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高血压是我国最常见的心血管疾病,其发生率在成年人中高达20%。并且可以引起脑卒中、心肌梗死、心力衰竭、冠心病等并发症[1]。而血压控制达标是降低心血管事件发生率和死亡率的关键,有效控制高血压可使高血压病人总病死率下降13%,心血管病病死率下降18%,脑卒中危险降低30%,冠状动脉事件降低23%[2]。因此,探究影响高血压病人血压控制效果的因素,对实现高血压病人的科学指导和保证病人的生命质量具有重要意义。本次调查基于社区参与研究,遵循生物-心理-社会模型分析病人的社会人口学特征、生活方式、用药情况和心理状况与血压控制效果的关系,进而对社区高血压防治提供指导,减少并发症的发生, 提高高血压控制率。现作报道。
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本次调查高血压病人165例,其中男77例,女88例,年龄42~89岁,平均年龄(66.85±10.02)岁,基本情况分布见表 1。
项目 男 女 合计 n 构成比/% n 构成比/% n 构成比/% 年龄/岁 <65 34 20.61 27 16.36 61 36.97 ≥65 43 26.06 61 36.97 104 63.03 婚姻状况 有伴侣 72 43.64 66 40.00 138 83.64 无伴侣 5 3.03 22 13.33 27 16.36 文化程度 小学未毕业 10 6.06 26 15.76 36 21.82 小学及以上 36 21.82 45 27.27 82 49.70 高中及以上 31 18.79 16 9.70 47 28.48 月收入/元 0~ 4 2.42 24 14.50 28 16.97 1 000~ 13 7.88 36 21.82 49 29.70 2 000~ 33 20.00 26 15.76 59 35.76 3 000~ 27 16.36 2 1.21 29 17.57 BMI(kg/m2) 18.5~ 1 0.61 2 1.21 3 1.82 23.9~ 24 14.55 29 17.58 53 32.12 27.9~ 37 22.42 35 21.21 72 43.64 28.0~ 15 9.09 22 13.33 37 22.42 并发症 无 42 25.45 43 26.06 85 51.52 有 35 21.21 45 27.27 80 48.48 表 1 高血压病人基本情况
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对性别、年龄、婚姻状况、食盐量等12个因素进行单因素分析,结果显示年龄、睡眠状况、用药情况、并发症四个因素对血压控制率影响均有统计学意义(P < 0.05)(见表 2)。
研究因素 n 血压控制达标数 控制率/% χ2 P 性别 男
女77
8827
3335.06
37.500.11 >0.05 年龄/岁 <65
≥6561
10416
4426.21
42.314.30 < 0.05 婚姻状况 有伴侣
无伴侣138
2746
1433.33
51.853.35 >0.05 食盐量/g <6
≥659
10623
3738.98
34.910.27 >0.05 运动 是
否134
3148
1135.82
38.710.09 >0.05 睡眠障碍 是
否84
8124
3628.57
44.444.49 < 0.05 BMI/(kg/m2) <18.5 3 1 33.33 18.5~ 24.0~ 5372 1725 32.2134.72 1.98 >0.05 28.0~ 37 16 45.95 用药 是
否144
215
7339.58
14.295.07 < 0.05 服药依从性 好
差54
11125
3446.30
30.633.42 >0.05 并发症 是
否80
8520
4525.00
52.9413.48 < 0.05 认知情况 好
差97
6835
2536.08
36.760.01 >0.05 表 2 高血压控制效果影响因素单因素分析
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为消除因素间有相互影响,对单因素分析有统计学意义的因素进行logistic回归分析,结果显示年龄、并发症、睡眠障碍、用药均有统计学意义(P < 0.05~P < 0.01),其中年龄≥65岁和使用降压药为血压控制的保护因素(P < 0.05),并发症和睡眠障碍为血压控制的危险因素(P < 0.01和P < 0.05)(见表 3、4)。
变量 赋值 因变量 高血压控制率 0=未控制;1=控制 自变量 年龄 0= < 65岁;1=≥65岁(以小于65岁为参照) 睡眠障碍 0=是;1=否(以是为参照) 用药 0=是;1=否(以是为参照) 并发症 0=是;1=否(以是为参照) 表 3 logistic回归模型变量与赋值
自变量 B SE Waldχ2 P OR 95%CI 年龄 0.807 0.385 4.385 < 0.05 2.241 1.053~4.769 并发症 -1.095 0.363 9.120 < 0.01 0.334 0.164~0.681 睡眠障碍 -0.702 0.354 3.929 < 0.05 0.495 0.247~0.992 用药 1.397 0.674 4.296 < 0.05 4.044 1.079~15.157 表 4 高血压控制效果影响因素多因素logistic回归分析
蚌埠市社区高血压控制情况及影响因素研究
Research on the situation of hypertension control and its influencing factors in the community of Bengbu
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摘要:
目的了解社区高血压病人血压控制情况及其影响因素,提高血压有效控制率。 方法采用随机抽样的方法选取蚌埠市龙子湖区东升街道和解放街道的4个社区,对社区内165例高血压病人相关资料运用χ2检验、t检验、非条件logistic回归对变量进行分析。 结果165例高血压病人中血压控制达标60例(36.4%)。对性别、年龄、婚姻状况、食盐量等12个因素进行单因素分析,其中年龄、睡眠状况、用药情况、并发症四个因素对血压控制率影响均有统计学意义(P < 0.05)。对单因素分析有统计学意义的因素进行logistic回归分析,结果为年龄、合并症、睡眠障碍、用药否均有统计学意义(P < 0.05~P < 0.01),其中年龄≥65岁和使用降压药为血压控制的保护因素(P < 0.05),并发症和睡眠障碍为血压控制的危险因素(P < 0.01和P < 0.05)。 结论年龄≥65岁和用药可能是影响血压控制的保护因素,睡眠障碍和并发症可能是影响血压控制的危险因素,社区应该加强高血压病人的规范化管理,有效提高血压控制率。 