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随着我国经济社会的高速发展，人口急速老龄化进程的加快以及我国居民生活方式的不断改变，使得终末期肾脏病(end stage renal disease，ESRD)的患病人数正在高速上升，慢性肾衰竭已成为国内外关注的重要公共卫生问题。维持性血液透析(maintenance hemodialysis，MHD)是ESRD病人肾脏替代治疗最主要的方式。我国最新的多中心人群慢性肾脏病(CKD)流行病学临床研究成果报告分析结果表明，中国成年人CKD患病率约为10.8%，患病达1.195亿人[1]。提高MHD病人的电子健康素养，鼓励MHD病人有效的运用网上血液透析相关知识及技能，可以促进自我管理能力的提升，提高其生活质量并且可以改善预后；对于实现“健康中国2030”规划具有重要的战略性意义[2-4]。电子健康素养指个体从网络电子资源里搜寻、理解和判断所获取的网络健康电子信息的能力，以及个体运用所获取的网络健康电子信息解答并对个人健康问题做出决策的能力，包括可以进行有效互动一系列网络健康电子信息相关的知识和技能[5]。个体能够具备较高水平的电子健康素养，这样可以有效地提高其对互联网健康电子信息的综合利用，提高自身的知识和技能，从而促进其健康的行为、习惯得到改善[6]。2016年中共中央、国务院联合印发《“健康中国2030”规划纲要》，在此大背景下提高MHD病人的电子健康素养，顺应“互联网+医疗健康”的大形势中利用互联网+医疗健康电子信息对MHD病人的健康教育，促进其自我管理和行为的转变，有效地将电子健康素养运用于MHD病人的慢病治疗和管理中[7-8]。目前，国内针对MHD病人电子健康素养的研究仍处于起步阶段，尚无关于安徽省MHD病人电子健康素养的相关研究报道。故本研究旨在调查安徽省MHD病人电子健康素养水平及其影响因素，以期为开展MHD病人健康管理的教育工作提供依据参考。
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于2019年3-5月采用便利抽样抽取安徽省20家三甲医院的维持性血液透析病人399例作为研究对象，纳入标准：在血液净化中心进行血液透析治疗≥3个月；年龄≥18周岁；自愿参加本研究。排除标准：认知功能障碍者；住院透析者；有严重疾病或是合并心律失常、心力肾衰竭等并发症者。
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由课题小组成员自制，问卷内容包含性别、年龄、透析龄、接受过高等级的教育水平、婚姻状态等。
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本研究中使用的量表是NORMAN等[9]首次编制，我国学者郭帅军等将电子健康素养量表汉化[10]。e-HEALS量表由8个条目组成，条目均采用Likert 5级评分法，“1”=“非常不相符”，“5”=“非常相符”，e-HEALS量表得分越高说明电子健康素养就越高，评分范围8~40分，>32分为合格。
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SESC量表是美国斯坦福大学LORIG等[11]共同研究和自行设计，由6个项目评价条目，条目均采用Likert 10级效能评分法，“1”=“完全没有信心”，“10”=“完全有信心”，SESC量表得分越高说明慢性病自我管理能力就越高。
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SMSH量表由学者宋艺君[12]在2009年编制，共20个条目，条目均采用Likert 4级评分法，“1”=“从不”，“4”=“总是”，SMSH量表得分越高说明血液透析病人自我管理行为就越好[13]。
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在本研究开展前，选取安徽省血液净化专科护士作为调查员并且进行统一的培训，培训通过考核合格后方可担任调查员。在问卷正式开展调查前，选取皖南医学院弋矶山医院20例MHD病人作为预调查对象，以检测调查量表的可行性和科学性。正式发放调查问卷时，由调查员负责发给病人自行在问卷上填写后使用通俗易懂的语言询问后再进行替补填写，问卷在现场填写工作完成后现场进行核实、回收，对于填写不完整的调查问卷立即向病人询问或通过HIS系统查询及时补齐。最后将所有回收到的问卷在剔除无效问卷(1份问卷内大量相同选择项)之后，再进行统一的数据录入编号，由经过培训评估合格的数据录入人员进行数据录入。
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本次研究在发调查问卷前已经取得了所在医院相关科室负责人、护士长的同意，对所有参与此次调查的MHD病人讲解了此次调查的研究目标、意义以及在问卷中填写的所有有关重点和注意事项，遵循了在调查对象的自愿和病人知情认可同意的条件下填写调查问卷，所有病人均由自己填写。所有病人填写的调查问卷课题组进行严格保密。
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采用t检验、单因素方差分析、Pearson相关分析和多元线性回归分析。
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本研究共纳入399例MHD病人，年龄20~78岁，平均(39.1±6.6)岁；男214例(53.6%)，女185例(46.4%)；合并高血脂77例(19.3%)，高血压285例(71.4%)；签约家庭医生19例(4.8%)；透析时是上网查阅血液透析相关知识79例(19.8%)，非上网查阅血透知识320例(80.2%)；透析时间 < 1年71例(17.8%)，1~2年140例(35.1%)，3~5年106例(26.6%)，6~10年59例(14.8%)，≥11年23例(5.8%)。
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399例MHD病人电子健康素养总均分为(22.05±7.24)分，67例得分>32分，合格率16.8%，各条目得分见表 1。
