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信息技术的迅速发展推动人类进入信息时代,当前移动通信技术的发展达到了前所未有的高度,手机也成为了人们生活中必不可少的一部分。据中国互联网络信息中心第40次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2017年6月,我国手机网民规模达7.24亿,占所有互联网网民总数的96.3%[1]。对手机的过度依赖所引发的健康效应作为一种新型社会问题备受关注,手机依赖可导致睡眠时间不足、引发焦虑沮丧等不良情绪、影响学习工作效率[2-4]。来自韩国的一项为期3年的纵向研究[5]发现,青少年手机依赖症状增加睡眠质量问题发生的风险。此外,有研究[6-7]证实青少年焦虑症状与睡眠质量问题密切相关。大学阶段是人生发展的一个重要阶段,同时也是情绪、行为问题较为突出的阶段,大学生身心健康问题也是学校、家长和社会重点关注的问题。本文以高职学生作为研究对象,通过调查探讨手机依赖症状和焦虑症状的单独及交互作用对睡眠质量问题的影响,以期为高职学生的身心健康指导和干预提供依据。
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高职学生焦虑症状、手机依赖症状和睡眠质量问题的检出率分别为23.49%、26.78%和15.61%。女生手机依赖和睡眠质量问题检出率高于男生(P < 0.01);大三学生焦虑症状和睡眠质量问题的检出率高于大一和大二学生(P < 0.01);自评学习成绩较差的学生手机依赖症状和焦虑症状的检出率高于自评学习成绩一般和较好的学生(P < 0.01);有饮酒行为的学生焦虑症状、手机依赖症状和睡眠质量问题均高于无饮酒行为学生(P < 0.05~P < 0.01);非独生子女睡眠质量问题检出率高于独生子女(P < 0.05)(见表 1)。
变量 焦虑症状 手机依赖症状 睡眠质量问题 n χ2 P n χ2 P n χ2 P 性别 男
女79(21.7)
350(23.9)0.81 >0.05 61(16.8)
428(29.3)23.29 < 0.01 34(9.3)
251(17.2)13.56 < 0.01 年级 一年级 266(23.6) 298(26.4) 179(15.9) 二年级 124(21.1) 10.75 < 0.01 155(26.3) 2.12 >0.05 77(13.1) 12.60 < 0.01 三年级 39(35.5) 36(32.7) 29(26.4) 独生子女 是
否81(21.0)
348(24.2)1.72 >0.05 93(24.1)
396(27.5)1.80 >0.05 47(12.2)
238(16.5)4.38 < 0.05 居住地 农村
城镇293(23.0)
136(24.6)0.53 >0.05 338(26.6)
151(27.3)0.11 >0.05 201(15.8)
84(15.2)0.11 >0.05 自评学习成绩 较好 123(22.0) 137(24.6) 75(13.4) 一般 195(21.8) 10.25 < 0.01 227(25.4) 10.95 < 0.01 149(16.6) 2.88 >0.05 较差 111(29.8) 125(33.5) 61(16.4) 自评家庭经济 较好 16(21.6) 24(32.4) 70(16.1) 一般 300(22.8) 1.93 >0.05 355(27.0) 1.77 >0.05 204(15.5) 1.11 >0.05 较差 113(25.9) 110(25.2) 11(14.9) 父亲文化 本科及以上 43(30.1) 54(37.8) 27(18.9) 中学或中专 314(22.9) 3.73 >0.05 362(26.4) 10.87 < 0.01 203(14.8) 2.66 >0.05 小学及以下 72(22.9) 73(23.2) 55(17.5) 母亲文化 本科及以上 15(27.8) 17(31.5) 8(14.8) 中学或中专 248(24.7) 2.96 >0.05 282(28.1) 3.21 >0.05 157(15.7) 0.03 >0.05 小学及以下 166(21.6) 190(24.7) 120(15.6) 吸烟行为 无
有396(23.3)
33(26.2)0.55 >0.05 460(27.1)
29(23.0)0.98 >0.05 263(15.5)
22(17.5)0.35 >0.05 饮酒行为 无
有218(20.4)
211(27.8)13.40 < 0.01 254(23.8)
235(31.0)11.59 < 0.01 150(14.1)
135(17.8)4.68 < 0.05 表 1 不同分组高职学生焦虑症状、手机依赖和睡眠质量报告率比较[n; 百分率(%)]
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控制性别、年级、自评学习成绩、父亲文化、饮酒行为等因素,分析焦虑症状、手机依赖对睡眠质量的影响,分析结果显示,相比较没有焦虑症状的高职学生,有焦虑症状的学生出现睡眠质量问题的风险是其3.343倍(95%CI:2.545~4.390),相比较没有手机依赖症状的高职学生,有手机依赖症状的学生出现睡眠质量问题的风险是其1.910倍(95%CI:1.448~2.519)。焦虑症状与手机依赖症状是睡眠质量问题的独立危险因素(P < 0.01)(见表 2)。
