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超微血管三维立体超声成像在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值

李阳 郭婕 苏蕾 都晓英 姜磊

引用本文:
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超微血管三维立体超声成像在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值

    作者简介: 李阳(1988-), 男, 博士, 主治医师
    通讯作者: 姜磊, suannai_bb@163.com
  • 基金项目:

    蚌埠医学院自然科学研究重点项目 BYKY1864ZD

    安徽省教育厅自然科学研究重点项目 KJ2018A1003

  • 中图分类号: R445

Application value of Smart 3D-SMI in differential diagnosis of thyroid nodules

    Corresponding author: JIANG Lei, suannai_bb@163.com
  • CLC number: R445

  • 摘要: 目的探讨超微血管三维立体超声成像(SMART 3D-SMI)在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值。方法应用彩色多普勒成像(CDFI)、超微血流成像(2D-SMI)以及SMART 3D-SMI观察和记录结节的血流的分布和形态特征,并比较3种方法联合灰阶超声鉴别良、恶性结节的诊断效能。结果CDFI、2D-SMI及SMART 3D-SMI对甲状腺良性结节血流的分级差异无统计学意义(P>0.05),对恶性结节血流的分级差异有统计学意义(P < 0.01)。灰阶超声联合CDFI、2D-SMI及SMART 3D-SMI诊断甲状腺良恶性结节的敏感度分别为71.1% vs 80.0% vs 88.9%;特异度分别为72.7% vs 80.0% vs 89.1%;准确度分别为72.0% vs 80.0% vs 89.0%;阳性预测值分别为68.1% vs 76.5% vs 87.0%;阴性预测值分别为75.5% vs 83.0% vs 90.7%;ROC曲线下面积分别为0.719 vs 0.800 vs 0.890。结论SMART 3D-SMI可以较好地评价甲状腺结节微血管的空间分布和形态特点。联合应用SMART 3D-SMI和灰阶超声鉴别诊断甲状腺结节具有较大的临床价值。
  • 图 1  甲状腺乳头状癌超声图像

    图 2  灰阶超声联合CDFI、2D- SMI及SMART 3D- - SMI诊断甲状腺结节的ROC曲线

    表 1  SMART 3D-SMI、2D-SMI及CDFI对甲状腺结节血流分级的比较[n;百分率(%)]

    方法 0级 Ⅰ级 Ⅱ级 Ⅲ级 χ2 P
    良性结节 3.44 >0.05
      CDFI 22(40.0) 26(47.3) 4(7.3) 3(5.5)
      2D-SMI 16(29.1) 21(38.2) 12(21.8) 6(10.9)
      SMART 3D-SMI 10(18.2) 17(30.9) 17(30.9) 11(20.0)
    恶性结节 70.40 < 0.01
      CDFI 5(11.1) 10(22.2) 25(55.6) 5(11.1)
      2D SMI 4(8.9) 7(15.6) 19(42.2) 15(33.3)
      SMART 3D-SMI 2(4.4) 5(11.1) 13(28.9) 25(55.6)
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    表 2  CDFI、2D-SMI及SMART 3D-SMI联合灰阶超声对甲状腺结节鉴别诊断的结果(n)

    方法 病理结果 合计
      恶性   良性
    灰阶超声联合CDFI
      恶性 32 15 47
      良性 13 40 53
    灰阶超声联合2D-SMI
      恶性 36 11 47
      良性 9 44 53
    灰阶超声联合SMART3D-SMI
      恶性 40 6 46
      良性 5 49 54
    下载: 导出CSV

    表 3  灰阶超声联合CDFI、2D-SMI及SMART 3D-SMI对甲状腺良、恶性结节的诊断效能(%)