条目 得分 1.我知道如何上网查找有用的卫生资源信息 2.79±0.953 2.我知道如何利用网络来解答自己的健康问题 2.81±0.962 3.我知道从网络上可以获取的卫生资源信息有哪些 2.80±0.966 4.我知道从网络上哪里可以获取有用的卫生资源信息 2.74±0.950 5.我知道如何利用获取的网络卫生资源信息帮助自己 2.73±0.969 6.我具备评价网络卫生资源信息好坏的能力 2.68±0.947 7.我能够区分网络上高质量和低质量的卫生资源信息 2.75±1.054 8.我对应用网络信息做出健康相关决定充满自信 2.74±1.024 表 1 MHD病人电子健康素养得分情况(x±s；分)
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性别、是否合并高血压、透析时是否可以上网查阅血液透析相关知识、透析时间4个因素对MHD病人的电子健康素养影响具有统计学意义(P < 0.05~P < 0.01)(见表 2)。
因素 n 电子健康素养总分 F P MS组内 性别 男
女214
18523.23±7.282
20.69±6.9733.55* < 0.01 — 高血脂 是
否77
32221.10±6.373
22.24±7.432-1.23* >0.05 — 高血压 是
否285
11421.54±6.935
23.24±7.882-2.12* < 0.05 — 是否签约家庭医生 是
否19
38021.58±7.328
22.08±7.248-0.29* >0.05 — 透析时是否上网查阅血液透析相关知识 是
否79
32025.66±6.193
21.16±7.2165.09* < 0.01 — 透析时间/年 < 1 71 21.41±7.572 1~2 140 21.06±6.899 3~5 106 22.17±7.831 2.815 < 0.05 51.405 6~10 59 23.64±6.367 ≥11 23 25.43±6.338 *示t值 表 2 MHD病人电子健康素养影响因素的单因素分析(x±s；分)
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MHD病人电子健康素养得分(22.05±7.24)分与自我管理行为得分(50.71±11.32)分、慢性病自我效能得分(36.09±8.90)分存在正相关关系(r=0.452、0.146，P < 0.01)。
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以MHD病人电子健康素养总分为因自变量，以单因素分析中有统计学意义的性别、是否合并高血压、透析时是否上网查阅血液透析相关知识、透析时间、自我管理行为得分和慢性病自我效能得分为自变量，进行多元线性回归分析(逐步法)，变量赋值情况见表 3。结果表明，透析时上网查阅血液透析相关知识、性别和透析时间与MHD病人电子健康素养得分具有相关性(P < 0.01)(见表 4)。
变量 赋值 性别 1=男，2=女 高血压 0=无，1=有 透析时是否上网查阅血液透析相关知识 0=否，1=是 透析时间/年 1= < 1，2=1~2，3=3~5，4=6~10，5=≥11 自我管理行为总分/分 实际值 慢性病自我效能总分/分 实际值 表 3 变量赋值情况
自变量 B SE B′ t P 常量 31.422 2.125 — 14.79 < 0.01 透析时上网查阅血液透析相关知识 4.496 0.871 -0.232 -4.83 < 0.01 性别 -2.628 0.690 -0.181 -3.81 < 0.01 透析时间 0.804 0.311 0.124 2.58 < 0.01 表 4 MHD病人电子健康素养影响因素的多元线性回归分析
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本次调查问卷结果显示，MHD病人电子健康素养总得分为(22.05±7.24)分，67名例病人电子健康素得分>32分，电子健康素具备率16.8%，低于封蕾等[3]的研究结果。这可能是本研究中MHD病人文化程度较低等因素导致其对自身健康状况的关注度低，网络上主动搜寻血液透析相关知识机会少从而导致电子健康素养水平低。MHD病人电子健康素养8个条目的得分处于2.74~2.81分之间，电子健康素养的整体水平偏低，在评判和决策能力上较为缺乏；这与赵烨等[14]的研究结果一致。因此，提高MHD病人电子健康素养刻不容缓，特别是针对MHD病人电子健康素养的薄弱之处开展有针对性的健康促进活动。
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本次调查的研究结果表明，男性MHD病人电子健康素养水平高于女性，与ERIKSSON-BACKA等[15]的研究结果一致。这提示在进行MHD病人电子健康素养干预研究时要充分考虑到性别的差异，有针对性地制定女性病人相关健康教育的策略。
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本次研究结果显示，在透析过程中上网查阅血液透析相关知识的MHD病人电子健康素养较高，这与MELHOLT等[16]在心脏病病人的研究中得出的结果相似。在透析过程中上网查阅血液透析相关知识的病人对网络信息的接触较多，其对网络上获取的CKD与MHD知识信任度相对较高，从而提高其电子健康素养[17]。
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本研究结果还表明，透析时间进入了回归方程，这里提示其是一个直接影响MHD病人电子健康素养的重要影响因素(B′=0.124，P < 0.01)，这与田青等[18]的研究结果一致。分析其原因可能是随着病人血液透析治疗时间的不断延长，血液透析病人对血液透析相关知识的学习掌握有效率和知识了解率的程度也相对较高[19]，进一步提高认识有助于加强电子健康素养的提高。
