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颅内动脉瘤(IA)是临床常见的脑血管疾病,因脑动脉内腔局限性非正常扩张致动脉壁瘤状突出。该病是导致蛛网膜下腔出血重要原因,具有较高致残率和死亡率。因IA发生位置较特殊,病情重,使得诊断难度增大,影响到早期治疗。瘤体血流动力学变化在IA发生发展、破裂中有着重要作用,会引起瘤体和载瘤动脉形态学发生改变[1]。所以,IA形态学改变能够反映出瘤体的状态变化,但对于是否具有预测价值临床尚无统一看法,因而需更深入研究。现阶段,数字减影血管造影(DSA)是临床诊断IA的金标准,但费用较昂贵,且有一定创伤性,操作较为复杂。近年来,随着影像学技术创新发展,CTA作为新型诊断技术,有着更高分辨率,且操作便捷、无创,在临床上逐步应用开来。本文主要对我院诊治的103例IA病人的CTA诊断资料进行回顾性研究,分析破裂和未破裂动脉瘤瘤体的形态学特征表现,明确风险因素。现作报道。
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本组103例病人经CTA检查和DSA术中确诊,瘤体破裂78例,占比75.73%,未破裂瘤体25例,占比24.27%。典型病例见图 2~3。
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通过对破裂组和未破裂组病人CTA分析,瘤体大小、瘤体位置、AR、SR、面积比及子囊数差异有统计学意义(P<0.05);IA破裂率以后交通动脉为主,其次是前交通动脉、大脑中动脉、大脑前动脉,最后是后循环,差异有统计学意义(P<0.05~P<0.01)(见表 1)。
分组 n 瘤体大小/mm 瘤颈/mm AR SR 面积比 单发 子囊数
[n; (百分率)%]病灶位置[n; (百分率)%] 后交通动脉 前交通动脉 大脑中动脉 大脑前动脉 后循环 破裂组 78 6.05±2.89 3.18±1.57 1.69±0.83 2.25±0.82 3.03±0.95 72 47(60.26) 26(33.33) 19(24.36) 18(20.08) 9(11.54) 6(7.69) 未破裂组 25 4.53±1.75 2.91±0.97 1.25±0.68 1.60±0.85 1.95±0.60 24 6(24.00) 3(12.00) 4(16.00) 5(20.00) 6(24.00) 7(28.00) t — 2.48 0.81 2.40 3.42 5.34 0.41* 9.96* 11.94* P — < 0.05 > 0.05 < 0.05 < 0.01 < 0.01 > 0.05 < 0.01 <0.05 *示χ2值 表 1 IA破裂组和未破裂组形态学表现比较(x±s)
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以IA破裂为自变量,以表 1存在统计学差异指标作为变量,进行logistic回归分析,结果表明瘤体大小、AR、SR、面积比是IA瘤体破裂的独立风险因素(见表 2)。
变量 β SE Wald P OR 95%CI 瘤体大小 1.16 0.48 5.84 <0.05 3.19 1.25~8.17 AR 0.48 0.22 4.76 <0.05 1.62 1.05~2.49 SR 0.38 0.18 4.46 <0.05 1.46 1.03~2.08 面积比 1.08 0.45 5.76 <0.05 2.94 1.22~7.11 表 2 IA病人的形态学特征指标logistic回归分析结果
颅内动脉瘤破裂风险评估中CTA的有效性及形态学特征分析
Analysis of the CTA effectiveness in the assessment of the rupture risk of intracranial aneurysm, and its morphological characteristics
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摘要:
目的探讨颅内动脉瘤(intracranial aneurysm,IA)风险评估中CT血管造影成像(CTA)应用有效性,并对其形态学特征进行系统分析。 方法回顾性研究2017年1月至2019年5月103例IA病人临床资料,对比破裂和未破裂者CTA影像形态学表现,并分析与瘤体破裂的相关性。 结果103例病人中,瘤体破裂78例(84个瘤体),未破裂瘤体25例(28个瘤体);IA破裂以后交通动脉为主,其次是前交通动脉、大脑中动脉、大脑前动脉、后循环,差异有统计学意义(P < 0.05);破裂组和未破裂组病人的瘤体大小、瘤体位置、瘤体高度和瘤颈宽度比(AR)、瘤体深度和载瘤动脉直径比(SR)、动脉瘤面积与瘤颈处载瘤动脉面积比值(面积比)及子囊数差异均有统计学意义(P < 0.05~P < 0.01);logistic回归分析表明,瘤体大小、AR、SR、面积比是动脉瘤瘤体破裂独立危险因素(P < 0.05)。 结论CTA可清晰、准确显示颅内动脉瘤形态学特征,瘤体大小、AR、SR及面积比等形态学表现可作为IA破裂风险的独立评估指标。 Abstract:ObjectiveTo explore the effectiveness of CT angiography(CTA) in the risk assessment of intracranial aneurysm(IA), and systematically analyze its morphological features. MethodsThe clinical data of 103 patients with IA from January 2017 to may 2019 were retrospectively analyzed.The CTA image morphology between ruptured and unruptured patients was compared, and its correlation with tumor rupture was analyzed. ResultsAmong 103 patients, 78 cases(84 tumors) ruptured, and 25 cases(28 tumors) did not rupture.The rupture of traffic artery was mainly after IA, followed by anterior communicating artery, middle cerebral artery, anterior cerebral artery and posterior circulation, and the difference between the anterior and posterior