• 中国科技论文统计源期刊
  • 中国科技核心期刊
  • 中国高校优秀期刊
  • 安徽省优秀科技期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

空腹血糖水平与吉兰巴雷综合征短期预后的关系

郝佳妮 屈洪党 赵亨

引用本文:
Citation:

空腹血糖水平与吉兰巴雷综合征短期预后的关系

    作者简介: 郝佳妮(1995-), 女, 硕士研究生, 住院医师
    通讯作者: 屈洪党, qhd820@sohu.com
  • 中图分类号: R745

Relationship between fasting plasma glucose level and short-term prognosis of Guillain-Barré syndrome

    Corresponding author: QU Hong-dang, qhd820@sohu.com ;
  • CLC number: R745

  • 摘要: 目的探究针对空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)水平异常与吉兰-巴雷综合征(Guillain-Barré syndrome,GBS)的相关性,分析FPG升高是否为GBS病人短期预后不良的独立危险因素。方法回顾性分析146例GBS病人临床资料,根据FPG水平分为正常FPG组(n=90)和高FPG组(n=56)。比较2组性别、年龄、神经系统体征、有无前驱感染史、是否合并颅神经麻痹、感觉障碍、自主神经受累、呼吸费力、MRC总分和休斯功能分级量表(Hughes functional grading scale,HFGS)评分等基本资料。分析2组脑脊液蛋白水平、葡萄糖水平、有无蛋白细胞分离、潘氏试验结果等生化资料以及神经电生理资料差异。根据病人出院时HFGS评分分为轻型组(HFGS≤3分)和重型组(HFGS>3分),分析FPG水平与GBS短期预后的关系。结果2组病人年龄、性别、前驱感染史、感觉障碍、腱反射减弱或消失、脑膜刺激征、神经电生理分型及脑脊液蛋白水平、蛋白细胞分离和潘氏试验结果差异均无统计学意义(P>0.05)。正常FPG组病人手术外伤史发生率、颅神经受累率、合并自主神经功能障碍率、呼吸困难发生率、辅助通气率、巴氏征发生率、出院时HFGS评分为5和6、脑脊液葡萄糖浓度均低于高FPG组(P < 0.05~P < 0.01),高峰时MRC评分明显低于高FPG组(P < 0.01)。单因素分析显示,年龄大、颅神经受累、自主神经功能障碍、脑脊液蛋白含量高、FPG水平高以及血C反应蛋白水平高均是GBS病人短期预后不良的危险因素(P < 0.05~P < 0.01),脑脊液细胞数与病人短期预后无明显相关性(P>0.05)。多因素logistic回归分析显示,年龄大、颅神经受累、脑脊液蛋白含量高和FPG水平高均为GBS病人短期预后不良的独立危险因素(P < 0.05~P < 0.01)。结论FPG升高的GBS病人病情更重、更易出现颅神经受累、自主神经功能障碍、呼吸困难和依赖机械通气,短期预后更差。FPG升高是GBS病人短期预后不良的独立危险因素。
  • 表 1  临床资料的比较[n;百分率(%)]

