蚌埠地区妇女乳腺癌风险评估模型的初步研究

李婧婧; 张利; 朋文佳; 程骋

doi:10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2017.04.027

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蚌埠地区妇女乳腺癌风险评估模型的初步研究

李婧婧 , 张利 , 朋文佳 , 程骋

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Citation:

蚌埠地区妇女乳腺癌风险评估模型的初步研究

1. 蚌埠医学院护理学院, 安徽蚌埠 233030;
2. 蚌埠医学院公共卫生学院, 安徽蚌埠 233030

作者简介: 李婧婧(1986-),女,硕士研究生.

通讯作者: 张利, 副教授.390026566@qq.com ;

基金项目:
安徽省教育厅自然科学研究项目（KJ2009B136Z）；蚌埠医学院研究生科研创新计划项目（Byycxz1410）
中图分类号: R737.9

Preliminary study on the risk assessment model of breast cancer in Bengbu

1. School of Nursing, Bengbu Anhui 233030, China;
2. School of Public Health, Bengbu Medical College, Bengbu Anhui 233030, China

Corresponding author: ZHANG Li, 副教授.390026566@qq.com ;

CLC number: R737.9

摘要: 目的：筛选蚌埠地区妇女患乳腺癌的危险因素，初步建立符合蚌埠地区的乳腺癌风险评估模型，探讨乳腺癌低、中、高风险的分界点，并用模型评估蚌埠地区女性具备特定危险因素情况下患乳腺癌的概率。方法：采用logistic回归筛选乳腺癌的危险因素，建立乳腺癌风险评估模型。采用Fisher判别分析对模型进行评价；通过ROC曲线下面积观察模型效能，并利用ROC曲线寻找乳腺癌低、中、高风险的截断值。结果：乳腺癌人群的主要危险因素包括家庭经济收入状况、食用豆制品、负性情绪排解、工作强度和乳腺癌筛检（P <0.05~P <0.01）。通过风险评估模型预测低、中、高危人群，以预测概率值P≤ 0.49为低风险性人群，P≥ 0.51为高风险性人群，0.49 <P <0.51为中风险性人群。结论：建立的模型可评估蚌埠地区女性具备特定危险因素情况下患乳腺癌的风险，可为建立筛查标准提供一定依据。
- 乳腺肿瘤 /
- 风险评估模型 /
- logistic回归模型 /
- ROC曲线
Abstract: Objective:To screen the risk factors of breast cancer in Bengbu women,establish the risk assessment model of breast cancer,investigate the cut-off points of low,medium and high risk,and assess the probability of breast cancer in women with specific risk factor.Methods:The risk factors of breast cancer were screened by logistic regression,and which was used to establish the risk assessment model of breast cancer.The risk model was evaluated using Fisher.The model performance was examined by the area under the ROC curve,and the appropriate low,medium and high risk cut-off points were distinguished by the ROC curve.Results:The family economy condition,eating bean product,releasing negative emotion,work intensity and screening breast cancer were the main risk factors of breast cancer(P <0.05 to P <0.01).The risk model showed that the women with P ≤ 0.49,0.49 <P <0.51 and P ≥ 0.51 were low,medium and high risk populations,respectively.Conclusions:The model can assess the probability of breast cancer in Bengbu women with specific risk factor,and provide certain basis in establishing the screening criteria.
- breast neoplasms /
- risk assessment model /
- logistic regression model /
- ROC curve