    敏感性 特异性 准确度 阳性
    预测值
    阴性
    预测值
    CDFI 71.1 72.7 72.0 68.1 75.5
    2D-SMI 80.0 80.0 80.0 76.5 83.0
    SMART 3D-SMI 88.9 89.1 89.0 87.0 90.7
    下载: 导出CSV
  • [1] COOPER DS, DOHERTY GM, HAUGEN BR, et al.Revised American Thyroid Associationmanagement guidelines for patients with thyroid nodules and differentiatedthyroid cancer.American Thyroid Association (ATA)guidelines task force on thyroid nodules and differentiated thyroid cancer[J].Thyroid, 2009, 19(11):1167. doi: 10.1089/thy.2009.0110
    [2] 孔晶, 杨薇, 金金, 等.超微血管显像、能量多普勒及彩色多普勒血流显像对甲状腺结节的诊断价值比较[J].中华超声影像学杂志, 2018, 27(7):595. doi: 10.3760/j.issn.1004-4477.2018.07.010
    [3] CHEN L, ZHAN J, DIAO XH, et al.Additional value of superb microvascular imaging for thyroid nodule classification with the thyroid imaging reporting and data system[J].Ultrasound Med Biol, 2019, 45(8):2040. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2019.05.001
    [4] KWAK JY, HAN KH, YOON JH, et al.Thyroid imaging reporting and data system for us features of nodules:a step in establishing better stratification of cancer risk[J].Radiology, 2011, 260(3), 892.
    [5] ADLER DD, CARSON PL, RUBIN JM, et al.Doppler ultrasound color flow imaging in the study of breast cancer:preliminary findings[J].Ultrasound Med Biol, 1990, 16(6):553. doi: 10.1016/0301-5629(90)90020-D
    [6] 李伟伟, 周庆华, 吴迎, 等.超微血管三维立体成像技术对乳腺肿块血流的评估价值[J].中国超声医学杂志, 2019, 35(7):587. doi: 10.3969/j.issn.1002-0101.2019.07.005
    [7] MANCINI M, GRECO A, SALVATORE G, et al.Imaging of thyroid tumor angiogenesis with microbubbles targeted to vascular endothelial growth factor receptor type 2 in mice[J].BMC Med Imaging, 2013, 13(1):31.
    [8] HORVATH E, MAJLIS S, ROSSI R, et al.An ultrasonogram reporting system for thyroid nodules stratifying cancer risk for clinical management[J].J Clin Endocrinol Metab, 2009, 94(5):1748. doi: 10.1210/jc.2008-1724
    [9] TESSLER FN, MIDDLETON WD, GRANT EG, et al.ACR thyroid imaging reporting and data system (TI-RADS):white paper of the ACR TI-RADS committee[J].J Am Coll Radiol, 2017, 14(5):587. doi: 10.1016/j.jacr.2017.01.046
    [10] HEE SJ, HWAN BJ, JIN C, et al.Ultrasonography diagnosis and imaging-based management of thyroid nodules:revised Korean society of thyroid radiology consensus statement and recommendations[J].Korean J Radiol, 2016, 17(3):370. doi: 10.3348/kjr.2016.17.3.370
    [11] PARK AY, SEO BK, WOO OH, et al.The utility of ultrasound superb microvascular imaging for evaluation of breast tumour vascularity:comparison with colour and power Doppler imaging regarding diagnostic performance[J].Clin Radiol, 2018, 73(3):304. doi: 10.1016/j.crad.2017.10.006
    [12] SULTAN LR, XIONG H, ZAFAR HM, et al.Vascularity assessment of thyroid nodules by quantitative color Doppler ultrasound[J].Ultrasound Med Biol, 2015, 41(5):1287. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2015.01.001
    [13] 伍华亮.甲状腺结节灰阶超声影像诊断甲状腺癌的价值[J].深圳中西医结合杂志, 2018, 28(7):81.
    [14] 杨晓惠.基于TI-RADS的超声细化计分法和血清TSH值联合鉴别甲状腺结节良恶性[J].蚌埠医学院学报, 2019, 44(6):771.