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本次研究结果显示，自我管理行为总得分较高的MHD病人的电子健康素养相对较高(r=0.452，P < 0.01)，这与戴燕铃等[20]在2型糖尿病病人的研究结果相似。既往有研究表明，病人健康素养对自我管理行为的影响是因年龄而异的，随着年龄的增长而不断下降[21]；其影响还与病人文化程度呈正相关[22]。NETER等研究显示电子健康素养水平高的个体不仅在利用电子健康信息更积极，而且在搜寻网络上电子健康信息的过程中使用的搜索策略更科学[23]。这提示在健康中国背景下，相关部门要为MHD病人通过网络提供各种形式的血液透析相关知识信息，使病人可更加便捷精准的查询到电子健康素养知识，从而促进自我管理行为形成[24]。
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本次研究结果显示，慢性病自我效能总得分较高的MHD病人的电子健康素养相对较高(r=0.146，P < 0.01)，这与田青等[18]研究结果一致。根据自我效能理论，病人的各种慢性疾病自我效能与其他病人行为之间可以相互作用、相互影响、相互促进[25]；它可以以多种形式直接影响到慢性疾病病人的认知、动机，在病人获取、理解并应用所掌握获取的各种慢性疾病知识在慢性病健康管理中一直发挥着重要的关键作用[26]。当MHD病人的慢性病自我效能越高，其会更加积极、主动地去学习CKD与MHD相关医疗护理知识，尽可能从卫健委、医院等网站上充分获取CKD与MHD知识来对其自身的疾病做出合理的决策, 从而提高其电子健康素养。这也提示血液净化中心的医护人员在临床护理工作中，增强MHD病人应对血液透析及其并发症的自我效能感，从而促使其积极主动地从网络上获取CKD与MHD知识。
综上所述，本研究中399例MHD病人电子健康素具备率16.8%，电子健康素养不容乐观亟需提高。其中在进行血液透析过程中上网查阅血液透析相关知识、性别、透析时间、自我管理行为、慢性病自我效能是影响MHD病人电子健康素的重要影响因素。
血液透析病人电子健康素养现状及其影响因素分析
Analysis of the current status of hemodialysis patients' electronic health literacy and its influencing factors
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摘要:
目的对维持性血液透析病人电子健康素养现状进行调查，并分析其影响因素。 方法2019年3-10月采用便利抽样抽取安徽省20家三甲医院符合纳入标准的维持性血液透析病人399例，采用一般资料问卷、电子健康素养量表、慢性病自我效能量表、血液透析病人自我管理行为量表对病人进行调查。采用单因素分析、Pearson相关分析及多元线性回归分析维持性血液透析病人电子健康素养的影响因素。 结果399例维持性血液透析病人中，电子健康素养得分为(22.05±7.24)分，67例病人得分>32分，合格率16.8%。性别、是否患有高血压、透析时是否上网查阅血液透析相关知识、透析时间4个因素对维持性血液透析病人电子健康素养的影响具有统计学意义(P < 0.05~P < 0.01)；Pearson相关分析表明，维持性血液透析病人电子健康素养得分与自我管理行为、慢性疾病自我效能得分之间呈正相关关系(r=0.452、0.146，P < 0.01)；多元线性回归分析结果表明，透析时上网查阅血液透析相关知识和男性电子健康素养评分较高(P < 0.01)，透析时间与维持性血液透析中病人电子健康素养评分呈正相关(B=0.804，P < 0.01)。 结论维持性血液透析病人的电子健康素养水平相对较低，透析时上网查阅血液透析相关知识、性别、透析时间、慢性疾病自我效能、血液透析病人的自我管理行为均是维持性血液透析病人的电子健康素养水平的重要影响因素。 Abstract:ObjectiveTo investigate the current status of electronic health literacy of maintenance hemo dialysis patients, and analyze its influencing factors. MethodsFrom March to October 2019, 399 maintenance hemodialysis patients from 20 tertiary grade A hospitals in Anhui province were selected by convenience sampling, and the patients were investigated using the general information questionnaire, electronic health literacy scale, chronic disease self-efficacy scale and hemodialysis patient self-management behavior scale.The Pearson correlation analysis and multiple linear regression were used to analyze the influencing factors of electronic health literacy of maintenance dialysis patients. ResultsAmong 399 patients with maintenance hemodialysis, the score of electronic health literacy was(22.05±7.24) points, the score of 66 cases were more than 32 points, and the qualified rate was 16.8%.The differences of the influence of