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随着我国步入老龄化社会,脑白质疏松症(LA)的发生率逐渐增高。作为影像医学中的术语,加拿大神经学家HACHINSKI等[1]首先提出LA这一概念,用来描述大脑白质弥漫性点状变化。在磁共振成像(MRI)的T1加权像上,LA表现为等信号或低信号,T2加权像表现为高信号,液体恢复反转序列(FLAIR)为高信号,在CT上为脑室旁的低密度影像。LA的发病机制仍不明确。本研究使用颅脑多普勒超声(TCD)检测LA病人的脑血液流动情况,探讨LA的发生机制。现作报道。
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选择2014年12月至2016年10月蚌埠医学院第一附属医院老年病及神经病科就诊的病人中确诊LA者102例作为LA组,其中男62例,女40例,年龄(74.05±7.42)岁;另选择96例无LA的60岁以上老年人作为对照组,其中男55例,女41例,年龄(72.45±8.25)岁。排除标准:(1)已确诊的颈动脉或颅内动脉中度以上狭窄、彩超诊断任一侧颈总或颈内动脉狭窄>50%、经CT或MRI证实任一侧颅内动脉供血区三分之一以上梗死;(2)由于一侧或双侧颞窗显示不佳,无法获得颅内动脉血流信号;(3)严重的脑血管疾病、帕金森病、多发性硬化、颅内感染、脑积水、一氧化碳中毒、恶性肿瘤、结缔组织疾病、头部放疗、急慢性肝肾功能不全、血液系统疾病以及低血压休克等全身性疾病。所有受试者同意参加研究并签署知情同意书。LA组与对照组一般情况及疾病危险因素差异均无统计学意义(P>0.05)(见表 1),均具有可比性。
分组 n 年龄
(x±s)/岁男 女 高血压 糖尿病 冠心病 高脂血症 吸烟史 LA组 102 74.05±7.42 62 40 82(80.4) 49(48.0) 35(34.3) 56(54.9) 34(33.3) 对照组 96 72.45±8.25 55 41 78(81.3) 51(53.1) 29(30.2) 49(51.0) 28(29.2) χ2 — 1.44* 0.25 0.02 0.51 0.38 0.30 0.40 P — >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 *示t值 表 1 2组一般情况及常见疾病危险因素的比较
[n;百分率(%)] -
采用美国GE公司生产的3.0T核磁共振仪进行头颅部位的扫描检查。MRI图像由2名影像科主治医师以上医生独立评判。LA表现为脑室旁(半卵圆中心)区域出现对称性分布的T1WI低信号影像,在T2WI和FLAIR像上表现为高信号影像。从病灶至侧脑室距离为1.5 cm内为室旁高信号(PVH),而从病灶至侧脑室的距离1.5 cm外为深部高信号(DWMH)。根据量化评分的Fazekas表:无信号改变为0分,脑室周围白质高信号1分,月晕的变化和不规则的突起变化算作2和3分;白质班点状、融合趋势、片状高信号分别为1、2和3分。LA评分为PVH和DWMH评分总和,PVH评分0~3分,单侧得分的最高分为3分;DWMH评分0~3分,单侧得分的最高分3分,双侧得分6分。根据LA病变程度:轻度1~3分,中度4~6分,重度7~9分[2]。
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采用荷兰飞利浦公司生产的多普勒超声检测机,2名超声专业技术人员进行检测和诊断。操作者经被检查对象颞窗探查其颅内动脉,检测两侧大脑中动脉(MCA)、前动脉(ACA)、颈内动脉(ICA)、颅脑后动脉(PCA)、椎动脉(VA)以及基底动脉(BSA)的平均血流速度(Vm),同时记录搏动指数(PI)值。
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采用t检验、单因素方差分析和χ2检验。
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LA组的MCA、ICA、ACA的Vm值较对照组减慢(P < 0.05~P < 0.01),PI值升高(P < 0.05~P < 0.01)(见表 2)。
分组 n MCA ACA ICA PCA VA BSA 左 右 左 右 左 右 左 右 左 右 Vm LA组 102 44.23±7.21 43.25±8.36 47.65± 8.35 46.14±9.74 38.27±10.47 37.15±8.27 36.71±9.78 35.98±9.56 32.53±9.42 31.61±7.58 35.97±9.54 对照组 96 48.56±10.21 46.53±9.27 50.78±10.34 49.65±8.51 41.35±8.54 41.74±7.52 38.67±7.14 38.17±6.98 32.56±8.71 31.54±9.21 38.34±8.24 t — 3.46* 2.61 2.35 2.69 2.26* 4.08 1.60 1.83* 0.02 0.06 1.87 P — < 0.01 < 0.01 < 0.05 < 0.01 < 0.05 < 0.01 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 PI LA组 102 0.69±0.15 0.75±0.25 0.87±0.24 0.85±0.35 0.81±0.35 0.79±0.14 0.75±0.24 0.81±0.37 0.76±0.12 0.82±0.21 0.75±0.17 对照组 96 0.65±0.12 0.61±0.08 0.75±0.12 0.73±0.09 0.73±0.19 0.75±0.12 0.78±0.21 0.76±0.10 0.79±0.17 0.78±0.08 0.79±0.11 t — 2.06 5.24* 4.41 3.26* 1.98* 2.15 0.93 1.28* 1.44 1.75* 1.95 P — < 0.05 < 0.01 < 0.01 < 0.01 < 0.05 < 0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 *示t′值 表 2 LA组和对照组同名动脉Vm及PI值比较