    [15] KONG J, LI JC, WANG HY, et al.Role ofsuperb micro-vascular imaging in the preoperative evaluation ofthyroid nodules:Comparison with power Doppler flow imaging[J].J Ultrasound Med, 2017, 36(7):1329. doi: 10.7863/ultra.16.07004
  • [1] 王兵隋洋 . 超微血管三维立体成像评估甲状腺结节血流的临床应用价值. 蚌埠医学院学报, 2021, 46(7): 930-932, 936. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2021.07.022
    [2] 张懿瑶丁中张锋 . 超微血管成像、超声弹性成像及细针穿刺活检对TI-RADS 4类甲状腺结节诊断的应用价值. 蚌埠医学院学报, 2021, 46(5): 661-665. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2021.05.026
    [3] 陆芳 . TI-RADS 3~5级评分法与超声弹性成像分级法对甲状腺良恶性结节诊断价值的对比研究. 蚌埠医学院学报, 2016, 41(12): 1665-1667. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2016.12.040
    [4] 樊津瑞靳浩杨君廖坤何焯成崔敏 . 超声引导下微波消融术与开放手术在甲状腺结节治疗中效果的比较. 蚌埠医学院学报, 2018, 43(9): 1159-1162,1165. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2018.09.012
    [5] 杨晓惠 . 基于TI-RADS的超声细化计分法和血清TSH值联合鉴别甲状腺结节良恶性. 蚌埠医学院学报, 2019, 44(6): 771-773, 777. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2019.06.021
    [6] 张秀芳胡健马金秋刘景萍 . 超声引导下经皮微波消融对甲状腺良性结节的甲状腺激素水平及安全性的影响. 蚌埠医学院学报, 2019, 44(9): 1237-1240. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2019.09.026
    [7] 张兴海方开峰林宗武黄振伟丁以柱梁兴忠 . 超声引导下经皮微波消融治疗甲状腺良性结节的价值. 蚌埠医学院学报, 2016, 41(9): 1211-1213. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2016.09.029
    [8] 隋洋王兵 . 实时超声造影在射频消融治疗甲状腺结节中的临床应用价值. 蚌埠医学院学报, 2017, 42(12): 1674-1676. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2017.12.033
    [9] 都晓英唐文波郭婕苏蕾李阳侯迎迎孙医学 . 不同方法测量超声弹性对比指数诊断甲状腺结节效能比较. 蚌埠医学院学报, 2021, 46(9): 1229-1231. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2021.09.020
    [10] 孙佩璇孙医学 . 超声弹性对比指数在甲状腺疾病中的应用及其影响因素研究进展. 蚌埠医学院学报, 2018, 43(2): 276-279. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2018.02.043
    [11] 范彬王善君 . 甲状腺结节外科治疗112例临床分析. 蚌埠医学院学报, 2009, 34(8): 686-687.
    [12] 卢燕红张荣新王圣应 . 甲状腺结节3 958例流行病学和临床特点分析. 蚌埠医学院学报, 2017, 42(12): 1612-1614. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2017.12.012
    [13] 杨彩芳 . 彩色多普勒超声血流成像联合超声弹性成像对乳腺肿块的定性诊断价值. 蚌埠医学院学报, 2017, 42(2): 246-248,252. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2017.02.036
    [14] 蒲素 . 中老年2型糖尿病甲状腺结节患病情况调查. 蚌埠医学院学报, 2016, 41(2): 172-174. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2016.02.011
    [15] 李晶 . 甲状腺全切除术与次全切除术在双侧甲状腺多发结节治疗中的应用. 蚌埠医学院学报, 2013, 37(3): 298-300.
    [16] 靳鹏李阳 . 超声“萤火虫”成像技术联合超微血管成像技术在鉴别诊断乳腺良恶性结节中的应用价值. 蚌埠医学院学报, 2021, 46(6): 799-802. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2021.06.023
    [17] 李林李阳孙医学杜欢张盼盼胡阳慧 . 超微血管成像技术对乳腺良恶性结节血管特征诊断价值. 蚌埠医学院学报, 2022, 47(9): 1246-1249. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2022.09.023
    [18] 陈结云汤庆 . 超声弹性成像技术与彩色多普勒血流显像结合诊断乳腺肿瘤的对比评价. 蚌埠医学院学报, 2015, 40(6): 784-786. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2015.06.028
    [19] 丁中张锋程将黄筠璐 . 超微血管成像技术检测颈动脉斑块新生血管价值探讨. 蚌埠医学院学报, 2019, 44(11): 1517-1521. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2019.11.023
    [20] 李勇许瑾丁中章祥洲徐东卫李方奇武朱明余勇卓丹张松 . 彩色多普勒血流成像技术在低旋转点腓肠神经营养血管皮瓣移植中的临床应用. 蚌埠医学院学报, 2011, 36(11): 1201-1203.
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-12-10
  • 录用日期:  2020-03-02
  • 刊出日期:  2020-04-15