Abstract:ObjectiveTo investigate the situation of hypertension control and its influencing factors in the community of Bengbu, and improve the effective control rate of hypertension. MethodsThe related data of 165 patients with hypertension from the four communities of Dongsheng street and Jiefang street in Longzihu district of Bengbu according to the random sampling were analyzed using χ2 test, t test and logistic regression analysis. ResultsThe control rates of hypertension in 60 cases among 165 patients(36.4%) were up to standard, The single factor analysis results of gender, age, marital status, salt intake etc.showed that there were statistical significances in the effects of age, sleep status, medication status and complications on blood pressure control rate(P < 0.05).According to single factor analysis, the logistic regeression analysis of multiple factors showed that there were statistical significances in the age, irrational drug, sleeping disorders and accompanying diseases(P < 0.05 to P < 0.01).The age ≥65 and antihypertensive drug use were the protective factors of blood pressure control(P < 0.05), and the complications and sleep disorder were the risk factors of blood pressure control(P < 0.01). ConclusionsThe age ≥ 65 and rational drug treatment may be the protective factors of blood pressure control, and the complications and sleep disorder may be the risk factors of blood pressure control.Community should strengthen the standardized management of patients with hypertension to effectively improve the control rate of hypertension. -
Key words:
- hypertension /
- community /
- control situation /
- influencing factor
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表 1 高血压病人基本情况
项目 男 女 合计 n 构成比/% n 构成比/% n 构成比/% 年龄/岁 <65 34 20.61 27 16.36 61 36.97 ≥65 43 26.06 61 36.97 104 63.03 婚姻状况 有伴侣 72 43.64 66 40.00 138 83.64 无伴侣 5 3.03 22 13.33 27 16.36 文化程度 小学未毕业 10 6.06 26 15.76 36 21.82 小学及以上 36 21.82 45 27.27 82 49.70 高中及以上 31 18.79 16 9.70 47 28.48 月收入/元 0~ 4 2.42 24 14.50 28 16.97 1 000~ 13 7.88 36 21.82 49 29.70 2 000~ 33 20.00 26 15.76 59 35.76 3 000~ 27 16.36 2 1.21 29 17.57 BMI(kg/m2) 18.5~ 1 0.61 2 1.21 3 1.82 23.9~ 24 14.55 29 17.58 53 32.12 27.9~ 37 22.42 35 21.21 72 43.64 28.0~ 15 9.09 22 13.33 37 22.42 并发症 无 42 25.45 43 26.06 85 51.52 有 35 21.21 45 27.27 80 48.48 表 2 高血压控制效果影响因素单因素分析
研究因素 n 血压控制达标数 控制率/% χ2 P 性别 男
女77
8827
3335.06
37.500.11 >0.05 年龄/岁 <65
≥6561
10416
4426.21
42.314.30 < 0.05 婚姻状况 有伴侣
无伴侣138
2746
1433.33
51.853.35 >0.05 食盐量/g <6
≥659
10623
3738.98
34.910.27 >0.05 运动 是
否134
3148
1135.82
38.710.09 >0.05 睡眠障碍 是
否84
8124
3628.57
44.444.49 < 0.05 BMI/(kg/m2) <18.5 3 1 33.33 18.5~ 24.0~ 5372 1725 32.2134.72 1.98 >0.05 28.0~ 37 16 45.95 用药 是
否144
215
7339.58
14.295.07 < 0.05 服药依从性 好
差54
11125
3446.30
30.633.42 >0.05 并发症 是
否80
8520
4525.00
52.9413.48 < 0.05 认知情况 好
差97
6835
2536.08
36.760.01 >0.05 表 3 logistic回归模型变量与赋值
变量 赋值 因变量 高血压控制率 0=未控制;1=控制 自变量 年龄 0= < 65岁;1=≥65岁(以小于65岁为参照) 睡眠障碍 0=是;1=否(以是为参照) 用药 0=是;1=否(以是为参照) 并发症 0=是;1=否(以是为参照) 表 4 高血压控制效果影响因素多因素logistic回归分析
自变量 B SE Waldχ2 P OR 95%CI 年龄 0.807 0.385 4.385 < 0.05 2.241 1.053~4.769 并发症 -1.095 0.363 9.120 < 0.01 0.334 0.164~0.681 睡眠障碍 -0.702 0.354 3.929 < 0.05 0.495 0.247~0.992 用药 1.397 0.674 4.296 < 0.05 4.044 1.079~15.157 -
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