2019年1月至2020年3月，本研究选择6~12岁学龄儿童作为研究对象，采用分层与随机抽样相结合的方法，先抽取蚌埠市6个区(蚌山区、禹会区、龙子湖区、淮上区、高新区、经开区) 规模较大、中等、较小等发展程度不同的具有代表性的小学，再以年龄分层(6~12岁)，在每个小学1至6年级以教学班为单位随机抽取学生调研。

本次调查问卷指标来自国家体育总局编写的《第二次国民体质监测研究报告》^[2]及中国学生体质综合评价研究协作组编写的《中国学生体质综合评价方法与标准》^[3]，调查内容包括调查对象的年级、性别、身高、体质量、罹患流感情况、饮食、睡眠、体育活动、课业负担、上网情况、父母文化程度、家庭收入等内容。

对各抽样学校调查员进行培训，确保高效有序地确定出样本对象，利用班会课时间进行调查问卷填写和基本信息检查。在问卷调查时，1~3年级学生在教师和调查员的指导下完成，4~6年级学生，根据实际情况自行填写。

在进行调查问卷之前，对调查员进行严格培训，使调查员明确调查的目的与方法，把握调查的重点难点，保证调查结果的可靠性。为了最大限度地降低调查对象的心理压力，保障其隐私，问卷采用无记名的方式进行。

采用χ²检验和logistic回归分析。

本研究实际调查约1 759人，回收有效问卷1 745份，回收率99.2%，剔除问卷中答案明显偏向或数据缺失较多者，有效问卷1 680份，有效率96.3%，其中罹患流感问卷336份，约占总有效问卷的20%。结果显示，调查地区不同年级、性别、身高、体质量、父母文化程度、家庭平均月收入、课外补习班、上网时间学龄儿童流感发生率比较，差异均无统计学意义(P>0.05)。不同饮食情况、学习负担、体育活动情况、睡眠状况学龄儿童流感发生率差异均有统计学意义(P < 0.05~P < 0.01)(见表 1)。

变量赋值见表 2。经过logistic多因素回归分析，结果显示，饮食情况、学习负担、体育活动、睡眠情况均为导致儿童罹患流感的独立的影响因素(P < 0.05~P < 0.01)，其中饮食情况、学习负担、体育活动均为独立危险因素，表示饮食不均衡、学习负担重、体育活动较少越容易导致学龄儿童罹患流感，而睡眠情况为保护因素，表示睡眠时长≥10 h越不容易导致患流感(见表 3)。

本研究对安徽省蚌埠市6个区的抽样调查结果显示，约20%学龄儿童罹患过流感，这一比例不容忽视。对可能影响流感发生率的不同因素进行分析，结果表明，饮食情况、学习负担、体育活动、睡眠情况与学龄儿童罹患流感率显著相关(P < 0.05)。经过logistic多因素回归分析显示，饮食情况、学习负担、体育活动、睡眠情况均为导致儿童罹患流感的主要影响因素。当前快餐时代，膳食结构不合理，营养不均衡直接损害了学生的体质健康，学龄儿童食用蔬菜水果偏少而大量食用快餐食品等不均衡饮食行为有待改善，这与袁爱国等^[4]研究相一致。现阶段学龄儿童的学习负担普遍较重而体育活动时间相对较少，通过学习改变命运，改善生活状态的愿望一直是国人在学海中挣扎的动力^[5]，家长对子女的期盼更是如此，“缺什么都不能缺教育，输什么都不能输成绩”，专注智育而轻视体育的不良传统教育观念引发的便是体质下降的趋势。睡眠状况一直以来皆为反映学龄儿童体质健康状况的重要指标，在中共中央国务院发布的《关于加强青少年体育增强青少年体质的意见》^[6]中明确指出，小学生应该保证每天10 h睡眠时间，而就实际调查情况而言上述状况有待进一步提高。

针对上述因素的影响，需要学校联合家长共同参与，采取相应的健康促进对策。家长是孩子的第一任老师，家长的文化水平、学历等都会对儿童青少年的体质健康产生影响^[7]。家长科学营养知识的欠缺可以直接导致儿童膳食营养失衡；家长不良传统教育观念可以直接导致学龄儿童学业负担过重，睡眠及体育锻炼时间受到不同程度的限制。为此，可以建立起学校和家庭之间的网络信息交流平台，把学生的体质健康信息及时反馈给家长，并将先进的教育、教学理念资源传递给家长，必要时还可借助社会力量(如蚌埠市妇幼保健院等)，根据不同年龄阶段学龄儿童的身心发展特点，定期开展有针对性的健康知识培训，例如针对膳食健康搭配、加强体育锻炼等。学校和家庭之间加强联系，相互交流、共同探讨有利于学生体质健康的最佳教育方式，进而通过提高体质水平来预防健康问题。