    指标 正常FPG组(n=90) 高FPG组(n=56) χ2 P
    年龄[M(P25~P75)]/岁 54(39~66) 56(44~67) 1.35* >0.05
    58(64.44) 34(60.71) 0.21 >0.05
    前驱感染 38(42.22) 25(44.64) 11.70 >0.05
    上呼吸道感染 26(28.89) 12(21.43) 1.00 >0.05
    腹泻 2(2.22) 4(7.14) 2.12 >0.05
    肺部感染 4(4.44) 1(1.79) 2.56 >0.05
    手术外伤 0(0) 4(7.14) 6.61 < 0.05
    上呼吸道感染+腹泻 6(6.67) 4(7.14) 0.01 >0.05
    颅神经受累 40(44.44) 37(66.07) 6.48 < 0.05
    感觉障碍 52(57.78) 36(64.29) 0.61 >0.05
    自主神经受累 46(51.11) 40(71.43) 0.51 < 0.05
    呼吸费力 10(11.11) 20(35.71) 12.80 < 0.01
    辅助通气 4(4.44) 14(25.00) 13.50 < 0.01
    腱反射减弱或消失 71(78.89) 46(82.14) 0.23 >0.05
    巴氏征 0(0) 4(7.14) 6.61 < 0.05
    脑膜刺激征 8(8.89) 2(3.57) 1.53 >0.05
    高峰时MRC评分 40(29~54) 31(16~41) 3.56 < 0.01
    [M(P25~P75)]/分
    出院时HFGS评分
      1 16(17.78) 4(7.14) 3.30 >0.05
      2 18(20.00) 6(10.71) 2.17 >0.05
      3 14(15.56) 4(7.14) 2.26 >0.05
      4 38(42.22) 22(39.29) 0.12 >0.05
      5 2(2.22) 12(21.43) 14.69 < 0.01
      6 2(2.22) 8(14.29) 7.87 < 0.05
    神经电生理
      正常 10(12.82) 6(13.64) 0.02 >0.05
      脱髓鞘型 46(58.97) 20(45.45) 2.07 >0.05
      轴索型 12(15.38) 9(20.45) 0.16 >0.05
      脱髓鞘+轴索型 10(12.82) 10(22.72) 2.01 >0.05
    脑脊液检测
      蛋白/(g/L) 1.01±0.67 0.97±0.62 0.28 >0.05
      葡萄糖/(mmoL/L) 3.91±0.60 5.42±1.79 5.36 < 0.01
      蛋白细胞分离 46(85.19) 34(77.27) 8.69 >0.05
      潘氏试验 14(25.93) 12(27.27) 5.42 >0.05
        *示Z值;△示t
    下载: 导出CSV