(x ±s; cm/s) -
随着LA病变程度的增加,Vm值逐渐下降(P < 0.05~P < 0.01),PI值逐渐升高(P < 0.05~P < 0.01)(见表 3)。
分组 n MCA ACA ICA PCA VA BSA 左 右 左 右 左 右 左 右 左 右 Vm 轻 27 50.15±9.45 49.19±8.12 51.27±9.45 50.74±8.75 42.53±10.75 40.98±8.45 41.34± 9.24 40.85± 11.68 38.47±10.54 37.14±10.25 41.23±11.40 中 39 46.85±9.85 49.04±10.58 47.68±8.57 47.59±11.28 39.11±9.17 39.42±8.46* 35.47±9.29* 33.65±10.13* 34.01±8.97 33.98±8.58 36.05±11.58 重 36 43.01±8.47** 42.52±11.28*△△ 41.28±10.78**△△ 40.58±9.85**△△ 35.62±10.57* 35.14±9.14*△ 32.96±9.98** 32.48±12.18* 32.58±8.45* 31.23±9.13* 33.98±9.47* F — 4.66 4.79 8.89 8.54 3.64 3.98 6.12 4.78 3.31 3.17 3.57 P — < 0.05 < 0.05 < 0.01 < 0.01 < 0.05 < 0.05 < 0.01 < 0.01 < 0.05 < 0.05 < 0.05 MS组内 — 86.057 105.265 92.728 103.247 102.125 75.758 90.762 127.664 85.303 85.319 117.308 PI 轻 27 0.78±0.29 0.83±0.12 0.86±0.21 0.83±0.14 0.81±0.16 0.81±0.13 0.82±0.12 0.78±0.04 0.81±0.13 0.82±0.06 0.83±0.11 中 39 0.82±0.22 0.86±0.15 0.91±0.05** 0.90±0.18 0.84±0.14 0.86±0.17 0.85±0.07 0.85±0.11* 0.87±0.09 0.86± 0.18 0.88±0.15* 重 36 0.93±0.12*△ 0.91±0.11* 1.00±0.12**△△ 0.97±0.21** 0.91±0.19* 0.92±0.18* 0.89±0.05**△ 0.88±0.14** 0.90±0.16* 0.92±0.08**△ 0.90 ± 0.04** F — 4.34 3.14 9.19 4.59 3.19 3.53 5.96 6.6 3.82 5.16 3.15 P — < 0.05 < 0.01 < 0.01 < 0.05 < 0.05 < 0.05 < 0.01 < 0.01 < 0.05 < 0.01 < 0.05 MS组内 — 0.046 0.017 0.018 0.033 0.027 0.027 0.007 0.012 0.017 0.016 0.012 与轻组比较*P < 0.05,** P < 0.01;与中组比较△P < 0.05,△△P < 0.01 表 3 不同程度LA的Vm及PI比较
(x ±s; cm/s)
脑白质疏松症的经颅多普勒超声研究
Study on transcranial doppler in patients with leukoaraiosis
-
摘要:
目的应用经颅多普勒超声(TCD)研究脑白质疏松症(LA)的血流动力学变化。 方法受试者(LA组)102例为LA病人(脑MRI证实),对照组为96例无LA的正常老人。LA组再依据Fazkas量表进行不同病变程度分组。所有研究对象均行TCD检查,记录双侧大脑中动脉(MCA)、大脑前动脉(ACA)、颈内动脉(ICA)、大脑后动脉(PCA)、椎动脉(VA)及基底动脉(BSA)的血流速度(Vm)及搏动指数(PI)。 结果LA组MCA、ICA、ACA的Vm值较对照组减慢(P < 0.05~P < 0.01),PI值升高(P < 0.05~P < 0.01)。LA组随着病变程度的增加,Vm值逐渐降低(P < 0.05~P < 0.01),PI值逐渐升高(P < 0.05~P < 0.01)。 结论脑白质区域的血液主要由颈内系统提供,LA病人的脑血流速度减少,血流阻力升高;随着LA病变程度的改变,脑灌注逐渐下降。 Abstract:ObjectiveTo observe the changes of the cerebral blooding flow in patients with leukoaraiosis(LA) using transcranial doppler(TCD). MethodsOne hundred and two LA patients diagnosed by MRI and 96 normal elders were divided into the LA group and control group, respectively.The LA group was furtherly divided into group according to different lesion degree by Fazkas scale analysis.All cases were examined using TCD, and the flow velocity(Vm) and pulse index(PI) of the bilateral middle cerebral artery(MCA), anterior cerebral artery(ACA), internal carotid artery(ICA), posterior cerebral artery(PCA), vertebral artery(VA) and basilar artery(BSA) was recorded. ResultsCompared with the control group, the Vm and PI of MCA, ICA, ACA