[1]	郑莹,吴春晓,吴凡.中国女性乳腺癌死亡现况和发展趋势[J].中华预防医学杂志,2011,45(2):150.
[2]	JEMAL A,BRAY F,CENTER MM,et al.Global cancer statistics[J].CA Cancer J Clin,2011,61(2):69.
[3]	荣素英,李君,张烨.饮食因素与女性乳腺癌关系的病例对照研究[J].环境与健康杂志,2008,25(4):337.
[4]	LIU XO,HUANG YB,GAO Y,et al.Association between dietary factors and breast cancer risk among Chinese females:a systematic review and meta analysis[J].Asian Pac J Cancer Prev,2014,15(3):1291.
[5]	WANG F,YU L,WANG F,et al.Risk factors for breast cancer in women residencing in urban and rural areas of eastern China[J].J Int Med Res,2015,43(6):774.
[6]	AMIR E,FREEDMAN OC,SERUGA B,et al.Assessing women at high risk of breast cancer:a review of risk assessment models[J].J Natl Cancer Inst,2010,102(10):680.
[7]	TYRER J,DUFFY SW,CUZICK J.A breast cancer prediction model incorporating familial and personal risk factors[J].Stat Med,2004,23(7):1111.
[8]	FEILOTTER HE,MICHEL C,UY P,et al.BRCA1 haplo insufficiency lead to altered expression of genes involved in cellular proliferation and development[J].PLoS One,2014,9(6):e100068.
[9]	MOOK S,SCHMIDT MK,VIALE G,et al.The 70-gene prognosis-signaturepredicts disease outcome in breast cancer patients with 1-3 positive lymph nodes in an independent validation study[J].Breast Cancer Res Treat,2009,116(2):295.

[1]	刘永飞 , 张佳婧 , 汪建胜 . 支持向量机算法预测腹部术后病人死亡风险模型的建立及验证. 蚌埠医学院学报, 2021, 46(8): 1062-1065, 1068. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2021.08.018
[2]	张永 , 高华 , 胡俊锋 , 徐亮 , 陈余清 . ROC曲线评价1,3--D葡聚糖对侵袭性真菌病的诊断价值. 蚌埠医学院学报, 2012, 36(6): 639-640.
[3]	刘慧婷 , 王德斌 , 沈兴蓉 , 程静 , 卢曼曼 , 柴静 . 安徽省女性乳腺癌危险因素分析与风险预测模型研究. 蚌埠医学院学报, 2022, 47(5): 661-664. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2022.05.026
[4]	程金泉 , 石庆平 , 刘哲 , 孔令提 , 余美玲 . 多西他赛在乳腺癌病人中群体药代动力学模型的验证. 蚌埠医学院学报, 2020, 45(5): 638-643. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2020.05.022
[5]	王修军 , 易君 , 张欢欢 . 基于多维度指标建立预测模型在乳腺癌病人腋窝淋巴结转移的应用价值. 蚌埠医学院学报, 2022, 47(8): 1066-1069. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2022.08.018
[6]	胡会华 , 周士福 . 乳腺X线与高频彩色多普勒超声术前评估乳腺肿瘤大小的应用价值. 蚌埠医学院学报, 2016, 41(10): 1350-1352. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2016.10.029
[7]	陈晓红 , 徐九云 , 王娟 . 基于跨理论模型的健康教育对乳腺癌术后病人康复行为的影响. 蚌埠医学院学报, 2017, 42(7): 993-997. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2017.07.049
[8]	单宏杰 , 肖迎利 , 马骖 , 谢长华 , 封杨 , 夏艳 . 肿瘤间质比在乳腺癌预后评估中的价值研究. 蚌埠医学院学报, 2019, 44(12): 1631-1633. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2019.12.015
[9]	马瑞兰 , 李国权 , 徐晓颖 , 邹丽娟 . 血浆催乳素水平与绝经前乳腺癌危险性的关系评估. 蚌埠医学院学报, 2015, 40(1): 64-66. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2015.01.021
[10]	薛杨央 , 汪会 , 余文静 , 张丹 , 徐慧琴 . ¹⁸F-FDG PET-CT评估乳腺浸润性导管癌临床及病理特征的研究. 蚌埠医学院学报, 2022, 47(8): 1078-1082. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2022.08.021
[11]	李大龙 , 单连强 , 崔磊 , 刘金欣 . 基于多模态DCE-MRI特征在乳腺癌腋窝淋巴结转移风险评估中的价值. 蚌埠医学院学报, 2022, 47(11): 1582-1586. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2022.11.026
[12]	庞颖颖 , 许启霞 . 缺血修饰白蛋白、D-二聚体联合Wells评分对肺栓塞的诊断价值. 蚌埠医学院学报, 2016, 41(12): 1579-1582. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2016.12.012
[13]	张先林 , 章萍 , 王岳松 , 王学忠 , 邵旭武 , 董学滨 . 胱抑素C水平与冠心病的相关性分析. 蚌埠医学院学报, 2017, 42(8): 1097-1099. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2017.08.026
[14]	赵含信 , 郝维敏 . 手足口病患儿血中免疫球蛋白和超敏C反应蛋白联合检测的应用研究. 蚌埠医学院学报, 2019, 44(5): 664-667. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2019.05.029
[15]	李竟 , 郑照军 , 郑晶 , 郭晖 . 淋巴细胞、C反应蛋白联合外周血中性粒细胞淋巴细胞比值检测在新型冠状病毒肺炎早期诊断中的应用价值. 蚌埠医学院学报, 2020, 45(6): 701-703. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2020.06.001
[16]	张强 , 黄岩 , 李娟 , 王锦 , 张刚强 , 王伟 . 血清胱抑素C检测在乳腺癌筛查、诊断及术后评估中的临床价值. 蚌埠医学院学报, 2020, 45(9): 1266-1269. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2020.09.033
[17]	谢坤杰 . 肿瘤标志物联合检测诊断乳腺癌58例. 蚌埠医学院学报, 2013, 37(8): 1028-1029.
[18]	刘臣彪 , 陈昌杰 , 章尧 , 章菊 , 杨清玲 , 王惠 . 葡萄籽提取物抑制乳腺癌细胞生长的实验研究. 蚌埠医学院学报, 2009, 34(4): 277-280.
[19]	沈中一 . 乳腺癌患者血清癌抗原153与恶性肿瘤特异性生长因子的检测分析. 蚌埠医学院学报, 2012, 36(2): 198-199.
[20]	许涛 , 章锐 . 不同手术入路对乳腺癌改良根治术后肿瘤控制效果及安全性的影响研究. 蚌埠医学院学报, 2021, 46(3): 320-324. doi: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2021.03.011