    表 2  GBS病人预后不良的危险因素

    自变量 单因素分析 多因素分析
    OR(95%CI) χ2 P OR(95%CI) χ2 P
    年龄 1.034(1.012~1.057) 4.578 < 0.01 1.052(1.013~1.093) 7.043 < 0.01
    颅神经受累 2.405(1.152~4.395) 11.272 < 0.01 1.346(1.122~1.981) 2.926 < 0.05
    自主神经功能障碍 2.250(1.152~4.395) 8.043 < 0.05 1.623(1.250~1.690) 1.739 >0.05
    脑脊液蛋白含量 2.664(1.240~5.722) 2.083 < 0.05 3.255(1.348~7.862) 2.548 < 0.01
    脑脊液细胞数 1.093(0.977~1.100) 1.850 >0.05
    FPG 1.290(1.076~1.546) 5.321 < 0.01 1.432(1.021~2.010) 7.856 < 0.05
    CRP 1.028(1.004~1.052) 1.820 < 0.05 1.002(0.985~1.020) 2.920 >0.05
    下载: 导出CSV
  • [1] WILLISON HJ, JACOBS BC, VAN DOORN PA. Guillain-Barré syndrome[J]. The Lancet, 2016, 388(10045): 717. doi: 10.1016/S0140-6736(16)00339-1
    [2] POLITO A, POLITO A, BOUCHEREAU E, et al. Dysglycemia and neurologic outcome in mechanically ventilated patients with Guillain-Barre syndrome[J]. Crit Care Med, 2019, 47(3): e227. doi: 10.1097/CCM.0000000000003635
    [3] WANG Y, LI G, YANG S, et al. Fasting glucose levels correlate with disease severity of Guillain-Barre syndrome[J]. PLoS One, 2015, 10(12): e0145075. doi: 10.1371/journal.pone.0145075
    [4] CAPASSO A, OMPAD DC, VIEIRA DL, et al. Incidence of Guillain-Barré Syndrome(GBS) in Latin America and the Caribbean before and during the 2015-2016 Zika virus epidemic: A systematic review and meta-analysis[J]. PLoS Negl Trop Dis, 2019, 13(8): e0007622. doi: 10.1371/journal.pntd.0007622
    [5] WACHIRA VK, PEIXOTO HM, DE OLIVEIRA MRF. Systematic review of factors associated with the development of Guillain-Barré syndrome 2007-2017: what has changed[J]. Trop Med Int Health, 2019, 24(2): 132. doi: 10.1111/tmi.13181
    [6] LEONHARD SE, MANDARAKAS MR, GONDIM FAA, et al. Diagnosis and management of Guillain-Barré syndrome in ten steps[J]. Nat Rev Neurol, 2019, 15(11): 671. doi: 10.1038/s41582-019-0250-9
    [7] MICHALEK RD, GERRIETS VA, JACOBS SR, et al. Cutting edge: distinct glycolytic and lipid oxidative metabolic programs are essential for effector and regulatory CD4+ T cell subsets[J]. J Immunol, 2011, 186(6): 3299. doi: 10.4049/jimmunol.1003613
    [8] FELDMAN EL, CALLAGHAN BC, POP-BUSUI R, et al. Diabetic neuropathy[J]. Nat Rev Dis Primers, 2019, 5(1): 41. doi: 10.1038/s41572-019-0092-1
    [9] DUNNIGAN SK, EBADI H, BREINER A, et al. Conduction slowing in diabetic sensorimotor polyneuropathy[J]. Diabetes Care, 2013, 36(11): 3684. doi: 10.2337/dc13-0746
    [10] DONATH MY, DALMAS E, SAUTER NS, et al. Inflammation in obesity and diabetes: islet dysfunction and therapeutic opportunity[J]. Cell Metab, 2013, 17(6): 860. doi: 10.1016/j.cmet.2013.05.001
    [11] SUN T, CHEN X, SHI S, et al. Peripheral blood and cerebrospinal fluid cytokine levels in Guillain Barre syndrome: a systematic review and meta-analysis[J]. Front Neurosci, 2019, 13: 717. doi: 10.3389/fnins.2019.00717
    [12] LIU J, LIAN Z, CHEN H, et al. Associations between tumor necrosis factor-α gene polymorphisms and the risk of Guillain-Barré syndrome and its subtypes: A systematic review and meta-analysis[J]. J Neuroimmunol, 2017, 3(13): 25.
    [13] JEONG H, BAEK SY, KIM SW, et al. C reactive protein level as a marker for dyslipidaemia, diabetes and metabolic syndrome: results from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey[J]. BMJ Open, 2019, 9(8): e029861. doi: 10.1136/bmjopen-2019-029861
    [14] DOTTA F, FALORNI A, TIBERTI C, et al. Autoantibodies to the GM2-1 islet ganglioside and to GAD-65 at type 1 diabetes onset[J]. J Autoimmun, 1997, 10(6): 585. doi: 10.1006/jaut.1997.0166