in LA group slowed down and increased, respectively(P < 0.05 to P < 0.01).With the increasing of lesion degree in LA group, the Vm value decreased gradually, and the PI value increased gradually(P < 0.05 to P < 0.01). ConclusionsThe blood in the white matter area of brain is mainly supplied by the internal system of neck, the cerebral flow decreases, and the cerebral vascular resistance increases in LA patients.With the LA degree increasing, the cerebral perfusion decreases. -
Key words:
- leukoaraiosis /
- transcranial doppler /
- cerebral hemodynamics
-
表 1 2组一般情况及常见疾病危险因素的比较
[n;百分率(%)] 分组 n 年龄
(x±s)/岁男 女 高血压 糖尿病 冠心病 高脂血症 吸烟史 LA组 102 74.05±7.42 62 40 82(80.4) 49(48.0) 35(34.3) 56(54.9) 34(33.3) 对照组 96 72.45±8.25 55 41 78(81.3) 51(53.1) 29(30.2) 49(51.0) 28(29.2) χ2 — 1.44* 0.25 0.02 0.51 0.38 0.30 0.40 P — >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 *示t值 表 2 LA组和对照组同名动脉Vm及PI值比较
(x ±s; cm/s) 分组 n MCA ACA ICA PCA VA BSA 左 右 左 右 左 右 左 右 左 右 Vm LA组 102 44.23±7.21 43.25±8.36 47.65± 8.35 46.14±9.74 38.27±10.47 37.15±8.27 36.71±9.78 35.98±9.56 32.53±9.42 31.61±7.58 35.97±9.54 对照组 96 48.56±10.21 46.53±9.27 50.78±10.34 49.65±8.51 41.35±8.54 41.74±7.52 38.67±7.14 38.17±6.98 32.56±8.71 31.54±9.21 38.34±8.24 t — 3.46* 2.61 2.35 2.69 2.26* 4.08 1.60 1.83* 0.02 0.06 1.87 P — < 0.01 < 0.01 < 0.05 < 0.01 < 0.05 < 0.01 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 PI LA组 102 0.69±0.15 0.75±0.25 0.87±0.24 0.85±0.35 0.81±0.35 0.79±0.14 0.75±0.24 0.81±0.37 0.76±0.12 0.82±0.21 0.75±0.17 对照组 96 0.65±0.12 0.61±0.08 0.75±0.12 0.73±0.09 0.73±0.19 0.75±0.12 0.78±0.21 0.76±0.10 0.79±0.17 0.78±0.08 0.79±0.11 t — 2.06 5.24* 4.41 3.26* 1.98* 2.15 0.93 1.28* 1.44 1.75* 1.95 P — < 0.05 < 0.01 < 0.01 < 0.01 < 0.05 < 0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 *示t′值 表 3 不同程度LA的Vm及PI比较
(x ±s; cm/s) 分组 n MCA ACA ICA PCA VA BSA 左 右 左 右 左 右 左 右 左 右 Vm 轻 27 50.15±9.45 49.19±8.12 51.27±9.45 50.74±8.75 42.53±10.75 40.98±8.45 41.34± 9.24 40.85± 11.68 38.47±10.54 37.14±10.25 41.23±11.40 中 39 46.85±9.85 49.04±10.58 47.68±8.57 47.59±11.28 39.11±9.17 39.42±8.46* 35.47±9.29* 33.65±10.13* 34.01±8.97 33.98±8.58 36.05±11.58 重 36 43.01±8.47** 42.52±11.28*△△ 41.28±10.78**△△ 40.58±9.85**△△ 35.62±10.57* 35.14±9.14*△ 32.96±9.98** 32.48±12.18* 32.58±8.45* 31.23±9.13* 33.98±9.47* F — 4.66 4.79 8.89 8.54 3.64 3.98 6.12 4.78 3.31 3.17 3.57 P — < 0.05 < 0.05 < 0.01 < 0.01 < 0.05 < 0.05 < 0.01 < 0.01 < 0.05 < 0.05 < 0.05 MS组内 — 86.057 105.265 92.728 103.247 102.125 75.758 90.762 127.664 85.303 85.319 117.308 PI 轻 27 0.78±0.29 0.83±0.12 0.86±0.21 0.83±0.14 0.81±0.16 0.81±0.13 0.82±0.12 0.78±0.04 0.81±0.13 0.82±0.06 0.83±0.11 中 39 0.82±0.22 0.86±0.15 0.91±0.05** 0.90±0.18 0.84±0.14 