cerebral arteries was statistically significant(P < 0.05).The differences of the tumor size, tumor location, tumor height, tumor neck width ratio(AR), tumor depth to tumor carrier artery diameter ratio(SR), area ratio(ratio of aneurysm area to tumor neck carrier artery area ratio) and number of sac between the ruptured group and non ruptured group were statistically significant(P < 0.05 to P < 01).The results of logistic regression analysis showed that the tumor size, AR, SR and area ratio were the independent risk factors of aneurysm rupture(P < 0.05). ConclusionsCTA can clearly and accurately reflect the morphological features of intracranial aneurysms.The morphological findings such as tumor size, AR, SR and area ratio can be used as the independent evaluation indicators of IA rupture risk. -
Key words:
- intracranial aneurysm /
- risk of rupture /
- CT angiography /
- morphological feature
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表 1 IA破裂组和未破裂组形态学表现比较(x±s)
分组 n 瘤体大小/mm 瘤颈/mm AR SR 面积比 单发 子囊数
[n; (百分率)%]病灶位置[n; (百分率)%] 后交通动脉 前交通动脉 大脑中动脉 大脑前动脉 后循环 破裂组 78 6.05±2.89 3.18±1.57 1.69±0.83 2.25±0.82 3.03±0.95 72 47(60.26) 26(33.33) 19(24.36) 18(20.08) 9(11.54) 6(7.69) 未破裂组 25 4.53±1.75 2.91±0.97 1.25±0.68 1.60±0.85 1.95±0.60 24 6(24.00) 3(12.00) 4(16.00) 5(20.00) 6(24.00) 7(28.00) t — 2.48 0.81 2.40 3.42 5.34 0.41* 9.96* 11.94* P — < 0.05 > 0.05 < 0.05 < 0.01 < 0.01 > 0.05 < 0.01 <0.05 *示χ2值 表 2 IA病人的形态学特征指标logistic回归分析结果
变量 β SE Wald P OR 95%CI 瘤体大小 1.16 0.48 5.84 <0.05 3.19 1.25~8.17 AR 0.48 0.22 4.76 <0.05 1.62 1.05~2.49 SR 0.38 0.18 4.46 <0.05 1.46 1.03~2.08 面积比 1.08 0.45 5.76 <0.05 2.94 1.22~7.11 -
[1] 黄钦江, 孙晓川.CTA在颅内动脉瘤临床应用中的进展[J].中国神经精神疾病杂志, 2015, 41(10):638. [2] 张丹, 李彩英, 高不郎, 等.颅内动脉瘤血流动力学发病机制研究进展[J].介入放射学杂志, 2017, 26(4):378. [3] 刘鸣.神经内科学[M].北京:人民卫生出版社, 2010:344. [4] 吴桐, 王凯, 艾林, 等.CT血管造影与MR血管造影对颅内动脉瘤诊断价值的对比研究[J].磁共振成像, 2015, 6(5):339. [5] 李立, 钱伟军, 王亚军, 等.基于64排CTA技术的颅内单发囊性动脉瘤破裂风险研究[J].中国实用神经疾病杂志, 2017, 20(7):38. [6] ELLAMUSHI HE, GRIEVE JP, JAGER HR, et al.Risk factors for the formation ofmultiple intracranial aneurysms[J].JNeurosurg, 2001, 94(5):728. [7] 陶元丰, 杨兰.手术治疗颅内动脉瘤破裂的疗效观察[J].新疆医学, 2018, 48(1):80. [8] 陈解南, 黄钟情, 孟志华.运用CTA分析镜像后交通动脉瘤破裂的危险因素[J].山西医科大学学报, 2016, 47(5):463. [9] 李不言, 袁盾, 姜维喜, 等.颅内动脉瘤破裂的影响因素分析[J].国际神经病学神经外科学杂志, 2019, 46(3):246. [10] 袁金龙, 方兴根, 李真保, 等.子囊型后交通动脉动脉瘤血流动力学和形态学的计算机数值模拟分析[J].中国脑血管病杂志, 2016, 13(6):313. [11] GEORG B, MALTE NB, JOHANN MH, et al.Follow-up CT and CT angiography after intracranial aneurysm clipping and coiling-improved image quality by iterative metal artifact reduction[J].Neuroradiology, 2017, 59(7):409. [12] 卢绍路, 谢艺才.三维体积扫描飞跃法磁共振血管成像在脑血管疾病诊断中的应用价值[J].实用医学影像杂志, 2016, 17(3):257. [13] VINCENT D, MARTINE B, STEVEN DH, et al.Impact of metal artifact reduction software on image quality of gemstone spectral imaging dual-energy cerebral CT angiography after intracranial aneurysm clipping[J].Neuroradiology, 2017, 59(9):344. [14] 金梅, 刘力, 李鑫, 等.双源CT四维动态螺旋扫描对颅内动脉瘤破裂风险的评估价值[J].影像研究与医学应用, 2019, 3(16):23.