半信度通过Spearman-Brown系数和Guttman分半信度系数来表示。(3)效度分析:内容效度主要测评量表是否符合病人疾病特征,能否被病人和医生共同接受。本研究主要由3位统计流行病学专家、1位心理学专家、5位神经内科临床医生、10位护士对量表的内容可行性进行评价;结构效度指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度,说明量表的结构是否与制表的理论设想相符,测量结果的各内在成分是否与设计者打算测量的领域一致,结构效度主要用各条目及领域相关性分析和探索性因子分析(EFA)评价。

    • 采用经典测量理论中的内部一致性信度考评方法对本量表的Cronbach′α系数、分半信度进行评价;重测信度及效标效度检验采用Spearman秩相关系数分析,结构效度检验采用探索性因子分析。

    • 病人完成量表时间不等,约80%的病人完成时间为15 min,其余病人完成时间较长,15~25 min。同时共调查10名医生和10名护士对量表的使用意愿,8名医生和7名护士表示愿意在临床上使用该量表进行认知筛选。量表具有较高的可行性。

    • 随机选取100例病人在第1次测量后24~48 h内对同一病人进行2次测量,采用Spearman秩相关法计算前后量表得分的相关系数(r)。卒中版MoCA量表总分与各领域重测信度r均>0.85(P < 0.05)(见表 1)。

      领域 条目 r
      执行与视空间 0.96*
      交替连线 1.00*
      指认立方体 0.91*
      画钟表 0.89*
      命名 1.00*
      注意 0.96*
      数字顺背和倒背 0.96*
      警觉性 0.87*
      连续减7 0.95*
      语言 0.96*
      句子重复 0.94*
      词语流畅性 0.98*
      抽象 1.00*
      延时回忆 0.93*
      定向 0.96*
      总分 0.94*
      *P < 0.05

      表 1  卒中版MoCA量表测量总分及各领域之间r(n=100)

    • 对369例缺血性脑卒中病人认知功能测量数据进行分析后,在领域层面,各领域内部一致性信度均>0.5。总量表Cronbach′s α值为0.82,Spearman-Brown系数为0.87,Guttman分半信度系数为0.85(见表 2)。从整体上看量表中各个条目之间有很好的内在一致性。

      领域/总量表 Cronbach′s α Spearman-Brown系数 Guttman分半信度系数
      视空间与执行 0.58 0.68 0.65
      命名
      注意 0.63 0.75 0.73
      语言 0.52 0.54 0.51
      抽象
      延时回忆
      定向
      总量表 0.82 0.87 0.85

      表 2  量表各领域及总量表内部一致性信度结果(n=369)

    • 卒中版MoCA量表是基于原量表以及各翻译修订版本体系研究框架下研制,经过流行病学专家、统计学专家、神经内科学专家、心理学专家参与选题与论证,修订的条目符合文化特性以及缺血性脑卒中病人相对特异的内容,并经反复筛选与修改,具有较好的内容效度。

    • 将量表各领域及其所属条目进行相关性分析显示:不同领域内条目和其他领域的相关性明显低于领域内条目与本领域的相关性(r>0.6)(见表 3),各领域与各领域及总分之间也具有较好的相关性(见表 4)。通过条目与领域的相关性分析可以了解该量表条目的维度相关性好。

      条目 视空间执行 命名 注意 语言 抽象 延时回忆 定向
      交替连线 0.646* 0.046 0.383 0.353 0.321 0.324 0.352
      指认立方 0.626* 0.142 0.380 0.423 0.449 0.287 0.404
      画钟表 0.890* 0.069 0.507 0.436 0.410 0.306 0.484
      数字倒背 0.452 0.041 0.748* 0.493 0.336 0.340 0.405
      警觉性 0.313 0.139 0.648* 0.422 0.337 0.236 0.413
      连续减7 0.506 0.169 0.902* 0.562 0.473 0.399 0.600
      句子重复 0.463 0.131 0.624 0.913* 0.424 0.407 0.449
      词语流畅 0.377 0.078 0.354 0.672* 0.301 0.392 0.378
      *示领域内条目与该领域的r

      表 3  条目与各领域得分的相关性分析(n=369;r)

      领域 视空间执行 命名 注意 语言 抽象 延时回忆 定向 总分
      视空间执行 0.098 0.555 0.525 0.501 0.392 0.541 0.744
      命名 0.098 0.155 0.134 0.082 0.092 0.161 0.192
      注意 0.555 0.155 0.640 0506 0.439 0.621 0.818
      语言 0.525 0.134 0.640 0.480 0.494 0.504 0.771
      抽象 0.501 0.082 0.506 0.480 0.287 0.420 0.674
      延时回忆 0.392 0.092 0.439 0.494 0.287 0.333 0.665
      定向 0.541 0.161 0.621 0.504 0.420 0.333 0.716