    [15] FERNYHOUGH P, WILLARS GB, LINDSAY RM, et al. Insulin and insulin-like growth factor I enhance regeneration in cultured adult rat sensory neurones[J]. Brain Res, 1993, 607(1/2): 117.
    [16] BRUSSEE V, CUNNINGHAM FA, ZOCHODNE DW. Direct insulin signaling of neurons reverses diabetic neuropathy[J]. Diabetes, 2004, 53(7): 1824. doi: 10.2337/diabetes.53.7.1824
    [17] AFFES L, ELLEUCH M, MNIF F, et al. Guillain Barre syndrome and diabetic acido-ketotic decompensation during pregnancy: a case report and review of the literature[J]. Pan Afr Med J, 2017, 26: 86.
    [18] VERBOON C, DOETS AY, GALASSI G, et al. Current treatment practice of Guillain-Barré syndrome[J]. Neurology, 2019, 93(1): e59. doi: 10.1212/WNL.0000000000007719
    [19] HUGHES RA, BRASSINGTON R, GUNN AA, et al. Corticosteroids for Guillain-Barre syndrome[J]. Cochrane Database Syst Rev, 2016, 10: CD001446.
    [20] LIU RT, ZHANG M, YANG CL, et al. Enhanced glycolysis contributes to the pathogenesis of experimental autoimmune neuritis[J]. J Neuroinflammation, 2018, 15(1): 51. doi: 10.1186/s12974-018-1095-7
  • [1] 陈亚男刘丽艳袁涛何学明 . 蛛网膜下腔出血动脉瘤开颅术后并发吉兰巴雷综合征1例报道及文献复习. 蚌埠医学院学报, 2019, 44(10): 1376-1381. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2019.10.023
    [2] 张艳红吴翠霞尹绪爱 . 多因素综合构建妊娠期糖尿病孕妇分娩巨大儿的预测模型. 蚌埠医学院学报, 2021, 46(7): 854-857. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2021.07.004
    [3] 杨广娥张志明杨斌金丹群 . 儿童吉兰-巴雷综合征的临床和电生理特点及其与预后的相关性研究. 蚌埠医学院学报, 2017, 42(2): 194-197. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2017.02.018
    [4] 王书诚孙中武 . 影响基底动脉尖综合征病人临床预后的因素研究. 蚌埠医学院学报, 2018, 43(6): 710-712. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2018.06.004
    [5] 郑健竺红 . 干燥综合征相关性间质性肺疾病41例临床特点及预后分析. 蚌埠医学院学报, 2016, 41(7): 938-941. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2016.07.035
    [6] 陈启 . 危重症患者应激性高血糖及其控制水平与预后的关系. 蚌埠医学院学报, 2014, 38(5): 587-589.
    [7] 万娜萨张伟 . 脑出血术后血糖和入院应激性高血糖的差别与病人预后的关系研究. 蚌埠医学院学报, 2017, 42(11): 1531-1533. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2017.11.030
    [8] 潘佳佳谈玖婷刘微丽 . 急性呼吸窘迫综合征病人甲状腺激素水平对预后的影响. 蚌埠医学院学报, 2018, 43(12): 1588-1590. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2018.12.014
    [9] 侯胜燕 . 食管癌患者血糖水平与临床病理特征及预后关系的研究. 蚌埠医学院学报, 2013, 37(10): 1274-1276.
    [10] 冯敏董淮富 . S100B蛋白在新生儿缺氧缺血性脑病诊断和预后判断中的研究进展. 蚌埠医学院学报, 2012, 36(11): 1396-1399.
    [11] 陈启 . 应激性高血糖控制水平与转归的相关性分析(附75例报道). 蚌埠医学院学报, 2007, 32(1): 32-33.
    [12] 胡逸林金炜东曹庭加王再兴 . 残胃癌39例诊治及预后分析. 蚌埠医学院学报, 2009, 34(7): 594-595.
    [13] 李晓乾王茜孔新兴 . 高血压性脑出血预后相关影响因素研究. 蚌埠医学院学报, 2015, 40(11): 1520-1524. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2015.11.018
    [14] 蔡常琦王晓敏马士崟 . 中晚期喉癌预后及影响因素分析. 蚌埠医学院学报, 2023, 48(3): 367-370. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2023.03.021
    [15] 李殿明刘超陈余清夏雪梅黄礼年李柏青 . 肺癌组织survivin mRNA的表达及其与预后的关系. 蚌埠医学院学报, 2005, 30(3): 211-214.
    [16] 汪晨霞 . 子宫颈癌发病年龄与临床预后关系探讨. 蚌埠医学院学报, 2005, 30(5): 413-414.
    [17] 李艳秋郭东风惠小平 . 脑出血患者早期出血量增加与预后的关系. 蚌埠医学院学报, 2007, 32(5): 549-551.
    [18] 查会芳 . 新生儿行为测定预测高危儿预后的临床价值. 蚌埠医学院学报, 2009, 34(3): 218-219.
    [19] 郭苏阳李群 . 雌激素受体亚型表达与子宫内膜癌预后的关系. 蚌埠医学院学报, 2009, 34(10): 895-897.
    [20] 张洪波张红雁罗文广程勇赵于飞 . 非小细胞肺癌脑转移瘤的放疗疗效评价及预后分析. 蚌埠医学院学报, 2010, 35(7): 668-671.
  • 加载中
表(2)
计量
  • 文章访问数:  3061
  • HTML全文浏览量:  1736
  • PDF下载量:  8
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2020-03-10
  • 录用日期:  2020-08-17
  • 刊出日期:  2021-05-15