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蚌埠地区妇女乳腺癌风险评估模型的初步研究

通讯作者: 张利, 副教授.390026566@qq.com;

作者简介: 李婧婧(1986-),女,硕士研究生.

1. 蚌埠医学院护理学院, 安徽蚌埠 233030;
2. 蚌埠医学院公共卫生学院, 安徽蚌埠 233030

收稿日期: 2015-11-07

基金项目: 安徽省教育厅自然科学研究项目（KJ2009B136Z）；蚌埠医学院研究生科研创新计划项目（Byycxz1410）

关键词:

摘要: 目的：筛选蚌埠地区妇女患乳腺癌的危险因素，初步建立符合蚌埠地区的乳腺癌风险评估模型，探讨乳腺癌低、中、高风险的分界点，并用模型评估蚌埠地区女性具备特定危险因素情况下患乳腺癌的概率。方法：采用logistic回归筛选乳腺癌的危险因素，建立乳腺癌风险评估模型。采用Fisher判别分析对模型进行评价；通过ROC曲线下面积观察模型效能，并利用ROC曲线寻找乳腺癌低、中、高风险的截断值。结果：乳腺癌人群的主要危险因素包括家庭经济收入状况、食用豆制品、负性情绪排解、工作强度和乳腺癌筛检（P <0.05~P <0.01）。通过风险评估模型预测低、中、高危人群，以预测概率值P≤ 0.49为低风险性人群，P≥ 0.51为高风险性人群，0.49 <P <0.51为中风险性人群。结论：建立的模型可评估蚌埠地区女性具备特定危险因素情况下患乳腺癌的风险，可为建立筛查标准提供一定依据。