超微血管三维立体超声成像在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值

    通讯作者: 姜磊, suannai_bb@163.com
    作者简介: 李阳(1988-), 男, 博士, 主治医师
  • 1. 蚌埠医学院第一附属医院 超声医学科, 安徽 蚌埠 233004
  • 2. 蚌埠医学院第一附属医院 普外科, 安徽 蚌埠 233004
基金项目:  蚌埠医学院自然科学研究重点项目 BYKY1864ZD安徽省教育厅自然科学研究重点项目 KJ2018A1003

摘要: 目的探讨超微血管三维立体超声成像(SMART 3D-SMI)在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值。方法应用彩色多普勒成像(CDFI)、超微血流成像(2D-SMI)以及SMART 3D-SMI观察和记录结节的血流的分布和形态特征,并比较3种方法联合灰阶超声鉴别良、恶性结节的诊断效能。结果CDFI、2D-SMI及SMART 3D-SMI对甲状腺良性结节血流的分级差异无统计学意义(P>0.05),对恶性结节血流的分级差异有统计学意义(P < 0.01)。灰阶超声联合CDFI、2D-SMI及SMART 3D-SMI诊断甲状腺良恶性结节的敏感度分别为71.1% vs 80.0% vs 88.9%;特异度分别为72.7% vs 80.0% vs 89.1%;准确度分别为72.0% vs 80.0% vs 89.0%;阳性预测值分别为68.1% vs 76.5% vs 87.0%;阴性预测值分别为75.5% vs 83.0% vs 90.7%;ROC曲线下面积分别为0.719 vs 0.800 vs 0.890。结论SMART 3D-SMI可以较好地评价甲状腺结节微血管的空间分布和形态特点。联合应用SMART 3D-SMI和灰阶超声鉴别诊断甲状腺结节具有较大的临床价值。

English Abstract

  • 甲状腺结节内部血管的形态和分布是判断甲状腺结节良、恶性质的重要参考[1]。超微血流成像技术(two-dimensional superb microvascular imaging, 2D-SMI)对甲状腺结节内部血流的评估明显优于传统的彩色多普勒成像技术(color Doppler flow image,CDFI)[2]。研究[3]证实2D-SMI在甲状腺结节良恶性的鉴别诊断中有重要的临床价值。超微血管三维立体成像技术(smart three-dimensional superb microvascular imaging, SMART 3D-SMI)基于2D-SMI,可以更加全面、立体地评价结节内部细微血管的空间分布特点和形态特征。本研究旨在探讨SMART 3D-SMI技术在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值。现作报道。

    • 选取2018年12月至2019年6月在我院就诊的甲状腺结节病人47例进行回顾性分析,所有病人的甲状腺结节均经穿刺或手术活检确诊良恶性。所有病人均接受甲状腺的灰阶超声、CDFI、2D-SMI以及SMART 3D-SMI检查。

    • 采用东芝Aplio 500型超声显像仪、14L5探头,探头频率为5~14MHz,观察和记录甲状腺腺体及结节的灰阶超声图像。应用CDFI观察和记录结节的血流信号的分布和形态特征。启动2D-SMI模式,自结节外侧缘开始扫查,缓慢移动探头,扫查至结节内侧缘结束,收集各平面的二维图像信息。立即启动SMART 3D-SMI模式,软件将对收集的信息进行三维重建,随即自动显示甲状腺结节的超微血管三维立体成像图。

    • (1) 灰阶超声特征:参照KWAK等[4]的TI-RADS标准, 综合病灶生长方式、颈部淋巴结、微钙化、边界以及回声高低的灰阶超声声像图表现对所有甲状腺结节进行评估。(2)血流信号特征:参照ADLER等[5]的血流分级标准将甲状腺结节的血流信号分级:0级,无血流信号;Ⅰ级,见1~2个点状、短棒状血流信号;Ⅱ级,见3~4个点状血流或1条较长血管;Ⅲ级,见5个以上点状血流或2条较长血管。

    • 采用Friedman检验和ROC曲线分析。

    • 本研究共纳入甲状腺结节病人47例,其中男6例,女41例,年龄19~68岁;共检出甲状腺结节100个,其中良性结节55个,恶性结节45个。

    • CDFI、2D-SMI及SMART 3D-SMI对甲状腺良性结节血流的分级差异无统计学意义(P>0.05),对恶性结节血流的分级差异有统计学意义(P < 0.01)(见表 1图 1)。

      方法 0级 Ⅰ级 Ⅱ级 Ⅲ级 χ2 P
      良性结节 3.44 >0.05
        CDFI 22(40.0) 26(47.3) 4(7.3) 3(5.5)
        2D-SMI 16(29.1) 21(38.2) 12(21.8) 6(10.9)
        SMART 3D-SMI 10(18.2) 17(30.9) 17(30.9) 11(20.0)
      恶性结节 70.40 < 0.01
        CDFI 5(11.1) 10(22.2) 25(55.6) 5(11.1)
        2D SMI 4(8.9) 7(15.6) 19(42.2) 15(33.3)
        SMART 3D-SMI 2(4.4) 5(11.1) 13(28.9) 25(55.6)

      表 1  SMART 3D-SMI、2D-SMI及CDFI对甲状腺结节血流分级的比较[n;百分率(%)]

      图  1  甲状腺乳头状癌超声图像

    • 灰阶超声联合CDFI、2D-SMI及SMART 3D-SMI对甲状腺良恶性结节鉴别诊断的结果见表 2。灰阶超声联合3种方法诊断甲状腺结节的敏感度、特异性、准确度、阳性预测值、阴性预测值见表 3。ROC曲线分析显示,灰阶超声联合CDFI、2D-SMI及SMART 3D-SMI诊断甲状腺结节的ROC曲线下面积分别为0.719、0.800及0.890,灰阶超声联合SMART 3D-SMI对甲状腺良、恶性结节的诊断效能高于CDFI和2D-SMI(见图 2)。