0.86±0.17 0.85±0.07 0.85±0.11* 0.87±0.09 0.86± 0.18 0.88±0.15* 重 36 0.93±0.12*△ 0.91±0.11* 1.00±0.12**△△ 0.97±0.21** 0.91±0.19* 0.92±0.18* 0.89±0.05**△ 0.88±0.14** 0.90±0.16* 0.92±0.08**△ 0.90 ± 0.04** F — 4.34 3.14 9.19 4.59 3.19 3.53 5.96 6.6 3.82 5.16 3.15 P — < 0.05 < 0.01 < 0.01 < 0.05 < 0.05 < 0.05 < 0.01 < 0.01 < 0.05 < 0.01 < 0.05 MS组内 — 0.046 0.017 0.018 0.033 0.027 0.027 0.007 0.012 0.017 0.016 0.012 与轻组比较*P < 0.05,** P < 0.01;与中组比较△P < 0.05,△△P < 0.01 -
[1] HACHINSKI VC, POTTER P, MERSKEY H.Leuko-araiosis:an ancient term for a new problem[J].Can J Neurol Sci, 1986, 13(4):533. [2] SCHMIDT R, FAZEKAS F, KLEINERT G, et al.Magnetic resonance imaging signal hyperintensities in the deep and subcortical white matter.A comparative study between stroke patients and normal volunteers[J].Arch Neurol, 1992, 49(8):825. doi: 10.1001/archneur.1992.00530320049011 [3] ROSENBERG GA, WALLIN A, WARDLAW JM, et al.Consensus statement for diagnosis of subcortical small vessel disease[J].J Cereb Blood Flow Metab, 2016, 36(1):6. doi: 10.1038/jcbfm.2015.172 [4] SAJI N, OGAMA N, TOBA K, et al.White matter hyperintensities and geriatric syndrome:an important role of arterial stiffness[J].Geriatr Gerontol Int, 2015, 15 Suppl 1:17. [5] WON YS, CHUNG PW, KIM YB, et al.Leukoaraiosis predicts poor outcome after spontaneous supratentorial intracerebral hemorrhage[J].Eur Neurol, 2010, 64(5):253. doi: 10.1159/000320972 [6] TURK M, ZALETEL M, PRETNAR-OBLAK J.Ratio between carotid artery stiffness and blood flow-a new ultrasound index of ischemic leukoaraiosis[J].Clin Interv Aging, 2016, 11:65. [7] FAZEKAS F, KLEINERT R, OFFENBACHER H, et al.Pathologic correlates of incidental mri white matter signal hyperintensities[J].Neurology, 1993, 43(9):1683. doi: 10.1212/WNL.43.9.1683 [8] YANG L, QIN W, ZHANG X, et al.Infarct size may distinguish the pathogenesis of lacunar infarction of the middle cerebral artery territory[J].MedSci Monit, 2016, 22:211. doi: 10.12659/MSM.896898 [9] PANTONI L.Cerebral small vessel disease:From pathogenesis and clinical characteristics to therapeutic challenges[J].Lancet Neurol, 2010, 9(7):689. doi: 10.1016/S1474-4422(10)70104-6 [10] SAM K, PELTENBURG B, CONKLIN J, et al.Cerebrovascular reactivity and white matter integrity[J].Neurology, 2016, 87(22):2333. doi: 10.1212/WNL.0000000000003373 [11] BERNBAUM M, MENON BK, FICK G, et al.Reduced blood flow in normal white matter predicts development of leukoaraiosis[J].J Cereb Blood Flow Metab, 2015, 35(10):1610. doi: 10.1038/jcbfm.2015.92 [12] SABA L, RAZ E, FATTERPEKAR G, et al.Correlation between leukoaraiosis volume and circle of willis variants[J].J Neuroimaging, 2015, 25(2):226. doi: 10.1111/jon.12103 -
202004021.pdf