空腹血糖水平与吉兰巴雷综合征短期预后的关系

    通讯作者: 屈洪党, qhd820@sohu.com
    作者简介: 郝佳妮(1995-), 女, 硕士研究生, 住院医师
  • 1. 蚌埠医学院第一附属医院 神经内科, 安徽 蚌埠 233004
  • 2. 蚌埠医学院第一附属医院 急诊外科, 安徽 蚌埠 233004

摘要: 目的探究针对空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)水平异常与吉兰-巴雷综合征(Guillain-Barré syndrome,GBS)的相关性,分析FPG升高是否为GBS病人短期预后不良的独立危险因素。方法回顾性分析146例GBS病人临床资料,根据FPG水平分为正常FPG组(n=90)和高FPG组(n=56)。比较2组性别、年龄、神经系统体征、有无前驱感染史、是否合并颅神经麻痹、感觉障碍、自主神经受累、呼吸费力、MRC总分和休斯功能分级量表(Hughes functional grading scale,HFGS)评分等基本资料。分析2组脑脊液蛋白水平、葡萄糖水平、有无蛋白细胞分离、潘氏试验结果等生化资料以及神经电生理资料差异。根据病人出院时HFGS评分分为轻型组(HFGS≤3分)和重型组(HFGS>3分),分析FPG水平与GBS短期预后的关系。结果2组病人年龄、性别、前驱感染史、感觉障碍、腱反射减弱或消失、脑膜刺激征、神经电生理分型及脑脊液蛋白水平、蛋白细胞分离和潘氏试验结果差异均无统计学意义(P>0.05)。正常FPG组病人手术外伤史发生率、颅神经受累率、合并自主神经功能障碍率、呼吸困难发生率、辅助通气率、巴氏征发生率、出院时HFGS评分为5和6、脑脊液葡萄糖浓度均低于高FPG组(P < 0.05~P < 0.01),高峰时MRC评分明显低于高FPG组(P < 0.01)。单因素分析显示,年龄大、颅神经受累、自主神经功能障碍、脑脊液蛋白含量高、FPG水平高以及血C反应蛋白水平高均是GBS病人短期预后不良的危险因素(P < 0.05~P < 0.01),脑脊液细胞数与病人短期预后无明显相关性(P>0.05)。多因素logistic回归分析显示,年龄大、颅神经受累、脑脊液蛋白含量高和FPG水平高均为GBS病人短期预后不良的独立危险因素(P < 0.05~P < 0.01)。结论FPG升高的GBS病人病情更重、更易出现颅神经受累、自主神经功能障碍、呼吸困难和依赖机械通气,短期预后更差。FPG升高是GBS病人短期预后不良的独立危险因素。

English Abstract

  • 吉兰巴雷综合征(Guillain-Barré syndrome,GBS)作为最严重和最常见的急性麻痹性多发性神经病,全世界每年约有10万人罹患这种疾病[1]。病人临床上主要表现为四肢对称性无力,进展迅速,病情严重者可累及呼吸肌危及生命,需要辅助通气。GBS病程多为单时相自限性,一般在2周左右达到高峰。其发病机制主要与自身免疫介导的外周神经脱髓鞘有关,而高血糖也是外周神经病变的主要危险因素。有研究[2-3]表明,血糖水平与GBS之间存在潜在的关联。因此,本研究回顾性分析GBS病人的临床特征,并探讨空腹血糖(FPG)水平与GBS短期预后的关系。

    • 收集蚌埠医学院第一附属医院2016年1月至2020年2月收治的GBS病人,其诊断标准采用中华医学会神经病学分会2019年制定的GBS诊断标准。排除年龄 < 18岁、诊断为Miller Fisher综合征或慢性炎症性脱髓鞘性多发性神经病的病人以及在住院之前接受激素治疗的病人,共纳入研究对象146例。

    • 根据入院第2天FPG水平(参考值3.9~6.1 mmol/L),分为正常FPG组90例和高FPG组56例。

    • 收集病人性别、年龄、神经系统体征、有无前驱感染史、是否合并颅神经麻痹、感觉障碍、自主神经受累、呼吸费力等基本资料,收集入院期间病人脑脊液蛋白水平、葡萄糖水平、有无蛋白细胞分离、潘氏试验结果等资料,收集病人神经电生理情况以及入院第2天FPG水平、达峰时血清C-反应蛋白(CRP)水平等。

    • 分别采用MRC总分和休斯功能分级量表(Hughes functional grading scale,HFGS)评分进行病情评估。MRC总分指6组肌群包括肩外展、肘屈、腕伸、髋屈、膝伸及足背屈肌力的总和,共0~60分。HFGS评分:0分为健康者;1分为有轻微症状,可以跑;2分为无辅助下可行走10 m;3分为可在辅助下行走10 m;4分为依赖轮椅或卧床;5分为呼吸困难,需要机械通气;6分为死亡。Hughes评分0~3分为轻型病人,4~6分为重型病人。