      方法 病理结果 合计
        恶性   良性
      灰阶超声联合CDFI
        恶性 32 15 47
        良性 13 40 53
      灰阶超声联合2D-SMI
        恶性 36 11 47
        良性 9 44 53
      灰阶超声联合SMART3D-SMI
        恶性 40 6 46
        良性 5 49 54

      表 2  CDFI、2D-SMI及SMART 3D-SMI联合灰阶超声对甲状腺结节鉴别诊断的结果(n)

      敏感性 特异性 准确度 阳性
      预测值
      阴性
      预测值
      CDFI 71.1 72.7 72.0 68.1 75.5
      2D-SMI 80.0 80.0 80.0 76.5 83.0
      SMART 3D-SMI 88.9 89.1 89.0 87.0 90.7

      表 3  灰阶超声联合CDFI、2D-SMI及SMART 3D-SMI对甲状腺良、恶性结节的诊断效能(%)

      图  2  灰阶超声联合CDFI、2D- SMI及SMART 3D- - SMI诊断甲状腺结节的ROC曲线

    • SMART3D-SMI是新型的血流成像技术,通过采集二维声像图的血流信息进行三维重建,可全面、立体地显示低速血流的空间分布和形态特点。研究[6]显示SMART 3D-SMI对乳腺肿瘤的微血管的评估具有较高的临床价值。然而SMART 3D-SMI对于甲状腺结节微血管的评估及其对甲状腺良、恶性结节的鉴别诊断价值却未见报道。本研究发现SMART 3D-SMI对甲状腺结节细微血流的评估优于CDFI和2D-SMI,其鉴别甲状腺良、恶性结节的诊断效能高于CDFI、2D-SMI。

      新生血管与肿瘤的侵袭过程密切相关[7]。甲状腺结节内部血流的形态和分布是判断甲状腺结节良恶性质的重要参考。然而,多种已被认可的甲状腺结节的TI-RADS分级标准[4, 8-9]均是建立在灰阶超声特征的基础上,例如结节边界、形态、生长方式、回声高低、微钙化等,却并未参考血流特点这一重要信息。其原因在于CDFI对于甲状腺结节细微血流的敏感性较低[10]。传统的CDFI通过壁滤波的方式去除杂波信号和运动伪像,但同时也丢失了细微低速的血流信号;而2D-SMI弥补了这一缺点,分离噪声和伪像的同时可以捕捉到低速的微小血流信号[3, 11]。本研究结果与之一致,11.1%的恶性结节经CDFI判定为Adler 0级,即未检测出血流信号,而2D-SMI发现8.9%的恶性结节未见血流信号。此外,本研究中仅4.4%的恶性结节经Smart 3D-SMI检测未见血流信号,这是因为Smart 3D-SMI的探查范围不只局限于二维平面,而是将捕获的二维血流信息进行三维重建,显示三维空间内的细微血流分布和形态特点。因此,SMART 3D-SMI对甲状腺恶性结节细微血流的探测较CDFI和2D-SMI更加全面和精确。

      本研究联合运用灰阶超声和SMART 3D-SMI技术对100个甲状腺结节进行鉴别诊断,发现灰阶超声联合SMART 3D-SMI的诊断效能高于2D-SMI或CDFI联合灰阶超声。形态学特征和血流特点是良、恶性肿瘤鉴别诊断的重要因素[12]。高分辨率灰阶超声可以实时、准确地显示甲状腺结节的形态学特征,是临床上探查及鉴别诊断甲状腺结节的最常用的检查方法[13-14]。SMART 3D-SMI除了能够更好地捕捉细微血流信号之外,还可以直观、全面地展示肿瘤血管在三维空间内的分布和形态特点。恶性肿瘤血管走行高度扭曲,排列杂乱、不自然,还伴有穿支血管[15]。SMART 3D-SMI可以通过旋转重建后的三维图像,多维度、多角度地观察甲状腺结节微血管的特点,从而更加准确地判定甲状腺结节的良、恶性。因此,联合应用灰阶超声和SMART 3D-SMI鉴别甲状腺结节具有较高的诊断效能。

      综上所述,SMART 3D-SMI可以较好地评价甲状腺结节微血管的空间分布和形态特点。联合应用灰阶超声和SMART 3D-SMI鉴别诊断甲状腺结节具有较大的临床价值。

参考文献 (15)

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