      表 4  MoCA量表与各领域相关性分析(n=369;r)

      对所有病人的评分结果进行KMO检验(Kasier-Mayer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)和Bartlett球形检验,KMO值为0.658(KMO>0.6),Bartlett球形检验差异有统计学意义(χ2=5 190.50,P < 0.01),提示量表适合做因子分析,采用主成分抽取、方差最大正交旋转法(Kaiser标准化的正交旋转法)进行因子分析,各条目公因子方差为0.426~0.905,均>0.4。主成分的提取原则为:根据特征根>1作为选取公因子的标准,共提取出4个公共因子,累计方差贡献率为68.22%(见表 5)。可以看出,4个主成分反映了4个不同方面的量表的七个领域。

      条目 主成分
      1 2 3 4
      交替连线 0.695
      指认立方体 0.619
      画钟表 0.780
      命名 0.950
      数字倒背 0.661
      警觉性 0.712
      连续减7 0.738
      句子重复 0.664
      词语流畅性 0.805
      抽象 0.447
      延时回忆 0.601
      定向 0.503
      方差贡献率/(%) 45.353 8.823 7.335 6.712

      表 5  卒中版MoCA量表的因子载荷及方差贡献率(n=369)

    • 本研究通过对369例缺血性脑卒中病人的认知功能测评,评价了卒中版MoCA量表的特性。结果表明,本量表信度、效度均较好,可用于PSCI的评价。

      在本研究中,病人完成量表时间约为15 min,且对量表的接受度和理解度较好,与以往各版本的MoCA量表不同[6],被试者不受教育程度限制是该量表的特点之一。医护人员在量表使用方面也表现出较高的意愿。以上均能说明改良后的量表在临床应用方面具有较好的可行性。

      研究结果显示,病人第1次接受认知测评和第2次接受测评相比,量表各领域得分及总分的重测信度相关系数均>0.9,因此可认为改良后的量表重测信度较好。

      本研究应用Cronbach′s α系数、Spearman-Brown系数及Guttman分半信度系数评价量表内部一致性。一般认为,以上3个系数的介于0.35~0.7之间为中等信度,>0.7为高信度[7]。本研究结果显示,总量表的Cronbach′s α系数、Spearman-Brown系数及Guttman分半信度系数分别为0.82、0.87、0.85,均明显大于0.7;条目数>1的各领域Cronbach′s α系数、Spearman-Brown系数及Guttman分半信度系数,均介于0.35~0.7之间,相比总量表,各领域一致性较低,但考虑到只对量表的3个领域进行分析,且相关系数仍介于可接受范围内,故该量表信度可以接受。

      效度分析方面,本研究应用探索性因子分析法进行分析。在相关性分析中,结果显示:量表各条目与其所属领域相关性高于其他领域;各领域之间及领域与量表之间的相关性均较高。总体来说,本量表的维度相关性较好。本研究进行了KMO检验和Bartlett球形检验,一般认为,KMO>0.6,Bartlett检验值<0.05,适宜做因子分析[8],本研究结果提示观测数据符合要求,可以进行因子分析。因子分析结果显示:共提取4个主成分,累计方差贡献率68.22%,其中第一主成分主要是注意力和定向力,方差贡献率达45.353%,提示注意力和定向力下降是PSCI病人认知障碍的主要方面;第二主成分是视空间执行能力和抽象能力,方差贡献率为8.823%。该结果与其他相关研究相比显示出差异,方云华[9]认为视空间执行功能下降是PSCI病人认知障碍的主要部分,主要由于缺血性脑卒中病人执行能力受损更加明显[10]。本研究出现的差异,考虑可能与该量表视空间执行领域测试条目较其他版本MoCA量表难度下降有关,本研究中将视空间执行领域内的“复制立方体”改为“指认立方体”,扩大了被试人群,但同时也降低了该领域的区分度。同时,有研究认为血管性认知功能障碍病人早期即可出现注意力、计算功能的损害[11],周佩莉[12]认为缺血性脑卒中病人多为老年人,年龄越大,注意力与计算力受损越明显,与本研究结果基本一致。

      本研究中受试人群均是来自同一省份病人,没有在其他地区进行测评,由于不同地区文化差异,可能造成相应的误差。综上所述,改良后的卒中版MoCA量表信度、效度均较好,可作为PSCI病人的评估工具, 帮助实现PSCI症状的早期干预和改善预后。同时应扩大受试人群范围,进一步加以完善。

参考文献 (12)

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