    • 以出院时出现严重的四肢瘫痪、呼吸肌受累和死亡(HFGS评分>3分)作为短期预后不良的判定标准。

    • 采用t检验、Mann-Whitney U检验、χ2检验、Fisher′s确切概率法和logistic回归分析。

    • 2组病人年龄、性别、前驱感染史、感觉障碍、腱反射减弱或消失、脑膜刺激征、神经电生理分型及脑脊液蛋白水平、蛋白细胞分离和潘氏试验结果差异均无统计学意义(P>0.05)。正常FPG组病人手术外伤史发生率、颅神经受累率、合并自主神经功能障碍率、呼吸困难发生率、辅助通气率、巴氏征发生率、出院时HFGS评分为5和6、脑脊液葡萄糖浓度均低于高FPG组(P < 0.05~P < 0.01),高峰时MRC评分明显低于高FPG组(P < 0.01)(见表 1)。

      指标 正常FPG组(n=90) 高FPG组(n=56) χ2 P
      年龄[M(P25~P75)]/岁 54(39~66) 56(44~67) 1.35* >0.05
      58(64.44) 34(60.71) 0.21 >0.05
      前驱感染 38(42.22) 25(44.64) 11.70 >0.05
      上呼吸道感染 26(28.89) 12(21.43) 1.00 >0.05
      腹泻 2(2.22) 4(7.14) 2.12 >0.05
      肺部感染 4(4.44) 1(1.79) 2.56 >0.05
      手术外伤 0(0) 4(7.14) 6.61 < 0.05
      上呼吸道感染+腹泻 6(6.67) 4(7.14) 0.01 >0.05
      颅神经受累 40(44.44) 37(66.07) 6.48 < 0.05
      感觉障碍 52(57.78) 36(64.29) 0.61 >0.05
      自主神经受累 46(51.11) 40(71.43) 0.51 < 0.05
      呼吸费力 10(11.11) 20(35.71) 12.80 < 0.01
      辅助通气 4(4.44) 14(25.00) 13.50 < 0.01
      腱反射减弱或消失 71(78.89) 46(82.14) 0.23 >0.05
      巴氏征 0(0) 4(7.14) 6.61 < 0.05
      脑膜刺激征 8(8.89) 2(3.57) 1.53 >0.05
      高峰时MRC评分 40(29~54) 31(16~41) 3.56 < 0.01
      [M(P25~P75)]/分
      出院时HFGS评分
        1 16(17.78) 4(7.14) 3.30 >0.05
        2 18(20.00) 6(10.71) 2.17 >0.05
        3 14(15.56) 4(7.14) 2.26 >0.05
        4 38(42.22) 22(39.29) 0.12 >0.05
        5 2(2.22) 12(21.43) 14.69 < 0.01
        6 2(2.22) 8(14.29) 7.87 < 0.05
      神经电生理
        正常 10(12.82) 6(13.64) 0.02 >0.05
        脱髓鞘型 46(58.97) 20(45.45) 2.07 >0.05
        轴索型 12(15.38) 9(20.45) 0.16 >0.05
        脱髓鞘+轴索型 10(12.82) 10(22.72) 2.01 >0.05
      脑脊液检测
        蛋白/(g/L) 1.01±0.67 0.97±0.62 0.28 >0.05
        葡萄糖/(mmoL/L) 3.91±0.60 5.42±1.79 5.36 < 0.01
        蛋白细胞分离 46(85.19) 34(77.27) 8.69 >0.05
        潘氏试验 14(25.93) 12(27.27) 5.42 >0.05
          *示Z值;△示t

      表 1  临床资料的比较[n;百分率(%)]

    • 单因素分析显示,年龄大、颅神经受累、自主神经功能障碍、脑脊液蛋白含量高、FPG水平高以及血CRP水平高均是GBS病人短期预后不良的危险因素(P < 0.05~P < 0.01),脑脊液细胞数与病人短期预后无明显相关性(P>0.05)。多因素logistic回归分析显示,年龄大、颅神经受累、脑脊液蛋白含量高和FPG水平高均为GBS病人短期预后不良的独立危险因素(P < 0.05~P < 0.01)(见表 2)。

      自变量 单因素分析 多因素分析
      OR(95%CI) χ2 P OR(95%CI) χ2 P
      年龄 1.034(1.012~1.057) 4.578 < 0.01 1.052(1.013~1.093) 7.043 < 0.01
      颅神经受累 2.405(1.152~4.395) 11.272 < 0.01 1.346(1.122~1.981) 2.926 < 0.05
      自主神经功能障碍 2.250(1.152~4.395) 8.043 < 0.05 1.623(1.250~1.690) 1.739 >0.05
      脑脊液蛋白含量 2.664(1.240~5.722) 2.083 < 0.05 3.255(1.348~7.862) 2.548 < 0.01
      脑脊液细胞数 1.093(0.977~1.100) 1.850 >0.05
      FPG 1.290(1.076~1.546) 5.321 < 0.01 1.432(1.021~2.010) 7.856 < 0.05
      CRP 1.028(1.004~1.052) 1.820 < 0.05 1.002(0.985~1.020) 2.920 >0.05