变量 B SE Waldχ2 P OR 95%CI 焦虑症状 无 — — — — — — 有 1.207 0.139 75.258 0.000 3.343 2.545~4.390 手机依赖症状 无 — — — — — — 有 0.647 0.141 20.959 0.000 1.910 1.448~2.519 表 2 高职学生焦虑症状、手机依赖和睡眠质量的logistic回归分析
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为进一步了解焦虑症状、手机依赖与睡眠质量的关联,logistic回归模型中,控制自评家庭经济、父亲文化、吸烟行为和饮酒行为后,对抑郁症状和手机依赖进行分层,分析结果显示,3组有抑郁症状且有手机依赖的高职学生出现睡眠质量问题的风险最高(OR=4.642, 95%CI:3.315~6.501)(见表 3)。
焦虑症状 手机依赖 分组 P OR 95%CI 无 无 无焦虑症状且无手机依赖 — — — 有 无 有焦虑症状且无手机依赖 < 0.01 2.100 1.794~2.525 无 有 无焦虑症状且有手机依赖 < 0.01 2.011 1.465~2.759 有 有 有焦虑症状且有手机依赖 < 0.01 4.642 3.315~6.501 表 3 高职学生睡眠质量的logistic回归分层分析
某高职学校学生焦虑症状、手机依赖与睡眠质量的相关性研究
Study on correlation between anxiety symptom, mobile phone dependence and sleep quality of students in a higher vocational college
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摘要:
目的探讨高职学生焦虑症状和手机依赖与睡眠质量的相关性。 方法在安徽省六安市某高职学校选取1 826名1~3年级在校学生为研究对象,使用青少年手机使用依赖自评问卷(SQAPMPU)、焦虑自评量表(SAS)和匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)对研究对象进行手机依赖行为、焦虑症状和睡眠质量进行评估。 结果高职学生有睡眠质量问题的检出率为15.6%(285/1 826)。焦虑症状(OR=3.343,95%CI2.545~4.390)和手机依赖(OR=1.910,95%CI1.448~2.519)是睡眠质量问题的独立危险因素(P < 0.01)。分层分析结果显示,相比较有焦虑症状且无手机依赖(OR=2.100,95%CI1.794~2.525)和无焦虑症状且有手机依赖(OR=2.011,95%CI1.465~2.759)的学生,既有焦虑症状又有手机依赖的高职学生睡眠质量问题的风险最高(OR=4.642,95%CI3.315~6.501)。 结论睡眠质量问题在高职学生中的检出率较高,焦虑症状和手机依赖是睡眠质量问题的危险因素,同时存在焦虑症状和手机依赖行为的学生出现睡眠质量问题的危险更高。 Abstract:ObjectiveTo explore the correlation between anxiety symptom, mobile phone dependence and sleep quality of students in a higher vocational college. MethodsA total of 1 826 higher vocational college students from grade one to grade three in Lu'an Anhui were selected.The mobile phone dependence behavior, anxiety symptom and sleep quality of the research objects were evaluated by the self-rating questionnaire for adolescent problematic mobile phone use (SQAPMPU), self-rating anxiety scale (SAS) and Pittsburgh sleep quality index (PSQI). ResultsThe detection rate of sleep quality problems in higher vocational college students was 15.6% (285/1 826).Anxiety (OR=3.343, 95%CI:2.545-4.390) and mobile phone dependence (OR=1.910, 95%CI:1.448-2.519) were the independent risk factors of sleep quality problems.The results of stratified analysis showed that the students who had both anxiety symptom and mobile phone dependence had the highest risk of sleep quality problems (OR=4.642, 95%CI:3.315-6.501), compared with those who had anxiety symptom and non-mobile phone dependence (OR=2.100, 95%CI:1.794-2.525), or who had mobile phone dependence and non-anxiety symptom (OR=2.011, 95%CI:1.465-2.759). ConclusionsThe detection rate of sleep quality problems in higher vocational college students is higher.Anxiety symptom and mobile phone dependence are the risk factors of sleep quality problems.Students with both anxiety symptom and mobile phone dependence have higher risk of sleep quality problems. -
Key words:
- anxiety /
- mobile phone dependence /
- sleep
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表 1 不同分组高职学生焦虑症状、手机依赖和睡眠质量报告率比较[n; 百分率(%)]
变量 焦虑症状 手机依赖症状 睡眠质量问题 n χ2 P n χ2 P n χ2 P 性别 男
女79(21.7)
350(23.9)0.81 >0.05 61(16.8)
428(29.3)23.29 < 0.01 34(9.3)
251(17.2)13.56 < 0.01 年级 一年级 266(23.6) 298(26.4) 179(15.9) 二年级 124(21.1) 10.75 < 0.01 155(26.3) 2.12 >0.05 77(13.1) 12.60 < 0.01 三年级 39(35.5) 36(32.7) 29(26.4) 独生子女 是
否81(21.0)
348(24.2)1.72 >0.05 93(24.1)
396(27.5)1.80 >0.05 47(12.2)
238(16.5)4.38 < 0.05 居住地 农村
城镇293(23.0)
136(24.6)0.53 >0.05 338(26.6)
151(27.3)0.11 >0.05 201(15.8)
84(15.2)0.11 >0.05 自评学习成绩 较好 123(22.0) 137(24.6) 75(13.4) 一般 195(21.8) 10.25 < 0.01 227(25.4) 10.95 < 0.01 149(16.6) 2.88 >0.05 较差 111(29.8) 125(33.5) 61(16.4) 自评家庭经济 较好 16(21.6) 24(32.4) 70(16.1) 一般 300(22.8) 1.93 >0.05 355(27.0) 1.77 >0.05 204(15.5) 1.11 >0.05 较差 113(25.9) 110(25.2) 11(14.9) 父亲文化 本科及以上 43(30.1) 54(37.8) 27(18.9) 中学或中专 314(22.9) 3.73 >0.05 362(26.4) 10.87 < 0.01 203(14.8) 2.66 >0.05 小学及以下 72(22.9) 73(23.2) 55(17.5) 母亲文化 本科及以上 15(27.8) 17(31.5) 8(14.8) 中学或中专 248(24.7) 2.96 >0.05 282(28.1) 3.21 >0.05 157(15.7) 0.03 >0.05 小学及以下 166(21.6) 190(24.7) 120(15.6) 吸烟行为 无
有396(23.3)
33(26.2)0.55 >0.05 460(27.1)
29(23.0)0.98 >0.05 263(15.5)
22(17.5)0.35 >0.05 饮酒行为 无
有218(20.4)
211(27.8)13.40 < 0.01 254(23.8)
235(31.0)11.59 < 0.01 150(14.1)
135(17.8)4.68 < 0.05 表 2 高职学生焦虑症状、手机依赖和睡眠质量的logistic回归分析
变量 B SE Waldχ2 P OR 95%CI 焦虑症状 无 — — — — — — 有 1.207 0.139 75.258 0.000 3.343 2.545~4.390 手机依赖症状 无 — — — — — — 有 0.647 0.141 20.959 0.000 1.910 1.448~2.519 表 3 高职学生睡眠质量的logistic回归分层分析
焦虑症状 手机依赖 分组 P OR 95%CI 无 无 无焦虑症状且无手机依赖 — — — 有 无 有焦虑症状且无手机依赖 < 0.01 2.100 1.794~2.525 无 有 无焦虑症状且有手机依赖 < 0.01 2.011 1.465~2.759 有 有 有焦虑症状且有手机依赖 < 0.01 4.642 3.315~6.501 -
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