the gender, hypertension, Internet access to hemodialysis related knowledge and dialysis time on electronic health literacy of maintenance hemodialysis patients were statistically significant(P < 0.05 to P < 0.01).The results of Pearson correlation analysis showed that electronic health literacy score of maintenance hemodialysis patients was positively correlated with self-management behavior and chronic disease self-efficacy score(r=0.452, 0.146, P < 0.01).The results of multiple linear regression analysis showed that the Internet access to hemodialysis related knowledge and electronic health literacy score of men were higher(P < 0.01), and the dialysis time was positively correlated with the electronic health literacy score of patients with maintenance hemodialysis(B=0.804, P < 0.01). ConclusionsThe level of electronic health literacy of maintenance hemodialysis patients is relatively low, and the Internet access to hemodialysis related knowledge, gender, dialysis duration, chronic disease self-efficacy and hemodialysis patients' self-management behavior are all important influencing factors of electronic health literacy level of maintenance hemodialysis patients. -
Key words:
- maintenance hemodialysis /
- electronic health literacy /
- influencing factor
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表 1 MHD病人电子健康素养得分情况(x±s；分)
条目 得分 1.我知道如何上网查找有用的卫生资源信息 2.79±0.953 2.我知道如何利用网络来解答自己的健康问题 2.81±0.962 3.我知道从网络上可以获取的卫生资源信息有哪些 2.80±0.966 4.我知道从网络上哪里可以获取有用的卫生资源信息 2.74±0.950 5.我知道如何利用获取的网络卫生资源信息帮助自己 2.73±0.969 6.我具备评价网络卫生资源信息好坏的能力 2.68±0.947 7.我能够区分网络上高质量和低质量的卫生资源信息 2.75±1.054 8.我对应用网络信息做出健康相关决定充满自信 2.74±1.024 
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表 2 MHD病人电子健康素养影响因素的单因素分析(x±s；分)
因素 n 电子健康素养总分 F P MS组内 性别 男
女214
18523.23±7.282
20.69±6.9733.55* < 0.01 — 高血脂 是
否77
32221.10±6.373
22.24±7.432-1.23* >0.05 — 高血压 是
否285
11421.54±6.935
23.24±7.882-2.12* < 0.05 — 是否签约家庭医生 是
否19
38021.58±7.328
22.08±7.248-0.29* >0.05 — 透析时是否上网查阅血液透析相关知识 是
否79
32025.66±6.193
21.16±7.2165.09* < 0.01 — 透析时间/年 < 1 71 21.41±7.572 1~2 140 21.06±6.899 3~5 106 22.17±7.831 2.815 < 0.05 51.405 6~10 59 23.64±6.367 ≥11 23 25.43±6.338 *示t值
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表 3 变量赋值情况
变量 赋值 性别 1=男，2=女 高血压 0=无，1=有 透析时是否上网查阅血液透析相关知识 0=否，1=是 透析时间/年 1= < 1，2=1~2，3=3~5，4=6~10，5=≥11 自我管理行为总分/分 实际值 慢性病自我效能总分/分 实际值
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表 4 MHD病人电子健康素养影响因素的多元线性回归分析
自变量 B SE B′ t P 常量 31.422 2.125 — 14.79 < 0.01 透析时上网查阅血液透析相关知识 4.496 0.871 -0.232 -4.83 < 0.01 性别 -2.628 0.690 -0.181 -3.81 < 0.01 透析时间 0.804 0.311 0.124 2.58 < 0.01
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