      表 2  GBS病人预后不良的危险因素

    • GBS是一种自身免疫介导的多发神经根炎性病,多由感染诱发,在传染病暴发期间GBS的发病率会升高,在新冠肺炎肆虐的今天更需要加强疾病管理[4, 5]。其临床差异性较大,主要特征是四肢进行性无力伴有四肢末端感觉障碍[6]。急性炎症性脱髓鞘性多发性神经病的免疫损伤靶点为髓鞘和相关的施万细胞成分,而在急性运动轴突型病人中神经轴突是免疫相关损伤的主要靶点。Th细胞亚群尤其Th1和Th17细胞通过分泌细胞因子并募集和激活其他炎症细胞而参与自身免疫性神经炎的发展,这些效应T细胞利用大量的葡萄糖和高糖酵解来满足其能量需求[7]。本研究发现入院时较高的FPG水平更易合并颅神经受累,自主神经功能障碍和呼吸困难,高峰时无力症状更重,而且是GBS短期预后的独立危险因素。

      糖尿病是引起周围神经病变的最常见原因之一,超过50%的糖尿病病人在其疾病发展过程中出现周围神经病变[8]。虽然糖尿病性神经病变主要累及轴索,但是施万细胞是也是糖尿病的靶点,严重病人也会出现脱髓鞘的特征[9]。糖尿病和GBS有共同的免疫途径。糖尿病与高水平的细胞因子有关,包括肿瘤坏死因子-α、白细胞介素(IL)-1β、IL-6、IL-12、IL-17、IL-18以及肿瘤坏死因子-γ,这些细胞因子同时参与了GBS的发病机制[10-12]。CRP作为反应全身炎症状况的生物标志物,在糖尿病和GBS病人中均被检测到升高[13]。神经节苷脂在胰岛及周围神经系统中均可表达,抗神经节苷脂抗体同样存在于1型糖尿病病人及GBS病人中[14]。胰岛素除增加葡萄糖的利用外,还能通过促进神经细胞产生神经生长因子诱导神经突增生[15]。研究[16]表明在背根神经节和轴突中存在胰岛素受体。已经明确诊断的糖尿病病人其GBS病情更重、短期预后更差,可能与糖尿病引起的神经病变有关。而GBS病人的全身炎症反应状态也可能导致糖代谢紊乱,高血糖又将加重GBS病人的周围神经损害。有报道[17]指出糖尿病也可引起GBS,两者之间可能互为因果关系。

      GBS是一种周围神经炎性病,目前多采用静脉应用免疫球蛋白或血浆置换疗法[18]。临床上曾广泛应用糖皮质激素作为GBS的治疗,而研究表明仅给予糖皮质激素并不会显著加速GBS的恢复或影响长期预后[19]。使用糖皮质激素最常见的不良反应之一就是高血糖,结合我们研究,考虑激素对GBS的疗效不佳正是由于血糖升高会加重GBS的神经损害,使症状更为严重并影响其预后。在实验动物的模型中,已经证实了糖酵解抑制剂不仅能抑制GBS的启动,还可阻止其进展[20]。而胰岛素作为控制血糖的主要药物,可能在改善GBS症状和预后方面有一定作用。高FPG的GBS病人更易发生呼吸困难及使用呼吸机辅助通气,在临床工作中需要早期对GBS病人进行血糖检测及糖尿病筛查,并进行临床干预,以期改善GBS病人的病情及预后。

      本研究FPG升高的GBS病人病情更重、更易出现颅神经受累,自主神经功能障碍,呼吸困难和依赖机械通气, 短期预后更差。FPG升高是GBS病人短期预后不良的独立危险因素。由于本研究为回顾性分析,不能全面地收集资料和设计试验,具有一定的局限性。只记录了病人入院第二天的FBG值,并没有对所有病人进行动态血糖监测。未来需要前瞻性的多中心研究进一步验证。

参考文献 (20)

目录

    /

    返回文章
    返回